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351.
工业污染是在生产过程中产生的。所谓“三废”实质上是资源、能源的浪费。要解决“三废”污染,搞好工厂的环境保护,就必须与生产过程联系起来,与生产管理工作紧密结合起来,从提高资源和能源的利用率入手,最大限度地把污染物减少和消除在生产过程之中。这已为工业发达国家和我国很多先进企业的经验所证明,是治理污染、保护环境的基本途径。新疆独山子炼油厂的环境保护工作,几年来就是按照这条基本途径进行的,取得了明显 相似文献
352.
353.
铬污染土壤介电性质影响因素研究 总被引:1,自引:1,他引:0
为了探讨复介电常数法在铬污染场地进行监测的可行性,通过试验比较了不同铬污染物质量分数、土壤含水率和孔隙比下的土壤介电性质的频散特性.结果表明,污染土壤复介电常数呈较为明显的随着频率升高而降低的频散特征,频率低于50 MHz时,土壤复介电常数的实部和虚部变化较为明显;随着铬污染物质量分数、含水率和孔隙比的增大,土壤复介电常数的实部和虚部均有增大的趋势.通过分析土壤复介电常数和含水率、铬污染物质量分数及孔隙比的变化关系,推导了土壤含水率与介电常数实部、铬污染物质量分数与介电常数虚部的关系模型,并能够对铬污染土壤的铬污染物质量分数及含水率进行分析评价,为介电常数法用于土壤中铬污染物质量分数的快速检测提供了有益的探索. 相似文献
354.
355.
渗滤液水位检测和管控是填埋场环境风险管控的关键之一,高密度电法装置具有无损、快速和分辨率高等优点,但填埋场铺设的HDPE防渗膜的高阻特性掩盖了渗滤液的低阻特性,反演结果存在探测精度差、探测范围有限等问题,无法有效识别渗滤液水位. 为此,本文设计了改进的川字型采集装置并配套提出了基于深度神经网络的非线性反演算法——EConvNet-C,通过构建高仿真模拟模型获得了代表性场景下的学习样本,并进行学习训练得到了渗滤液水位与观测数据的非线性映射关系. 对上述改进的电法装置和配套的反演算法的有效性进行了验证,并开展了实际填埋场地的案例研究. 结果表明:①基于川字型装置的EConvNet-C反演的电阻率存在明显的分层特征,在场景A中EConvNet-C反演算法的均方误差(MSE)均在0.00230以下,渗滤液水位探测精度均在90.0%以上. ②以“浅层滞水”形式非正常积存情况下,EConvNet-C探测精度略有下降,但MSE仍在0.00420以下,水位探测精度仍在80.0%以上. ③基于传统探测装置的深度神经网络耦合方法得到的渗滤液水位探测精度略低于基于川字型装置的EConvNet-C,而基于传统探测装置的线性反演耦合方法在HDPE膜高阻特性的影响下无法有效识别渗滤液水位. 因此,基于川字型装置的EConvNet-C在填埋场渗滤液水位探测领域具有较大潜力,可为后期开展垃圾填埋场的性能和风险评估提供指导. 相似文献
356.
基于Monte Carlo方法的污染场地风险评价及不确定性研究 总被引:2,自引:1,他引:1
风险评价结果的不确定性直接影响风险管理者的管理和决策,为定量研究污染场地评价过程的不确定性,在系统分析污染场地危害产生过程的基础上,构建了污染场地暴露过程评价的概念模型;提出用概率分布函数表征场地污染参数的不确定性,采用基于过程的污染物运移数值模拟模型以减小模型不确定性的影响,用Monte Carlo方法评估参数不确定性对暴露浓度不确定性的贡献,进而形成暴露点污染物浓度的概率分布函数.在此基础上,基于剂量-效应模型,分别采用暴露点浓度的5%、50%和95%置信区间上限值表示乐观情况下,正常情况下以及最不利情况下的暴露浓度,计算敏感人群的健康风险.研究选择国内西南地区某铬渣污染场地进行案例分析,结果表明,在最乐观情况下六价铬和总铬的非致癌危害商分别是8.98和1.02,正常情况下分别是30.57和2.72;最不利情况下分别是77.95和7.11.研究结果表明该方法能较好的表征各参数不确定性影响下的最终风险,为污染场地的修复和后续管理提供决策支持. 相似文献
357.
浙江某热电厂运行的传统双碱法脱硫工艺出现了塔体结垢、脱硫渣得不到正常分离、脱硫效率低下、运行成本高等问题。本文主要分析与研究双碱法脱硫工艺的技术革新过程,并阐述经过技术革新后,新双碱法工艺的运行情况;真正实现了脱硫效率的大幅度提升;脱硫渣中石膏含量的提升;系统抗风险能力的提升。 相似文献
358.
359.
360.
采用有机溶剂浸取法从烟草废弃物中提取茄尼醇,对萃取溶剂和工艺条件进行了筛选,实验结果表明以石油醚作溶剂,提取时间3h,温度35℃为提取茄尼醇较适宜的条件,茄尼醇提取率达2.8%,溶剂回收率为68.6%。 相似文献