2003～2005年大亚湾水螅水母类生态研究

根据2003年12月-2005年5月对大亚湾纬度22．563°以北海域进行的7个航次海域生态环境监测资料,对大亚湾水螅水母类的种类组成及优势种、数量分布、区系特征等作了探讨,结果表明:本次调查,大亚湾共出现水螅水母类40种,其中大洋性种有6种,其总N／O值为5．67,表明本海区水螅水母类的近岸性较强;四叶小舌水母(Liriope tetraphylla)是第一优势种,占水螅水母丰度的27．59％;大亚湾海域水螅水母类,其动物地理区划属印度-西太平洋区印-马亚区。     

国外酸性沉降研究的历史与展望

酸雨是当今世界最严重的环境问题之一,这一问题对全世界的科学家来说是一个挑战.由于酸雨形成的机制复杂,对环境的影响广泛,为此人们深感忧虑.本文概括性地论述了酸性沉降研究的历史与对未来的展望,目的在于使人们对酸性沉降有所了解并树立防治污染的信心.     

城市路网路线诱导系统交通流优化策略

1 路线诱导系统(RouteGuidancesystem) 目前的城市交通拥挤的现状,在很大程度上是因为由于缺乏有关信息和良好引导,驾驶员不能合理选择路线,从而造成交通量在道路网上分布不均衡造成的。路线诱导系统(RouteGuidanceSystem)通过推荐行驶路线来帮助驾驶员选择路线,可以充分利用现存的道路网络,及时有效地缓解交通拥挤。早在1967年,美国运输部公共道路局就开始研制开发电     

BP神经网络技术在交通工具火灾预警中的应用

通过对交通工具火灾成因机理以及现有典型交通工具火灾实例的分析研究,建立了预警评价指标体系。根据非线性理论和模式识别原理以及交通工具火灾的特点,采用基于BP神经网络的智能灾害诊断方法,对交通工具火灾发生的可能性和危险性进行评估和预测。研究表明:BP神经网络方法是解决非线性系统问题的一种有效方法,与传统的预警方法相比,该方法具有速度快、效率高、可信度好、自学能力强等特点。采用BP网络进行交通工具火灾预警时,只需输入影响交通工具火灾发生的相关指标因素,网络便可在较短的时间内得出可靠的预警结果。     

白洋淀上覆水氮磷浓度对沉积物氮磷释放的影响

采用实验室静态模拟法,研究了白洋淀上覆水氮磷浓度对沉积物中氮磷释放的影响。结果表明,上覆水浓度对沉积物中氮磷释放速率有较大影响,上覆水浓度越低,营养盐释放速率越快,反之越慢。S曲线可以很好地拟合氮磷营养盐累计释放量的变化趋势,指数衰减动力学模型可以很好地描述氮磷释放速率变化趋势。     

基于T-S模糊神经网络的大沽河水质变化特征分析研究

基于T-S模糊神经网络,利用大沽河2010年-2015年水质监测数据,选取溶解氧、化学需氧量、高锰酸盐指数、氨氮、总氮、总磷对水质具有重要影响的6项指标,建立适用的水质评价模型,对大沽河水质变化特征进行分析.结果显示:上游水质评价结果明显优于中游、下游水质评价结果,网络评价水质等级变化趋势同真实指标数据变化趋势一致.验证结果充分表明了T-S模糊神经网络用于水质变化特征分析是可行、有效的.     

不同粒径医疗废物焚烧飞灰中重金属含量的试验研究

采用微波消解-原子吸收分光光度法对黄山市医疗废物焚烧飞灰中的重金属含量进行了试验研究。首先对经过预处理后的飞灰样品进行微波消解,寻找最佳消解体系;然后对不同粒径消解后的飞灰样品采用原子吸收和原子荧光法测定重金属含量。试验结果证明:微波消解的最佳酸体系为HNO3∶HF∶HClO4=10∶1∶5;在飞灰样品6个粒径范围内,Cu的含量范围为877.65~1 169.35 mg/kg,Pb的含量范围为2 292.25~3 935.45mg/kg,Zn的含量范围为2 085~14 000mg/kg,Cd的含量范围为143.2~197.7mg/kg,As的含量范围为5.5~76mg/kg,其中在粒径212~900μm范围内Zn的含量最高,在粒径74~100μm范围内As的含量最高。