厌氧消化在城市生活污水处理中的应用及技术经济指标研究

本文就生活污水的厌氧处理常见装置的原理、性能进行了简要介绍，并通过省内现正在运行的几种化粪池的处理效果和国外粪便污水处理装置试验结果比较，来论证化粪池设计的主要参数确定原则，在保证污水有效处理的前提下，控制“无效”地容，以降低成本。     

一九九三年我国火灾损失突破11亿

一九九三年我国火灾损失突破１１亿据公安部提供的消息，１９９３年，全国发生火灾３８０９４起，造成２４６７人死亡、５９７７人受伤，直接经济损失１１．２亿元（不含森林火灾）。与上年相比，死人上升２７．４％，伤人上升７６．４％，损失上升６２．３％，是建国以来...     

SO_2及NO_x样品实验室分析的质量保证工作——兼论《大气环境质量考核实施细则》执行中的有关问题(三)

SO_2监测所采用的四氯汞钾法(TCM法)或甲醛缓冲液法(BFA法)、NO_x监测采用的盐酸萘乙二胺法(G—S法)皆经过国内外众多实验室验证确认。《环境监测技术规范——大气和废气部分》(以下简称《规范》)及《大气环境质量考核实施细则》(以下简称《细则》)提出了详细的实验操作步骤及质量要求。实验     

餐饮服务业空气污染调查

随着人民生活水平不断提高,餐饮服务业空气污染日趋严重,烧烤油烟对室内空气污染也日益严重。烧烤油烟不仅有燃料燃烧产物,而且还有加热烧烤食物和烹调油产生大量热氧化分解产物造成室内空气混合污染。该课题以烧烤餐馆为例,对烧烤餐馆混合污染状况进行了调查,并初步比较了不同排风方式对消除污染的作用。材料与方法:1　烧烤餐馆污染调查11　调查对象:对北京市宣武区的主营烧烤餐馆进行随机抽样,抽取13家主营烧烤餐馆进行调查12　调查及监测内容:(1)一般情况调查:餐馆环境、规模、通风换气情况、燃料种类、烧烤炉数量、烧烤食物种类、用餐人…     

紫外分光光度法测定水体中总氮

本文使用正交设计试验的方法选出水体中含氮化合物转化成硝酸盐氮的最佳条件。在最佳条件下,测定了多种含氮化合物转化成硝酸盐氮的百分率、方法精密度和准确度。     

视野

孙这湾煤矿发生特别重大瓦斯爆炸事故据新华网2月15日电,2005年2月14日15时左右,辽宁省阜新矿业集团公司孙家湾煤矿发生特别重大瓦斯爆炸事故。党中央、国务院高度重视,胡锦涛、温家宝、黄菊等中央领导同志当日作出重要批示。同时,决定派出以国务委员兼国务院秘书长华建敏同志,率领的国务院工作组2月15日12时许,赶赴辽宁阜新孙家湾煤矿矿难现场,督促指导抢救和善后工作。截至发稿时(2月20日),孙家湾煤矿事故已发现213名矿工死亡,30名矿工获救,尚有1名矿工下落不明,目前抢救工作仍在紧张进行。据悉,孙家湾煤矿隶属于阜新矿业集团公司,发生事故的海州立井     

生物转鼓过滤器反硝化去除NO过程中微生物群落结构多样性解析

采用PCR-DGGE技术分析了生物转鼓过滤器(RDB)反硝化去除NO过程中的微生物多样性.研究结果表明,RDB中存在16种优势菌,并且沿填料径向不同位置的DGGE图谱差异性不大,细菌群落结构具有较高相似性.通过DGGE图形比较和微生物群落生物多样性指数计算,发现在RDB内加入CuⅡ(EDTA)络合剂后,NO去除率上升,而微生物群落多样性先增加后又下降,但群落结构变化不显著.对DGGE图谱中8条主带进行回收、扩增、克隆和测序,结果显示RDB中微生物群落主要由Cytopahga-Flexibacteria-Bacteroides(CFB)group Bacteroides、β-Proteobacterium、γ-Proteobacterium和Clostridium sp.组成.反硝化功能与条带G-5(属于γ-Proteobacterium)和G-6、G-8(属于β-Proteobacterium)所代表的菌种相关,相似性≥98%.G-3序列与GenBank数据库中2个最相似序列的相似性只有93%和92%,表明这个条带所代表的微生物可能为新的未培养微生物.     

珠江流域人群对典型EDCs的暴露及致癌风险评价

研究以珠江流域为例,结合美国EPA致癌风险评估模型,通过构建多介质-多途径暴露模型,定量评估了该区域居民暴露于镉(Cd)、滴滴涕(DDT)和多氯联苯(PCBs)等典型EDCs污染物的致癌风险,分析风险来源、暴露介质及暴露途径,并探讨不同环境介质的致癌风险贡献率.结果表明:Cd、DDT和PCBs的暴露剂量达2.36×10-4,6.46×10-5,4.62×10-5mg/(kg·d);暴露途径中经口摄入是最主要途径;总致癌风险为2.04×10-4,高于国内外所规定的可接受致癌风险水平上限(1×10-4),环境介质中蔬菜和大米对致癌风险贡献较大,区域主要典型EDCs污染物Cd和PCBs对致癌风险贡献率较大(分别达44%、45%).     

炼化装置闸阀内漏去噪及声识别技术研究

炼化装置阀门使用环境比较恶劣,检测现场存在大量的动设备噪声,易导致内漏识别误判。针对检测现场噪声特性,以闸阀为研究对象,结合内漏声的随机特性,提出一种VMD-Nonlinear SVM方法,该方法结合变分模态分解方法和互信息熵,实现噪声分解和内漏声信号重构,对该重构信号的时频和统计特征进行提取,并作为支持向量机特征输入,实现阀门声识别。在炼化现场,将VMD-Nonlinear SVM方法与EMD-Nonlinear SVM和Nonlinear SVM的分类结果进行对比,结果表明VMD-Nonlinear SVM方法对阀门内漏识别准确率达到95.5%,能够满足复杂环境下的阀门内漏识别要求。