怎样控制汽车废气排放

随着我国城市的开放和国民经济的发展,交通事业发展很快,机动车迅速增加,尤其是大城市增加更快。目前,我省机动车辆达30万辆左右,一些城市干道流量达每小时2000辆。由于机动车辆增长快,城市交通拥挤,加上主要交通路口车辆阻塞严重,汽车怠速率高,汽车排气污染更加严重。     

深圳市环境信息公开和公众参与管理实践与对策

环境信息公开和公众参与已经成为一种重要的环境管理辅助手段,深圳市立足城市之先,在立法和执法方面开展了一系列实践工作,并积累了一定的经验和教训。在研究深圳市环境信息公开和公众参与管理现状的基础上,结合实践中存在的焦点和难点问题,以提高公民环境知情权和参与权的落实水平为目标,从观念、立法、技术指引和参与形式等方面提出政策建议,为深圳市环境信息公开与公众参与管理实践提供了较好的理论和实践探索。     

我国不同类型稀土矿区环境卫生学调查──矿区农民自然生活环境和头发中稀土水平

对我国有代表性的３种类型稀土矿区内农民自然生活环境（耕地土壤、饮用井水、天然植物和植物性食物）和头发中稀土含量进行了卫生学调查研究,初步了解了其稀土暴露、吸收和蓄积水平。结果表明：稀土矿区内,除耕地土壤中稀土含量（６８０—１２００ｍｇ／ｋｇ）明显高于对照地区、某些天然植物有富积稀土（１６．８—５７．２μｇ／ｇ）的能力外,浅井水（２．６—２１．０μｇ／Ｌ）、粮食＜（０．０５—３．１５μｇ／ｇ）和蔬菜（０．０６—１．８２μｇ／ｇ）中稀土含量仅是稍高于对照地区趋势;矿区农民平均每人每日稀土经日摄入量估计值〔（４９８．３—１７０８．１μｇ／（ｄ·人）］与相应对照点基本一致;仅江西轻稀土矿观察点［（６５９．４μｇ／（ｄ·人）］稍高于对照点［４９８．３μｇ／（ｄ·人）］。江西２矿区内农民发中稀土含量（０．５３—１５．０２μｇ／ｇ）均显著高于本地区对照点以及山东稀土矿区内农民发稀土水平（＜０．２０—１．１２μｇ／ｇ,Ｐ＜０．０５）,并接近或超过山东稀土矿矿工水平（０．４３—８．７６μｇ／ｇ,Ｐ＜０．０５）,但其平均每人每日稀土经日摄入量明显低于山东矿区农民摄入水平［１７０８．ｌμｇ／（ｄ·人）］。江西离子吸附型稀土矿区内     

废旧纺织品回收模式优化研究

经济的飞速发展导致资源加快更新换代的速度,连带着废旧纺织品数量的增加,废旧纺织品的堆积不仅对人们生活的环境造成污染,同时也对资源造成浪费。为提高废旧纺织品的回收再利用率,进一步确定最优化的废旧纺织品回收模式,通过AHP（层次分析法）和模糊综合评价法区分评价指标重要度的同时,对评价指标打分,寻求更加客观的回收模式最优解,最终发现在3种回收模式中“互联网+”回收为最优回收模式。     

起沙方案及Nudging对中国西北沙尘模拟的影响

利用耦合了AFWA和Shao04起沙参数化方案的WRF-Chem模式结合Nudging方法,对2020年4月9～11日发生在我国西北地区的一次沙尘天气过程进行模拟,结合地面及卫星观测数据,对模式模拟沙尘的能力进行了初步验证,分析了不同起沙方案及其结合Nudging方法后对模式模拟结果的影响。结果表明,2种起沙方案均有能力再现此次沙尘天气过程,开启Nudging后2种方案模拟出的沙尘分布结果都有所改进。对于地面沙尘模拟,在沙尘源区不开Nudging的模式模拟结果更接近观测,在沙尘影响区开启Nudging后的模拟结果更优。整体而言,结合了Nudging方法的Shao04起沙方案对我国西北地区的沙尘过程具有更好的模拟能力。Nudging方法对模式模拟风场的能力改进较为明显,从而提高了模式对沙尘的模拟能力。     

实验室信息管理系统在环境保护领域的建设与应用探讨

介绍了环境监测实验室的业务特点;概述了国内外实验室信息管理系统(LIMS)的发展现状;选择了适合环境监测业务的LIMS软件产品,并在此基础上作进一步开发以满足环境监测业务的可拓展性;提出了LIMS需要完善功能的建议.同时,指出在环境保护领域引入LIMS,在一定程度上提高了分析数据的准确性和环境监测实验室管理水平.     

