城市环境绿化

一、我国城市绿地现状随着人民生活水平提高,城市绿化已日益为人们所认识。园林化的城市、花园化的住宅新村和花园化的工厂,虽然提法不一,但其内容和目标都是一致的。4月12日是植树节,这一天,全国义务植树总数达一亿多株。全国园林绿地覆盖面积由1981年的21万     

我国首批环境标准参考物质—桃树叶、煤飞灰和河流底泥的仪器中子活化分析

利用仪器中子活化分析(INAA)对我国研制的三种环境标准参考物质:桃树叶、煤飞灰和河流底泥中的27种元素进行了测定,并给出了测定结果。同时还测定了美国国家标准局(NBS)的三种环境标准参考物质;SRM—1571(果树叶)、SRM-1683a(煤飞灰)和SRM-1846(河口沉积物)。本工作的测定结果与NBS所给出的鉴定值或参考值以及现有的文献值符合的相当好。文中还给出了SRM-1646(河口沉积物)中目前尚未见有文献报导的12种元素的含量(Ba、Hf、La、Lu、Nd、Sm、Sr、Ta、Tb、U.Yb和Zr)。     

前屯煤矿矿井水处理作饮用水的技术实践

本文根据前屯煤矿矿井水排放规律和原水水质特征，采用ＫＪＳ型一体化净水器，锰砂除铁滤器及消毒等处理工艺，处理后水质完全达到国家饮用水标准，工程投资和运行费用均较合理。     

1株镰刀菌属KY123915的分离及其对17β-雌二醇的降解特性

以西安市某污水处理厂A~2/O工艺的好氧池活性污泥为雌二醇降解菌菌源,以MYE为筛选培养基,利用富集培养和平板划线分离法筛选出1株可以利用17β-雌二醇(E2)为唯一碳源和能源进行生长代谢的菌株Wu-SP1.该菌株经鉴定为镰刀菌属(Fusarium sp.),菌株的序列号为KY123915,该菌株降解E2的最适温度为30℃,最适pH值为6,在弱酸性范围内(pH4~6),菌株对E2呈现较好的降解活性.在最佳温度和pH条件下对浓度为2 mg·L~(-1)的雌二醇48 h降解率可达92.5%.对浓度为10、100、500 mg·L~(-1)雌二醇的降解过程符合一级动力学反应.利用紫外光谱法对代谢中间产物进行测定发现,与雌二醇单体相比,代谢产物的最大吸收峰强度减弱,并在230nm和350nm处出现了较大吸收峰.中间产物可能为雌酮(E1).     

场地重金属污染土壤固化及MICP技术研究进展

冶炼场地土壤重金属污染是亟待解决的重要环境问题.固化修复技术因其修复时间少、成本低、处理效率高已成为污染场地重金属修复的主流技术之一.总结了近10年来有关固化修复场地重金属污染的最新研究进展,从重金属固化修复机制入手,对比分析了不同固化方式[无机材料固化、有机材料固化、机械球磨和微生物诱导碳酸盐成矿（MICP）]的优缺点及其适用范围.随后,根据文献计量学分析所呈现的研究重点及发展趋势,从MICP在重金属修复中的应用、MICP复合材料在污染场地中的应用和MICP技术应用的影响因素这3个方面对微生物诱导碳酸盐沉淀技术固化场地重金属污染的应用前景及限制因素进行了总结和阐述.最后提出了土壤固化研究的前景和挑战,以期为场地土壤固化技术的未来发展提供借鉴参考.     

热烟云抬升的实验研究

1981年10—11月,1982年2—3月及5—6月,我们在丹东市环保监测站的协作下,于丹东市鸭绿江造纸厂(简称鸭纸厂)和化学纤维厂(简称化纤厂)进行了三次热烟云抬升的现场测试。两厂分别位于丹东市狭长市区的两端,烟囱基本参数如表1.主要测定了烟囱下风向不同距离处的烟云抬升、有关烟气参数及气象参数。本文以此实验数据为依     

仪器中子活化分析对环境标准参考物质——煤(NBS SRM-1632a)中30种元素的测定

利用仪器中子活化分析(INAA)测定了美国国家标准局环境标准参考物质——煤(NBS SRM-1632a)中的30种元素。照射后3、15及30天测量Υ-能谱。本工作测定的结果与美国国家标准局给的保证值符合良好。由于采用一次照射和全自动化的GELI程序,因而本方法适于煤和烟尘的常规分析。     

总磷测定中温度浓度时间对显色的影响

对钼酸铵分光光度法测定水质中总磷时温度、浓度、时间与显色反应的规律进行了研究,给出了吸光度对温度、浓度和显色时间的变化曲线,和不同温度下的标准曲线的线性相关性,指出了不同温度时,吸光度随时间的变化。从而得到了达到最大显色所需要的时间,以指导标准曲线的绘制,提高样品测定精度。     

基于IAOA-KELM的储气库注采管柱内腐蚀速率预测

针对储气库注采管柱的内腐蚀速率预测问题,建立了基于阿基米德优化算法(Archimedes Optimization Algorithm, AOA)与核极限学习机(Kernel Extreme Learning Machine, KELM)相结合的模型提高腐蚀速率预测精度。通过引入佳点集、改进密度降低因子、采用黄金正弦算法缩小搜索空间,提高局部开发能力,利用改进阿基米德优化算法(Improved Archimedes Optimization Algorithm, IAOA)优化KELM正则化系数(C)和核函数参数(γ),进而建立IAOA-KELM储气库注采管柱内腐蚀速率预测模型;使用MATLAB软件运用该模型对某注采管柱内腐蚀数据集进行学习与预测,将IAOA-KELM模型与KELM、粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization, PSO)-KELM、AOA-KELM结果进行预测误差对比。结果表明,IAOA-KELM模型的预测值与实际值较为拟合,其E_RMSE为0.65%,E_MAE为0.39%,R²...