过去50年中国森林资源和降水变化的统计分析

论文对过去50年中国森林资源和降水变化进行了统计分析，以期在大尺度上寻找森林资源与降水变化之间的关系。主要结论为：①建国以来我国的森林覆盖率呈上升趋势；②过去50年全国、林区、非林区降水量均呈减少趋势，干旱化趋势明显；③对建国后历次森林资源调查（清查）时段内降水差值（以百分数为单位）、森林覆盖率（以相邻两次变化百分数为单位）变化关系的分析表明，二者的统计关系并不显著，即：过去50年我国森林资源的变化对降水没有显著的影响；④森林影响降水是一个复杂的系统问题，该研究还存在着许多不确定性因素，需进一步实验验证与理论探讨。     

AgNO3滴定水中Cl终点误差的校正

依据AgNO3滴定水中Cl^-的实验原理，指出了经典空白实验存在的问题，并分析了指标剂的用量和滴定液浓度对滴定终点的影响，进而探索出一种行之有效校正滴定终点误差的方法。     

重金属螯合剂在废水治理中的应用研究

研究重金属螯合剂的实验室合成及其捕集重金属的机理,对其处理重金属废水的效果与无机稳定化药剂Ｎａ２Ｓ进行了实验比较。     

计算机局域网络的组建过程及其在环境保护工作中的应用实例

本文以齐齐哈尔环境监测中心站综合室为例，展示计算机局网络的硬件和软件的构成，介绍了局域网络的组建过程，描述了局域网的组成、结构和特点，比较了几种本部门应用的优缺点，介绍了它的基本功能，并以编写环境质量报告为例描术了本局网络的具体使用过程。实践证明，本局网的建立极在夺提高了本部门的工作水平和工作效率。     

由白马河水体变清看小流域污染治理

白马河发源于山东省郯城县李庄镇与沙墩镇交界的吴莫疃一带，流经郯城县十个乡镇，进入江苏省邳州市境内，最后注入沂河。白马河在郯城县境内长约５０公里，流域面积４００平方公里，是一条集防洪、排涝、灌溉、养殖等综合功能为一体的河道。１白马河污染的历史沿革１９８...     

封闭式存贮塘处理采油污水的可行性研究

针对石西油田的区域特点,从工程设计、气象、地质、投资等多方面对该地区利用封闭式存贮塘处理采油的可行性进行了分析研究,提出该法可作为相似地区油田采油废水处理方法借鉴的观点      

SCR脱硝装置仪表系统探讨

介绍了SCR脱硝装置的简单流程及仪表系统,阐述了SCR脱硝装置中重要的仪表设备及选型注意事项,对SCR脱硝装置仪表的选型有一定的借鉴和参考作用。     

黄、渤海滨海带大气颗粒物时空分布与来源特征

PM10作为大气污染物监测的主要指标之一,探究大气PM10浓度对大气环境质量和人体健康评价具有重要意义。黄、渤海滨海带包括京、津和辽、冀、鲁、苏等工、农业大省,区域大气PM10污染的时空分布和来源特征具有复杂性和典型性。在锦州、北京、天津、烟台、青岛、连云港和盐城7个城市布设10个采样点,含7个城市点和3个农村点,开展为期一年的大气颗粒物的采样;同时,于冬季1月和夏季7月在锦州、天津和烟台进行合计60 d的加密采样,藉以确定研究区域大气PM10的时空分布和来源特征。结果表明,黄、渤海滨海带大气年均PM10总浓度为(129’18)"g·m~(-3),单月最低值出现在2015年7月盐城农村样点15"g·m~(-3),最高值为2015年3月北京城市点307"g·m~(-3)。盐城大气PM10浓度(城市点(85’27)"g·m~(-3)和农村点(66’35)"g·m~(-3))显著低于其他样点大气PM10浓度。渤海滨海带中西部的京(140’68"g·m~(-3))、津(169’60"g·m~(-3))两市大气PM10年均浓度显著高于东部的锦州(125’41"g·m~(-3))和烟台(109’31"g·m~(-3));而且黄海滨海带大气PM10年均浓度(114"g·m~(-3))显著低于渤海滨海带年均浓度(136"g·m~(-3)),总体上表现出西高东低、北高南低的特征。黄、渤海滨海带城市点和农村点年均浓度分别为(129’18)"g·m~(-3)和(112’30)"g·m~(-3);农村点春冬季大气PM10浓度和城市点浓度相当,无显著差异,夏秋季大气PM10浓度略低于城市浓度,表明农村地区大气颗粒物污染情况也较为严重,需受到关注。区域内PM10浓度季节变化整体表现为春冬高、夏秋低。利用多元回归分析初步判断黄、渤海滨海带PM10属于复合来源,大气PM10浓度约30%的变化与降水、人均能耗和沙尘天气相关。黄、渤海滨海带大气PM10浓度的昼夜变化不大,大气PM10浓度与气温呈现正相关,与风速和降水呈现负相关,表现为受各种气象因素综合作用的影响。     

咖啡因在河流沉积物中吸附的影响因素及模拟研究

咖啡因是一种在环境中广泛存在的药物,其在水系环境的迁移和分布主要受到吸附行为的影响.在实验室条件下,近似模拟自然河流水/泥界面,应用中心复合实验设计,考察了温度、pH、有机质含量和转速等对咖啡因吸附的影响;利用实验所得数据,分别拟合和验证了基于线性方程和神经网络的咖啡因吸附模型,通过对比拟合和验证结果得到适用于自然河流的咖啡因吸附模型.实验结果表明,咖啡因在沉积物中的吸附呈现先快速后缓慢的过程,30 h内吸附比例超过90%;咖啡因的吸附是放热反应,低温有利于咖啡因的吸附;而转速增大能促进咖啡因的吸附反应;pH和有机质含量的影响较小.模型模拟结果表明,两种模型均能较好地拟合吸附实验结果,但神经网络模型的拟合程度和精度均优于线性方程模型;且交叉验证结果表明,利用不同组数据进行训练,神经网络模型均取得了优于线性方程的拟合结果.因此,在所考察的因素和浓度范围内,神经网络模型较好地预测了自然河流沉积物中咖啡因的吸附行为.     

基于多智能体和土地转换模型的耕地撂荒模拟研究——以陕西省米脂县为例

多模型耦合已经成为国内外模拟LUCC有效途径之一。论文通过如下步骤阐明宏观耕地撂荒格局和微观主体行为间的互动机理。首先,将微观主体间的相互作用纳入其决策,构建有限理性多智能体决策模型（Multi-Agent System,MAS）;其次,通过SNNS平台的训练学习以及与历史数据对比分析,验证土地转换模型（Land Transformation Model,LTM）模拟研究区宏观撂荒格局的有效性;最后,依据多模型耦合机理,耦合MAS模型与LTM模型,形成耕地撂荒模拟模型（Cropland Abandonment Simulation Model,CASM）,并基于研究区耕地撂荒的实际数据,探讨模型的合理性和可行性。结果表明：与2013年历史土地利用数据对比,CASM模型的PCM（Percent Correct Metric）系数为71%,比单独利用LTM模型的模拟精度提高3%,不仅表明CASM能够较好地模拟分析米脂县耕地撂荒空间格局分布,而且可有效揭示宏观耕地撂荒格局的微观驱动机理;同时,文章指出未来研究中要考虑政策和市场的影响,进一步完善不同层次主体决策对撂荒的影响,以此来提高模型对现实耕地撂荒的解释力。