气候变化对白洋淀湿地的影响

生态系统对气候变化的影响和响应的敏感性研究是全球变化研究的一个重要内容。近年来,华北地区气候以暖干为主,这种趋势在一定程度上加剧了华北地区的水危机。特定的水文条件是湿地形成与维持的驱动因子,因此湿地生态系统对气候变化尤为敏感。以华北地区内陆湖泊白洋淀为研究对象,通过分析白洋淀过去40年气候、水文与生态系统发展变化过程及湿地生态与影响因子之间的相关关系,确定湿地退化的主导生态因子,探寻湿地退化的驱动机制。从而得出以下结论：1960年以来,白洋淀湿地水位降低,水量减少,面积萎缩,干淀频繁,生物多样性减少;气候变化在白洋淀湿地退化中起决定作用,其中降水对湿地的影响最大。气候变化主要通过改变湿地的水文特征,减少湿地水源补给,增加水分消耗,使湿地退化萎缩。人为因素在一定程度上加剧了这种趋势。     

基于KPCA-APSO-ELM的矿井涌水水源识别

矿井水害问题长期困扰着煤矿的安全生产,查明矿井涌水水源是矿井水害防治问题的前提。为提高矿井涌水水源的识别精度,提出了一种基于KPCA-APSO-ELM的矿井涌水水源判别模型。以袁二矿为例,在分析主要含水层地下水水化学特征的基础上,选取7种水化学离子作为判别指标。随后利用KPCA提取主要指标作为模型识别的判别因子,并通过APSO对ELM模型进行参数寻优。以63组样本数据中70%作为训练样本、30%作为预测样本进行仿真试验建立KPCA-APSO-ELM模型,并将识别结果与PCA-Logistic、KPCA-ELM和PSO-ELM模型进行比较。结果表明：KPCA算法可以有效消除指标间的冗余信息,基于KPCA-APSO-ELM模型的预测精度相对较高;与其他模型相比,该模型的均方误差和平均绝对百分比误差显著降低。     

不同土地利用方式下冬季N2O排放及其影响因素

由于冬季气温低,温室气体的排放往往被忽视.而最新研究结果显示,土壤冬季仍然持续排放N2O.研究不同土地利用方式下冬季N2O排放规律对于评估农田土壤N2O排放有重要意义.在中国科学院桃源农业生态试验站选择4种不同的土地利用方式包括冬闲稻田、油菜地、蜜柚园和撂荒地,采用静态箱采集和气相色谱法结合监测N2O排放动态.结果表明,冬闲稻田和油菜地N2O排放量明显高于蜜柚园和撂荒地,其顺序为:油菜地>冬闲稻田>蜜柚园>荒地.N2O的累积排放量分别为0.502、0.392、0.162、0.075 kg·hm-2.冬闲稻田和油菜地的累计排放量占全年排放量的贡献较大而蜜柚园和荒地则较小.相关性分析结果表明,对于不同的土地利用方式,当土壤温度>5℃时,冬季N2O排放通量与土壤温度都有显著指数正相关,而与水分没有相关性.本研究表明,当土壤温度>5℃,土壤温度是冬季桃源不同土地类型N2O排放的主导因素;当土壤温度<5℃时,土壤温度和其他环境因素综合影响了N2O的排放.     

巢湖、洞庭湖、鄱阳湖沉积物重金属污染及来源的Meta分析

对2004～2021年关于巢湖、洞庭湖、鄱阳湖沉积物中重金属浓度的研究进行了分析,并对3个湖泊沉积物的重金属地质累积、潜在生态风险和毒性进行了蒙特卡洛分析,以清晰、客观、全面地描述3个湖泊沉积物的重金属污染情况.结果表明,3个湖泊均存在不同程度的Cu、Zn、Pb、Ni、Cr和Cd污染,总体污染程度上,鄱阳湖>洞庭湖>巢湖.地累积指数表明,Cd是3个湖泊中最主要的污染元素,巢湖沉积物中Cd处于偏中度污染水平占比为84.76%,洞庭湖沉积物中Cd处于偏重度污染水平占比为32.64%,鄱阳湖沉积物中Cd偏重度污染水平占比达到46.64%.巢湖、洞庭湖和鄱阳湖RI值中Cd元素为主要贡献者,占比分别为80.26%、91.04%和90.03%.巢湖整体处于中低风险,洞庭湖RI值高风险概率为60.74%;鄱阳湖重金属RI值高风险概率68.95%,生态风险高.毒性结果表明,三个湖泊沉积物毒性较高的是Pb和Cr,巢湖沉积物中的重金属毒性处于低度毒性水平,洞庭湖沉积物中度毒性水平的累积概率为69.03%,鄱阳湖中度毒性水平的累积概率为7.18%.巢湖、洞庭湖、鄱阳湖重金属污染情况各不相同,重金...