Evolution characteristics and transcriptional responses to multiple stresses of NAC genes in Chenopodium quinoa and its ancestral diploid species北大核心CSCD

NAC是一类广泛参与调控植物在生物和非生物胁迫下防御应答的转录因子.基于系统的比较基因组学研究方法,对藜麦Chenopodium quinoa的NAC基因进行进化与多个生物和非生物逆境下的应答研究.在藜麦C.quinoa、祖先二倍体Chenopodium pallidicaule和Chenopodium suecicum基因组中分别共鉴定得到106、54和54个NAC基因.染色体定位数据表明藜麦基因组中18个NAC基因涉及串联倍增事件.3个物种NAC基因的系统进化树证明藜麦基因组中存在NAC基因的倍增与丢失.藜麦分别和C.pallidicaule和C.suecicum之间同源基因组模块的对应数目关系进一步证明藜麦保留了相当数量的祖先二倍体NAC基因,是其NAC基因倍增的主要动力.此外,藜麦NAC基因在干旱、高温、盐、低磷胁迫和GCFSV侵染下的表达模式被阐明;大量NAC基因被显著地诱导表达,推测其参与了藜麦在生物和非生物胁迫下的防御应答反应.本研究结果为藜麦的遗传育种提供了优良的候选NAC基因.(图7参26)     

2022年5—6月国内生产安全事故统计分析北大核心CSCD

统计了2022年5—6月国内发生的各种生产安全事故60起,其中包括交通事故、矿业事故、化工事故、市政事故和其他事故。统计表明,在60起事故中,交通事故占36.67%,矿业事故占10%,化工事故占20%,建筑事故占5%,市政事故占21.67%,其他事故占6.67%。60起事故共死亡144人。死亡人数的百分比分别为交通事故46.53%,矿业事故占8.33%,化工事故占18.75%,建筑事故占41.67%,市政事故占15.97%,其他事故占6.25%。2022年5—6月生产安全事故发生较多的4个省和自治区分别为山西(8起)、浙江(6起)、山东(4起)和辽宁(4起);死亡人数较多的5个省分别为山西(14人)、山东(12人)、甘肃(11人)和广东(10人)。     

2022年9-10月国内生产安全事故统计分析

统计了2022年9—10月国内发生的各种生产安全事故37起,其中包括交通事故、矿业事故、化工事故、市政事故和其他事故。统计表明,在37起事故中,交通事故占40.54%,矿业事故占18.92%,化工事故占2.70%,市政事故占29.73%,其他事故占8.11%。37起事故共死亡115人。死亡人数的百分比分别为交通事故45.22%,矿业事故占23.48%,化工事故占6.09%,市政事故占22.61%,其他事故占2.61%。2022年9—10月生产安全事故发生较多的3个省和市分别为山西(5起)、上海(4起)和四川(3起);死亡人数较多的3个省分别为贵州(18人)、吉林(17人)和河北(14人)。     

AgCl/ZnO/GO光催化降解甲基橙的性能研究

为了提高ZnO对偶氮染料污染物的光催化降解效率,以AgCl和GO（氧化石墨烯）作为改性剂,通过水热法和化学沉积法制备了AgCl/ZnO/GO光催化材料,采用XRD、SEM、XPS、UV-Vis方法对材料的物相组成、微观形貌及光学特性进行表征;以MO（甲基橙）为目标污染物,探究其在可见光下的催化降解性能,考察AgCl含量、催化剂投加量、pH对其可见光催化活性的影响.结果表明:①AgCl的沉积和GO的负载增强了ZnO对可见光的响应能力,提高了光生电子-空穴产生、分离效率,同时增加了材料的分散性及其对MO的吸附率,因此AgCl/ZnO/GO光催化材料对MO有良好的可见光催化降解效率.②AgCl/ZnO/GO对MO的催化降解效率随着AgCl含量的增加而增加,随着催化剂投加量的增加呈先增后降的趋势,溶液pH对其降解效果有一定影响,但不显著.③当AgCl/ZnO（二者物质的量的比）为2:1、AgCl/ZnO/GO投加量为70 mg、pH为7、室温下经过可见光照射50 min后,AgCl/ZnO/GO对质量浓度为10 mg/L的MO的降解率可达98.93%;此外,该催化剂重复使用4次对MO仍具有88%的去除率,显示出良好的稳定性.因此,AgCl/ZnO/GO是一种高效、稳定的可见光光催化剂,在废水净化方面具有良好的应用前景.      

高层公共建筑事故灾难应急能力定量评估方法与实践

为科学评估城市高层公共建筑事故灾难应急能力，基于我国对高层公共建筑事故灾难应急能力管理制度和标准要求，设置了高层公共建筑事故灾难应急能力的构成指标，采用层次分析法确定了各级指标的权重，提出了我国高层公共建筑事故灾难应急能力评估的体系框架，并以南京市某高层公共建筑为实例，运用模糊综合法对该高层公共建筑的事故灾难应急能力进行了定量评估。该高层公共建筑事故灾难应急能力定量评估得分为83.636 3,级别为“好”。研究表明，该评估方法能较为准确、客观地反映出高层公共建筑的事故灾难应急能力，并可根据定量评估结果，有针对性地进行高层公共建筑事故灾难应急能力的提升和完善，为科学评估并提升高层公共建筑事故灾难应急能力提供参考。