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31.
浙江省象山东部的开阔海域接纳沉积了长江和浙北沿岸经济发达地区包括重金属污染物在内的入海物质.为全面了解象山近海沉积物重金属污染状况,基于2017年夏季54个采样点表层沉积物测试资料,分析其中Cr、Cu、Zn、Pb、Hg、As、Cd等7种重金属元素的分布特征、影响因素和主要来源,并应用地质累积指数法和潜在生态风险指数法对重金属元素进行污染状况和生态风险评价.结果表明:研究区Cr、Cu、Zn、Pb、Hg、As、Cd平均质量分数分别为89.860、36.890、108.740、32.150、0.041、6.090和0.134 μg/g,研究区中部和韭山西北侧海域表层沉积物中的重金属含量较高,近岸区域和东南部外海区域含量较低.Cr、Cu、Zn、Pb、Cd受控于粒度和有机质分布,均以陆源输入为主;Hg、As以其他物质来源为主.主成分分析法将全部因子概括为3个主成分.地累积指数评价结果表明,象山近海表层沉积物中Cu和Cd属轻度污染;研究区中部大片区域具有中等潜在生态风险,主要生态风险因子为Hg和Cd.研究显示,象山近海仍以陆源输入型重金属污染物为主,同时受到海洋水动力、理化条件以及人类用海活动的影响. 相似文献
32.
西南岩溶地区公路隧道生态环境影响评价 总被引:1,自引:0,他引:1
公路隧道的修建在一定程度上会对生态环境产生影响,加上岩溶地区易石漠化的特点,导致其生态环境更易受到影响。为了评价西南岩溶地区公路隧道对生态环境的影响,该研究以重庆市中梁山石板隧道为例,选取土壤因素和植物因素2个维度共11个指标,分别采用层次分析法(AHP)和主成分分析法(PCA)2种方法进行对比分析。结果表明:AHP法和PCA法均有相似评价结果,即公路隧道修建对土壤因素和灌木层植物影响较大。同时PCA法还表明中梁山生态环境在隧道修建过程中经历了初期影响较大而后逐渐恢复的过程,可为隧道修建后的生态恢复提供参考。 相似文献
33.
为了解电解铝厂氟污染对周边蔬菜的影响,通过采用氟离子选择电极法对凯里某电解铝厂周边蔬菜的氟含量进行测定,并对蔬菜的氟含量特征进行分析。结果表明:铝厂周边蔬菜中氟的含量最高为76.94 mg/kg,最低为19.90 mg/kg,平均含量为42.98 mg/kg,都已超过国家食品卫生标准规定的蔬菜中氟污染物最大容许含量,蔬菜受到了较为严重的氟污染。不同种类蔬菜中的氟含量存在较大差异;叶菜类蔬菜氟含量为茄果类蔬菜氟含量的1.5倍,叶菜类蔬菜积累氟的能力比茄果类蔬菜强,更容易受到氟的污染。铝厂周边不同区域的蔬菜都受到比较严重的氟污染,主要与铝厂的距离有关,距离铝厂越近,蔬菜受到氟污染更严重。 相似文献
34.
35.
我厂包装车间的粉尘治理,多年来一直采用机械振打袋式收尘器。这种收尘器除尘效率高,投资少,便于管理,但也存在滤袋易磨损、更新摩擦胶轮不方便等缺点。在实践中,我们对这些缺点作了改进,取得了令人满意的效果。 一、将两个摩擦轮换位。袋式收尘器快速轴上的摩擦轮为胶 轮,偏心轴一端的摩擦轮为铁轮,由于两个摩擦轮在使用过程中不停地接触摩擦,经过一段时间后,摩擦胶轮会因磨损而使振打失效,需经常拆除更新。但摩擦胶轮连在快速轴这根轴上,拆卸和更新需花大量的时间,非常不便。为解决这个问题,我们利用快速轴和偏心轴的直径相同这一条件,将… 相似文献
36.
通过对山西铝厂氧化铝分厂5年的碱烧伤事故分析与研究,指出了发生该类事故的原因,提出了在氧化铝生产中预防的对策,对氧化铝生产企业降低碱烧伤事故具有指导意义。 相似文献
38.
39.
采用GC-MS测定了典型综合印染废水处理厂废水和污泥中芳香烃化合物的含量.结果表明,原水中苯系物总量为203.96±15.18μg·L-1,其中二甲苯占62.7%,尾水中苯系物总量为0.2±0.029μg·L-1,整个处理工艺对苯系物的去除效率为99%.原水中多环芳烃(PAHs)总浓度达1349.51±35.77 ng·L-1,以3—6环为主,主要富集在颗粒物上.整个工艺对PAHs的去除效率为95%,尾水中PAHs总浓度为65.81±20.99ng·L-1,以2—3环为主.干污泥中PAHs含量高达2996.10±151.0 ng·g-1,污泥吸附为水相中PAHs去除的主要机理之一.印染污泥直接填埋或农用会引起潜在的生态危害. 相似文献
40.
基于长江流域138个气象站1961~2016年的逐月降水观测资料,应用集合经验模态分解(EEMD)方法,分别对各站点的月降水序列进行EEMD分解,然后,运用时滞相关分析和逐步变量选择的方法,以识别长江流域月降水周期振荡和长期趋势的显著影响因子,并构建多元线性回归模型对长江流域月降水进行预测。结果表明:(1)近50多年来,长江流域各站点的月降水呈现出显著的季节、年际和年代际尺度振荡特征。(2)流域内各站点月降水的长期变化趋势存在着较大的空间差异性,表现为金沙江、雅砻江、大渡河以及鄱阳湖流域是月降水长期趋势显著增加的集中区,而岷江中游以及洞庭湖流域的南部是月降水长期趋势显著减少的集中区。(3)厄尔尼诺1+2区的平均海表温度(NINO1+2)的过去模式是影响长江流域月降水周期振荡的主要气候因子,而全球平均气温距平(GlobalT)是影响长江流域月降水长期趋势的主要气候因子。(4)基于已识别的影响因子构建的月降水量预测模型在旱季的预报性能高于雨季,并在长江上游地区的预报性能高于其中下游地区。 相似文献