垃圾焚烧发电厂烟气净化系统改造工程的探索与实践

本文介绍了某垃圾焚烧发电厂烟气净化系统改造工程中,通过对烟气净化处理方式及过程分析,进一步优化、细化烟气净化处理工艺和合理配置,提高了烟气净化处理效率,降低了该改造工程投资成本,解决了日常生产中烟气净化系统Ca（OH）2粉与活性炭等原料高耗量问题,降低了垃圾焚烧发电厂日常运营成本。     

毛细管柱气相色谱法测定工作场所空气中的丙烯腈

为了建立采用毛细管柱测定工作场所空气中丙烯腈浓度的方法,使用活性炭管采集工作场所空气中的丙烯腈,二硫化碳溶液解吸,毛细管柱分离后,用氢火焰离子化检测器检测。结果显示:丙烯腈的检出限为0.73μg/ml,相关系数为0.9998,解吸效率94.3%～104.7%,相对标准偏差为0.41%～1.0%。因此,该方法灵敏度高、检测准确、操作性强,可提高丙烯腈的检测效率,适用于工作场所空气中丙烯腈的分析。     

论锅炉安全技术管理

锅炉作为一种热能动力设备．被广泛地应用于国民经济各个部门和人民生活福利事业。同时,锅炉又是一种温度较高,承受一定压力,本身工作条件恶劣,具有爆炸危险的特殊设备。所以,它的性能如何．安全技术管理水平的高低,直接影响着企业生产的发展和职工的人身安全。保证锅炉安全运行,具有十分重要的意义。     

自动监控技术在环境监测中的应用

介绍了自动控制技术、在线监测技术以及现代信息和多媒体技术在环境监测工作中的应用,并阐述了自动监控技术在环境监测中应用价值及存在的困难。     

间歇-阶段性酸雨入侵对填埋稳定化飞灰中重金属浸出行为影响

以间歇-分阶段进水方式进行了模拟酸雨柱式动态淋溶实验.结果表明,间歇-阶段性酸雨入侵会影响填埋飞灰中Pb、Zn、Cu、Cr和Ni的浸出行为;尤其间歇停滞期后的初期酸雨入侵会增加多数重金属的再浸出水平,且该部分重金属的释放主要源于前阶段酸雨侵蚀过程中所形成的非稳定性(弱酸态)重金属.各酸雨侵蚀阶段,部分重金属(如Pb-Zn)的浸出行为具有相关性,这与各重金属在飞灰基质内的赋存形态、矿物相稳定性及酸性侵蚀程度等有关.各阶段酸雨入侵会相继溶出飞灰中的可溶性(NaCl、KCl等)、难溶性氯盐(CaClOH)以及微溶性钙盐(CaSO₄),并增加CaCO₃和Ca-Al-Si-O等矿物的峰强.各阶段酸雨入侵会使初始飞灰表面的团簇状结构逐渐被酸性(H⁺)侵蚀作用破坏,并暴露出大量棒状或条形状CaCO₃晶体,且随着酸雨入侵次数的增加,CaCO₃也将逐渐被侵蚀破坏.本研究为非连续酸性降雨条件下填埋稳定化飞灰的重金属浸出行为评价及风险管控提供了科学依据.     

岩石破坏裂纹的调查和分析

裂纹的发生和发展是固体破坏的重要特征。在金属结构与材料学科中,根据裂纹形态的研究,建立了较完整的断口分析科学。已故著明科学家李四光依据对裂纹形态和分布规律的研究,推断地质构造运动,创立了地质力学体系,成功地解决了我国一些重大经济建设问题。近年来,断裂力学的发展给裂纹分析工作提供了新的手段,使裂纹的研究从单纯的定性分析走向定量的计算。     

碳酸镁与镉离子的吸附和沉淀作用研究

以碳酸镁为吸附剂,在镉离子初始浓度为0~6 mmol/L,初始pH值为4和7的条件下,研究了碳酸镁与镉离子的吸附与沉淀作用。结果表明,由于碳酸镁的溶解及与体系中氢离子的中和,碳酸镁—镉体系的最终pH值为10.4左右;体系的平衡pH值随着镉离子初始浓度的增加而减小;体系中镉的平衡浓度随着初始镉离子浓度的增加缓慢上升;碳酸镁对镉的吸附等温线为折线型,不符合Freundlich和Langmuir模型,符合伪二阶吸附动力学模型。结合碳酸镁吸附镉前后固相表征的结果,说明碳酸镁与镉离子的作用机制随着镉离子浓度的增加,从离子交换发展为离子交换和表面配位反应并存,最后表现为表面沉淀。     

德国食品安全的三道关

虽然近两年,德国在食品安全方面先是出现"二恶英鸡蛋"、肠出血性大肠杆菌疫情,后是出现含超量抗生素残留物的"抗生鸡",这反映德国在食品监管方面还存在不少问题,但是不容否认的是,德国在食品安全方面的严格把关是值得学习的。第一关是建立健全完备的市场制度。按照德国食品标识法规,在包装标识中必须标明生产者、生产流程、产地、企     

基于EEG频谱特征的驾驶员疲劳监测研究

研究表明疲劳驾驶是引发交通伤亡事故的重要原因之一,因此有必要采取相应的预防措施。脑电是公认的睡眠(疲劳)金指标,因此论文提出了基于脑电频谱特征的驾驶员疲劳预测方法。采用了驾驶模拟实验中记录的三路驾驶员脑电信号,并利用驾驶员自评与专家评定两种方式相结合的方法将驾驶数据分为疲劳和清醒。针对脑电中眼电噪声很强的特点,对记录的脑电进行了自适应滤波消噪处理,结果显示可有效滤除眼电伪迹;然后根据脑电的频域特征比较突出且与疲劳相关的特点,从去噪后的脑电中提取出了的75个频谱特征;最后利用这些频谱特征,采用朴素贝叶斯分类的方法建立了驾驶员疲劳监测模型。实验结果表明,该方法能监测出驾驶员84%的疲劳状态。