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为定量云水和云下冲刷分别对降水中SO42-、NO3-的贡献,并进一步解析云下冲刷颗粒相和气相物质分别对降水样品中SO42-、NO3-的贡献,于2016年4月-2017年2月采用APS-3A型降水自动采样仪对降水进行分段采集.采用离子色谱检测分段降水样品的ρ(SO42-)、ρ(NO3-),分析其变化规律;在降水前、降水中及降水后同步采集并检测大气颗粒相ρ(SO42-)、ρ(NO3-)和气相ρ(SO2)、ρ(NO2),分析颗粒相中ρ(SO42-)、ρ(NO3-)和气相中ρ(SO2)、ρ(NO2)的变化与分布.结果表明:①ρ(SO42-)、ρ(NO3-)在同一场降水的分段样品中呈逐渐降低至后期趋于平稳的趋势,说明降水对空气中污染物的冲刷使空气逐渐清洁,后期冲刷作用有限使得降水中离子质量浓度趋稳.②颗粒相中ρ(SO42-)、ρ(NO3-)与气相中ρ(SO2)、ρ(NO2)在降水前较高,在降水中减小,并在降水后回升,说明降水对颗粒相SO42-、NO3-和气相SO2、NO2均有清除作用,降水结束后无云下冲刷作用,污染物质量浓度逐步回升.③云水对降水中ρ(SO42-)、ρ(NO3-)的贡献率分别为22%~56%(平均值为35%)、9%~49%(平均值为29%),云下冲刷颗粒相SO42-、NO3-对降水中ρ(SO42-)、ρ(NO3-)的贡献率分别为39%~69%(平均值为55%)、43%~73%(平均值为56%),云下冲刷气相SO2、NO2对降水中ρ(SO42-)、ρ(NO3-)的贡献率分别为5%~17%(平均值为10%)、5%~19%(平均值为15%).研究显示,降水中SO42-、NO3-主要来源于云水和云下冲刷颗粒相SO42-、NO3-,而来源于云下冲刷气相SO2、NO2较少. 相似文献
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广州市夏、冬季室内外PM2.5质量浓度的特征 总被引:5,自引:1,他引:5
2004年7月2日至8月13日和2004年11月29日至2005年1月6日分别在广州市3种类型区域(一般城市区域、道路旁、工业源附近)9个居民住宅的室内和室外同步采集了PM2.5颗粒.采用标准称重法测定PM2.5质量浓度,得到广州市夏季住宅室内外PM2.5平均质量浓度分别为67.7、74.5 μg/m3,冬季室内外PM2.5平均质量浓度分别为109.9、123.7 μg/m3.广州市PM2.5平均质量浓度,与美国PM2.5标准相比,与国内PM10标准基础上假设的PM2.5限值相比,与其他一些国内、亚洲和欧美城市的文献记录相比,结果均显示广州市PM2.5处于相当严重污染状态.广州市PM2.5质量浓度呈现明显的空间分布特征和季节变化特征;PM2.5室内质量浓度并不总是低于室外质量浓度,反映了室内空气污染的存在. 相似文献
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垃圾填埋场渗滤液的处理技术 总被引:22,自引:0,他引:22
城市垃圾渗滤液是一种高浓度、难处理的有机废水,本文综述了城市垃圾填埋场渗滤液的处理技术,并对各种渗滤液处理方案及技术进行了分析。 相似文献
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引入平衡点模型,利用计算得到的室外平衡点浓度对广州市多个采样住宅的室内PM25环境清洁度进行评价;基于广州市采样住宅PM25室外平衡点浓度与实测室外浓度的比较,对室内通风条件提出调控建议,结果是广州市3个采样住宅室内PM25环境清洁度属中等水平;相对当时的室内排放源情况和室外实测浓度条件下,一个住宅应加强通风,另两个住宅应控制室外空气的渗透影响. 相似文献
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打印机工作条件下室内颗粒物的分布与人群健康密切相关,为准确评估打印源对室内空气质量的影响,作者于2017年12月至2018年4月和2018年11月至2019年3月,分2阶段利用ELPI+监测了几个打印室内、无打印室内和环境空气中14级粒径段颗粒物的数浓度。结果表明:采样区域室内空气中颗粒物数浓度高于室外环境空气,存在打印工作的室内空气中颗粒物数浓度远高于正常情况下无打印工作的室内环境;室外大气环境中颗粒物数浓度的粒径分布呈"斜N型",大气环境中成核模态颗粒与积聚模态颗粒是数浓度的主要贡献者;室内空气中颗粒物粒径分布呈"L型",室内空气中成核模态颗粒分布最多,粗模态颗粒分布最少;打印室内空气中颗粒物数浓度粒径集中分布在成核模态及艾根模态。 相似文献
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光催化氧化处理垃圾渗滤液的研究 总被引:6,自引:0,他引:6
通过实验,研究分析了不同催化剂(Ti2、ZnO)、pH值、光照时间对垃圾渗滤液光催化氧化的影响,得出:TiO2光催化氧化效果明显优于ZnO的效果,TiO2光催化氧化对CODcr去除率为72%;pH值对光催化氧化影响不大,pH值为5~9均可;光照时间60min效果最好。 相似文献