重型车低负荷运行特征及NOx排放特性

利用远程监控数据分析了北京国六重型柴油城市用车在低负荷运行特征和排放特征,并选取了一台满足国六排放标准的6L柴油机,结合发动机在环方法在发动机台架上开展了国六法规循环(WHTC)和加州低负荷循环(LLC)的排放试验,对比分析了低负荷循环下的氮氧化物(NO_x)排放特性。结果表明:国六城市柴油车的低负荷运行时间长,并且低负荷运行阶段NO_x排放占比高。加州构建的LLC循环能够能反映长时间运行在低负荷以及长时间怠速造成排温降低导致NO_x转化效率降低的实际情况。LLC循环下的NO_x排放很高,主要原因是由于排温较低所致。中国也应该根据商用车实际行驶特征,开发低负荷工况来控制低负荷条件下的NO_x排放。但由于车辆载荷对NO_x转化效率和NO_x排放有较大影响,因此开发低负荷工况时,需要考虑载荷设置。     

辽河三角洲滨海湿地的演化

在湿地分类及湿地植物群落调查基础上,分析了辽河三角洲滨海湿地植物群落分布与湿地的地表积水条件、土壤水分质量分数、土壤盐分质量分数的关系,以此为依据提出了浅海水下三角洲湿地、潮上带淡水深水体湿地、潮上带淡水浅水体湿地在三角洲泥沙淤积、湿地土壤脱盐、积水脱盐、植物入侵等因素作用下的演化模式.总体上来说,3类湿地均向沼泽湿地、草甸湿地演化.在3类湿地的演化中,浅海水下三角洲湿地的演化过程最复杂,由咸水湿地演化为淡水湿地,演化过程最慢,潮上带淡水深水体湿地演化过程较快,潮上带淡水浅水体湿地演化过程最简单,演化最快.由于开垦,辽河三角洲滨海湿地最终演化成的一部分沼泽湿地、草甸湿地已转变为农作物群落.     

论鲁北枣粮间作的环境效应与经济效益——兼论枣粮间作的群体结构问题

本文根据近年来鲁北地区枣粮间作的实践,详尽地分析了目前枣粮间作的三种主要类型及其生物学特性,对不同类型枣粮间作形式的生态环境效益和经济效益进行了论述,指出了该地区以粮为主是枣粮间作的适宜结构,即每亩地植枣树25～30株,小麦增产幅度为10～30%。     

警用防护装备材料和产品成为警用装备博览会的热点

2004年6月23日至6月26日,第二届中国国际警用装备博览会暨技术交流会在北京举办,来自19个国家和地区的51家国际参展商和190个国内参展商参加了展览。此次博览会以“高品质、高规格、高效率”为宗旨,利用众多媒体宣传本届博览会,同时邀请了警用装备政府各级主管部门的领导、专业技术人员、海内外同行及用户参观指导,将本届中国国际警用装备博览会暨技术交流会办成国内外同行精英相聚北京的盛会。此次参展的产品包括警用武器装备、警用械具、警用交通运输和人工智能产品、警用通信产品和刑事技术产品。除以上产品外,值得一提的是警用防护装备…     

2001年大钢安全生产统计工作会议在武汉召开

20 0 2年 3月 16～ 18日 ,全国大钢安全协作会在武汉召开 2 0 0 1年度安全生产统计工作会议 ,参加会议的有 2 6家钢铁企业的 33名代表。会议由武汉安全环保研究院主持 ,赵振起院长出席了会议。会议通报了 2 0 0 1年度 2 8家大钢的安全生产情况。从统计的数据来看 ,大钢协作会 2 8家成员单位的铁产量超过 85 19万ｔ,钢产量超过 8993万ｔ ,销售收入超过 116 6亿元 ,利润超过 5 0亿元。安全生产形势总体上讲比较平稳 :2 8家大钢企业发生伤亡事故 1899起 ,死亡事故 6 1起 ,其中 3人以上的重大死亡事故 1起 ,重伤事故 14 9起 ,轻伤事故 16 89起。…     

天津市热电联产热网降低综合能耗的预期目标和措施研讨

一、前言 八十年代中期在编制我市集中供热的总体规划时，就确定了在各种方式的供热中要以热电联产为主的方针，因为它具有能源利用率高，环境污染小，供热质量好，服务年限长等优点。十多年来我市相继建成一热电、陈塘庄热电和杨柳青热电三大热网，并对全市六区进行了供热，节能效益和社会效益明显。但是由于各种原因实际热负荷发展缓慢，造成电厂开工不足，年供热量仅为初设的一半还不到，造成电厂和热网的巨大浪费。     

单要素环境质量评价数学模式分析与探讨

本文以沈阳市地下水环境质量评价为例,在对综合指数法和模糊综合评判法进行理论阐述和模式分析的基础上,探讨两种方法的理论和实用价值及存在问题.     

我国自然保护区生态旅游发展的存在问题及对策

我国自然保护区目前正处于高速发展过程中,同时由于人口众多、环境压力巨大等因素,我国保护区也面临了资金投入不足等问题,而合理地开展自然保护区生态旅游则是解决保护区发展存在问题的重要手段之一。文章通过详细分析我国自然保护区生态旅游概念、功能、特点及开展方式,总结了目前存在的不足和问题,提出了具体的建议对策。     

应用于水文预报的优化BP神经网络研究

利用广东省滨江流域的水文观测资料，建立了以前期降水量为预报因子、以水位为输出的BP人工神经网络水文预报模型。首先采用了合理的方法进行样本组织，进而利用最优子集回归技术进行输入因子的确定，然后进行了不同隐层节点数、不同转移函数、不同训练算法的组合试验，确定了应用于水文预报中的优化BP神经网络：网络结构为8-9-1；转移函数的组合方式为tansig-线性函数；训练算法为采用evenberg-Marquardt(Lm)算法。为便于精度分析，还采用了最优子集回归模型作了研究。结果表明，优化BP网络模型无论在拟合精度还是在预测精度上都高于最优子集模型。总的来说BP网络是一种精度较高的水文预测模型。