水中痕量银的测定—双硫腙泡沫塑料富集原子吸收光谱法

本文用廉价的氨水作溶剂，制成了双硫腙－泡沫塑料，研究了双硫腙泡沫塑料的吸附条件及测定条件，对水中痕量银的测定，相对标准偏差为７．７％，检测限为０．００５μｇ／ｍＬ。     

基于卫星遥感的甘肃省吸收性气溶胶的研究

基于OMAERUV数据日产品，对甘肃省2008~2017年吸收性气溶胶指数（UVAI）的时空分布进行了分析，并对其相关因素进行了探讨，结果表明：该省近10a UVAI空间格局为由西北向东南区域逐步递减，UVAI的高值区域一直分布在酒泉市及邻近区域，为吸收性气溶胶污染源中心；甘肃省UVAI的稳定性呈现从东北向西南区域逐渐降低的规律；UVAI月均值呈现出明显的规律性，每年的月变化均呈现"V"型；四季UVAI水平为：冬季 > 春季 > 秋季 > 夏季，四季变化规律基本同步，十年来四季的UVAI呈逐渐上升趋势，且四季中主导的吸收性气溶胶来源不同.基于PM_2.5的UVAI指示的空气质量等级分析，甘肃省空气质量以良为主；从气象因素与UVAI相关性分析来看，降水量、气温均与UVAI之间呈现显著正相关，风向也对其空间分布有重要影响；植被覆盖度与UVAI呈现正相关的区域主要分布在甘肃省西北部、武威市中部区域，呈现负相关的甘肃南部天水、陇南等区域为较高的植被覆盖区域.从人类活动因子与UVAI相关性来看，地区生产总值、各产业产值与UVAI有着明显的正相关性，尤其以第二产业与UVAI相关性最高；UVAI与汽车保有量、能源消耗总量及人口密度均存在较强的正相关，说明汽车尾气和工业排放及建筑粉尘也是吸收性气溶胶的重要来源.针对甘肃省UVAI时空分布特点、自然及人类活动因素分析情况，提出了减少人类活动强度等建议.     

铁路徐州市区段对我市大气环境质量影响的初步分析

徐州市地处横贯我国南北、东西的两大动脉一津浦、陇海铁路交汇点,是我国东部地区的重要交通枢纽。铁路徐州市区段蒸汽机车较多,就目前来看铁路已对徐州的大气环境质量产生不良的影响,特别是车站对城市市区大气环境影响更大。研究徐州市区段对我市大气环境质量影响是十分重要的。经过一年时间(1986.6～1987.6)的工作,获得若干初步结果。一、概况     

水滑石类材料在水污染治理中的应用研究

水滑石及其焙烧形态的应用涉及多个学科领域，在环境治理中主要作为催化剂和吸附剂(离子交换剂)加以应用。水滑石材料具有层间离子交换性能和记忆效应两大特性，使得水滑石类材料可以作为高效阴离子吸收剂(或有效载体)而应用于水污染环境治理领域。此外，本文还对于改性水滑石类化合物的环境应用作了初步评述。     

SBR生物除磷工艺的研究

采用人工合成废水,考察了SBR生物除磷工艺的除磷效果和影响除磷效果的一些因子。试验结果表明,序批式生物除磷活性污泥法是一种有效的生物除磷工艺,在本试验设定的运件条件下,磷的去除率最高可达98％。DO、碳磷比、运行周期和停留时间,温度、pH,NO_3~-等因子都对除磷效果产生明显影响。     

环境水样中痕量Fe3+的测定方法研究

在酸性介质中(pH 5.0),Fe3+能与硫氰酸盐生成稳定的配离子[Fe(SCN)6]3-,该配阴离子能与碱性717型阴离子交换树脂定量交换缔合,形成阴离子交换树脂(R+)--金属离子(Mn+)--硫氰酸盐(SCN-)三元配合缔合体系,其最大吸收波长分别为490 μm,与二元水相最大吸收波长相同,通过制作薄层测定了水中Fe3+含量.本法具有较高的灵敏度ε630Fe3+=2.4×105 L·mol-1·cm-1,测定0.6 μgFe3+6次,RSD=2.7%,实测了水样中,Fe3+含量并与AAS法测定结果比较,Fe3+测定的线性范围0～10 μg/25mL,体系检出限为0.12 μmol/L.     

绿色革命--21世纪人类的共同行动

从绿色经济，绿色产品和市场、绿色文明、绿色化学、绿色政治和清洁生产等方面介绍了21世纪环境领域的绿色发展情况。     

钼硅酸化学吸收脱除H2S气体回收硫磺的研究

首次报道了杂多酸溶液化学吸收从气流中脱除Ｈ２Ｓ制硫磺之新工艺。实验结果表明，气流中Ｈ２Ｓ脱除效率与溶液酸度、杂多酸浓度、Ｈ２Ｓ含量以及温度、停留时间有关。吸收的最佳酸度为０．１ｍｏｌ／ｄｍ＾３Ｈ２ＳＯ４，此时Ｈ２Ｓ脱除率达９９％以上。对吸收机理进行了研究。通过对比纯硫磺和Ｈ２Ｓ转化物的热分析图谱和化学分析，确证了杂多酸在吸收Ｈ２Ｓ过程中，Ｈ２Ｓ被氧化为为硫磺，杂多酸还原为单电子杂多兰。杂多兰易被Ｃ     

湖南南岭草地植被类型的数量分类、排序及其合理利用

湖南南岭山区的地带性植被是常绿阔叶林,由于不合理的利用,森林遭受严重破坏而出现了大面积的草山,面积约1497.2万亩(99.8万ha),占土地总面积的1/4强。本文运用二元指示种分析TWINSPAN和无倾向对应分析DCA的数学方法对草地植被进行分类与排序。利用48个样方和150个植物种的资料进行计算,在第4级水平上划分出12个主要草地植被类型,其中将近似的类型合并成10个类型。在第1级水平上明显地将海拔1000m以上的与600m以下的分成2大组;在其它水平上则根据其他不同生态因子(岩性、pH值等)将出现的区别种逐级分开。所得结果与定性分类基本相同,说明该方法是适用于亚热带草地分类的。 不同类型在开发利用上有很大差异,高海拔的植被类型应以造林或封山育林为主,并可适当发展木本药材;在平缓的山原上虽可开辟人工草地发展畜牧业,但必须要防止水土流失,坡度在25。以上的应封育;15—20°的地方可以发展林业与畜牧业;在海拔300—600m的丘陵岗地类型上可以发展薪炭林、经济林;在海拔300m以下,水源充足的地方可以发展果木林(柑桔等),缓坡丘陵地类型可建立人工草地,但应与林业相结合,在农区可进行粮草轮作。总之,应该建立人工生态系统,以提高经济效益和生态效益。