云南热区香茅草总黄酮及矿质元素含量

以云南热区10个不同产地的香茅草(Cymbopogon citratus)为试材,利用正交设计优化香茅草中总黄酮的提取工艺条件,研究不同产地香茅草中总黄酮与矿质元素含量及其相关性.结果显示,总黄酮的最佳提取工艺条件为65％乙醇、75 ℃、1∶35 (g/mL)料液比、提取4h,得率达到最高值.产地德宏的香茅草中总黄酮的...     

辽宁中部城市群环境保护治理规则

辽宁中部城市群是由以沈阳为中心，包括沈阳，鞍山、抚顺、本溪、辽阳、铁岭六个市。本文分三部分，辽宁中部城市不境质量现状基本概况，辽宁中部城市九环境保护治理，辽宁中部城市群环境保护政策措施。     

不同AM真菌对三叶草耐油性的影响

在盆栽条件下研究了4个油浓度（0、5000、10000和50000w/mgkg^-1）下接种辽河油田污染土壤中分离出的3种AM真菌（Glomus mosseae，G.geospora，G.constrictum）对三叶草耐油性的影响。试验结果表明：1）随着油浓度的增加，侵染率亦增加，10000mgkg^-1时G.geospora和G.constrictum的侵染率分别为67.65％和82.86％；2）从侵染率、地上部生物量和菌根依赖性来看，随着油浓度的增加，最适的AM真菌亦不一样，油浓度为0、5000和10000mgkg^-1时，最适AM真菌分别是G.geospora、G.mosseae和G.constrictum；3）油污染土壤上接种AM真菌能促进植株的地下部和地上部的生长，接菌处理的茎干重比相应的对照增加62.2％-267.1％；4）随着油浓度的增加和植物的生育进程，AM真菌的接种效应在增强。图3表3参14     

生物絮凝剂MBFGA1预处理乳制品加工废水

用生物絮凝剂MBFGA1预处理乳制品加工废水（简称废水）。实验结果表明,废水处理的水力条件为：以150r／min的转速搅拌30S,再以30r／min的转速搅拌20min;MBFGA1的最佳加入量为15mg／L;废水pH为4．0时,MBFGA1对废水的絮凝处理效果最好;废水温度对浊度、COD去除率有一定的影响,在20～45℃时,废水浊度的去除率始终保持在85％以上;30℃时,COD去除率达到最大值65．0％。     

处理含硫废水的新型催化剂

合成了适合处理含硫废水的固相催化剂,考察了催化剂的稳定性、活性及对实际废水的处理效果,开了含硫废水处理的一条新途径。     

中国北方地区干旱化趋势与防御对策研究

利用最新的气象资料,计算并分析了中国北方地区与干旱有关的气象因素（可能蒸散量、水面蒸发量和降水量）的区域分布及其20世纪90年代的变化情况,结果表明,从总体上来看,20世纪90年代的干旱程度略轻于前30年的平均水平,但地区间存在显著差异,内蒙古东部地区,京津冀地区干旱有所缓解,山西大部分地区、陕西、宁夏南部、甘南及青海部分地区,则干旱有所发展,其它大部分地区的干旱程度几乎没有变化,最后,根据该地区的具体情况,提出了相应的防御干旱进一步发展的对策。     

基于DORATASK的管制员工作负荷测量方法研究

空中交通管制员工作负荷测量的DORATASK方法是一种以时间占用率为依据的脑力负荷测量方法,由于该方法在工作负荷不同部分构成和测量上的差异,加之不同地域在管制运行不同席位间的分工各异,在管制员工作负荷的计算中缺乏密切结合我国空管运行实际而又简便可行的方法。在DORATASK方法的框架下,结合我国空管运行"双岗制"的情况,明确了"可测量"、"无法测量"、"脑力恢复"3个部分工作负荷的构成及其测量和估算方法,建立了管制员工作负荷测量模型。通过实地采集某管制区数据,使用模型对管制员的工作负荷进行测量计算,并对航班架次与管制员工作负荷的相关性进行了分析。结果表明,模型具有较好的敏感性和有效性。     

超高压容器爆破压力的概率分布

应用数理统计方法,对超高压容器的爆破压力进行分析,得到两个结论:1描述爆破压力实测值与理论值之比的随机变量基本符合正态分布;2在双侧置信度为98%时,该随机变量分布参数范围为:均值应不小于0.984 50且不大于1.070 3,标准差应不小于0.071 82且不大于0.133 95,变异系数应不小于0.06710且不大于0.136 06。     

环境影响评价中公众参与绩效考核指标体系构建与实证研究

本文构建了公众参与绩效考核指标体系,通过专家咨询法确定各指标权重,然后以湘潭垃圾焚烧发电厂环境影响评价中公众参与为例,运用模糊综合评判法进行实证研究。研究结论对提高环境影响评价中公众参与力度,考核公众参与的绩效水平提供科学依据。     

基于Himawari-8和GF-1卫星的林火遥感监测

以2017年4月11日11-16时(北京时间)辽宁省丹东市森林火灾为研究对象,基于Himawari-8(H8)和高分一号(GF-1)卫星开展林火密集监测、火烧迹地和森林燃烧受害程度监测。基于H8数据采用前后关联的火点识别算法进行火点判识,提取中心燃点温度及燃烧范围;基于GF-1数据采用近红外光谱(B4)、归一化植被指数(NDVI)和全球环境监测植被指数(GEMI)法进行火烧迹地识别;采用高斯函数拟合模型模拟健康林地生长曲线,基于当前影像数据重构火灾前的林地光谱值,以B4衰减量为评价指标对森林燃烧受害程度进行分等定级。结果表明:H8的密集监测显示中心燃点的位置由燃点1变化到燃点2、影响范围由2像元扩大至4像元、燃点温度由321 K降低至314 K;对比火烧迹地提取方法,B4波段的衰减变化最明显、GEMI模型次之、NDVI的衰减不明显,因此小尺度的火烧迹地提取采用B4衰减法最好;基于368个离散点林地光谱指数模拟健康林地生长曲线,拟合方程相关系数为0.89;以4月3日相距火灾发生仅8d的数据进行燃烧受害程度监测,重度受害程度等级漏分误差为90%;经过光谱重构后,重度受害程度分类精度提高24%、轻度受害程度提高10%,总体分类精度为69%、kappa系数为0.44,因此有必要进行火灾前遥感影像的林地光谱重构。