含三氟化硼废水的中温常压深度处理

在中温(50℃)常压以及铝盐存在条件下，将BF₃分解为F^-，分解率可达99％;然后经二段处理除F^-:第一段利用生成难溶氟化钙除氟;第二段用铝凝集法进行深度处理。运用本法处理后的废水中含氟量可降低至10mg/l以下。     

变质岩斜长石结构状态的形成因素

<正> 斜长石的有序度取决于结晶时的热力条件及其后来的热力变化。但是,在地质测温中有序度的运用,由于动力因素的影响使问题复杂化。因此,只有当动力因素不具决定作用时,研究某些矿物生成过程中斜长石的结构状态才有意义。中-高温变质作用可归于这种过程。 低温斜长石的结构状态不能灵敏地反应其形成时的热力条件,因为当温度低于400℃时达到有序度平     

酚焦油资源化技术研究(Ⅱ)--裂解产物的分离

开发出一种精馏与钠盐法相结合的分离酚焦油裂解产物的新工艺，裂解产物经精馏，蒸出异丙苯等轻组分、苯酚馏分和共沸物。共沸物中加入氢氧化钠，分离出酚钠盐和苯乙酮。轻组分和酚钠盐均返回苯酚、丙酮生产装置。裂解产物中有用物质的收率为92．91％，苯乙酮的收率为82．38％，其纯度大于98％。     

氯气泄漏事故的案例分析及预防

通过对几起氯气泄漏事故案例的分析，指出了当前氯气等危险化学物品储存，使用，管理和事故救援中存在的普遍问题，并提出了相应的解决措施。     

添加剂和水洗对焚烧飞灰烧结过程中重金属迁移特性的影响

研究了添加剂（粘土和粉煤灰）、水洗预处理对焚烧飞灰烧结过程重金属（Cd、Cu、Zn、Pb、Cr、Ni）迁移特性的影响.水洗时间为8、 16、 24 h.烧结实验条件为成型压力3 kN,烧结温度1 100℃,烧结时间4 h.结果表明,在飞灰中粘土添加比例增加到70%时,重金属Cd的固化率从16.96%升高到28.42%,Pb的固化率从10.58%升高到37.02%, Cu的固化率从46.38%上升到55.14%,Zn的固化率从42.14%上升到64.47%,Ni和Cr的固化率总体上呈现下降的趋势.总体上添加粘土对焚烧飞灰烧结过程中重金属的固定效果有限.当粉煤灰在烧结前样品中的比例增加时,Cd的固化率从16.96%下降到4.67%,Cu的固化率从46.86%上升到81.43%.粉煤灰的加入对于Zn和Pb的影响不大,对于Ni和Cr的影响规律也不明显.水洗预处理可以把Cd、Cu和Pb的固化率提高到80%以上.焚烧飞灰烧结体TCLP浸出测试表明,添加粘土和粉煤灰以及水洗预处理后,焚烧飞灰烧结试体的重金属浸出浓度普遍较低.     

找回对水的崇敬之心

在我家,洗过衣服后的洗漱问,是水的世界。水,不是漫浸满地,而是被分装在不同的盆里,几乎摆满地面。这是妻子的节水杰作,每次洗衣服,她都会尽可能地把用过的水收集起来,也包括洗澡水、擦地用过的水,甚至洗菜水。至于把淘米水浇花,用洗过浅色衣服的水再洗深色的衣服,已经成了生活习惯。     

太湖流域水源地悬浮颗粒物中的PAH、OCP和PCB

于2010年5月和9月分别对太湖流域水源地悬浮颗粒物(SPM)中的PAH、OCP和PCB的残留水平进行了检测和分析.结果表明,研究区PAH、OCP和PCB的含量分别为806.9~3815.3ng/g、10.04~50.86ng/g和2.20~5.06ng/g.与5月份相比,9月份的大部分采样点三种污染物含量有所增加.PAH中HMW-PAHs的含量占优势,主要来源于石油类排放、石油及其精炼产品的不完全燃烧,少量来源于煤和生物质的不完全燃烧.OCP中DDTs的含量占优势,研究区有新的HCHs和林丹输入,但DDTs没有新的输入.Aroclor检出率最高的为Aroclor1016与Aroclor1260,这可能与我国主要生产和使用的PCBs产品有关.相对于国内外其他地区监测结果和评价标准,研究区SPM所受PAH、OCP和PCB污染较轻,大部分地区均低于生态影响低值LEL,生态风险较小.     

汽车业揠苗助长将致生态灾难

根据公安部交管局发布的最新数据,截至今年8月底,全国汽车保有量占机动车总量的45.88%,刚刚超过1亿辆。这是中国汽车保有量首次突破1亿辆大关,仅次于美国的2.85亿辆,位居世界第二。数据发布后,许多业界人士对国产汽车项目的扎堆发展表示担忧。据不完全统计,十二五期间,国内主要车企的目标总产量已突破4000万辆,高于2010年9月国家发改委产业协调司领导提到的3124万辆,当时此数字已被认为远大于市场需求。     

基于支持向量回归机的煤层瓦斯含量预测研究

为了对煤层瓦斯含量进行准确预测,应用支持向量回归机(SVR)理论建立煤层瓦斯含量预测模型,结合现场实测数据利用支持向量机(SVM)工具箱进行模型的求解及预测,并从均方根误差、希尔不等系数和平均绝对百分误差3个不同误差指标与人工神经网络预测模型进行比较分析。研究结果表明:SVR模型其预测精度及可行性高于神经网络模型,而且运算快,实时性较好,用于煤层瓦斯含量的预测较理想,具有良好的应用前景,可以为煤矿瓦斯防治提供理论依据。