发达国家污染物质排放转移登记制度的现状及启示

污染物质排放转移登记制度(Pollutant Release and Transfer Register,PRTR)对确定污染源,清楚表述污染情况,减少污染物质排放,促进公众主动参与环境政策的制定及环境管理工作具有积极的作用.近十年来,PRTR在发达国家实行后在环境保护和管理方面发挥了有益作用.本文对PRTR实行的基本情况、管理对象物质及行业、报告内容、结果公示以及该制度对于搞好环境管理的启示进行了评迷.     

粤污染防治攻坚战指挥部发出一号令

正为深入贯彻习近平总书记视察广东重要讲话精神,深入抓好生态文明建设,加快补齐广东水环境短板,确保实现2020年水环境质量改善阶段性目标,12月16日,省委书记、省污染防治攻坚战指挥部第一总指挥李希,省长、省污染防治攻坚战指挥部总指挥马兴瑞正式签发污染防治攻坚战指挥部2018     

UV-Fenton氧化预处理聚醚废水研究

采用UV-Fenton氧化法对聚醚废水预处理,通过正交和单因素试验探讨了H2O2投加量、Fe2+投加量、p H值及光照时间各因素对废水COD去除率的影响,确定p H值为3、H2O2投加量40 m L/L、n(H2O2)/n(Fe2+)=9、光照时间90 min为最佳反应条件,COD去除率可达70%以上,经氧化预处理后废水的BOD/COD值由0.19提至0.37,可生化性较大提高,可满足后续生化处理的要求。     

含汞气田污水脱汞新技术

国内气田含汞污水处理主要采用硫化物沉淀法,辅以水处理絮凝剂增加沉淀效果。国外研究了一些含汞污水脱汞新工艺:沉淀一絮凝法、活性炭吸附法、离子交换法等,组合使用效果更佳,可脱除单质汞、离子汞和有机汞,脱汞深度可达1.0×10~(-9)mg/L级。借鉴国外含汞气田污水处理工艺,研究经济高效的脱汞工艺,减少汞污染,对我国含汞气田的合理开发具有重要的现实意义。     

浅谈我国碳交易市场发展现状及建议

碳排放权交易机制作为市场经济体制下最有效率的污染控制手段已经在世界范围内被广泛采用。我国碳排放权交易市场虽然已经初步形成,但在实施和完善过程中还面临着许多问题。本文以碳交易在我国迅速发展为背景,简述了我国碳交易市场的发展现状,分析当前我国碳交易市场存在的问题,并提出了相应的对策建议,以促进我国碳交易市场快速健康发展。     

崇明岛水源地水质安全与对策

在崇明岛上最不缺的便是水,但崇明岛一年之中却有1/4左右时间被咸潮包围。咸潮期间,原水水源受到影响,崇明岛百姓饱受咸潮之苦。随着"东风西沙"水库建成,整个崇明岛剩余的20多座小水厂将关闭,只保留改造4座较大规模水厂,届时将全面切换输送来自"东风西沙"水库的原水。本文通过对崇明岛水系分析,提出崇明岛水源地以东风西沙为主要水源地,崇明南横引河以及明珠湖、北湖、东滩湖为备用水源地的建议,保障崇明岛饮用水供水安全。     

成都市臭氧重污染成因与来源解析

采用来源解析的方法对2020年成都市发生的一次较为严重的臭氧污染事件进行了研究.结果表明,此次污染过程呈现从清洁-污染-清洁的变化趋势,污染持续时间长达9d,最大臭氧小时浓度达到258.8μg/m3.气象因素在成都臭氧污染中的影响不可忽略,其中温度与臭氧浓度呈现显著正相关关系,东北风主要出现在污染前和污染后,可能起到稀...     

WRF-Chem与ADMS对城区尺度大气污染精细化模拟的比较

精细化模拟对城市大气污染预报、朔源和管控具有重要意义.本文以南京市江宁区为例,利用中尺度数值模式WRF-Chem和三维高斯型模式ADMS,针对典型污染个例,开展城区尺度大气污染高分辨模拟,并对其结果进行比较分析.此外,探讨了WRF-Chem中不同城市冠层方案的模拟效果以及ADMS中不同街道峡谷特征对街道内污染扩散的影响.结果表明,WRF-Chem和ADMS都可以合理模拟内外源对关心区域的影响,实现对城区尺度大气污染的高分辨和高效率模拟;相对SLAB、BEP城市冠层方案,WRF-Chem中的UCM方案表现更好,且其模拟性能较ADMS略优;ADMS模拟街道峡谷效应时,街道和建筑尺度参数对模拟结果有较大影响,街道越窄、建筑越高,越不利于街道内污染物的扩散.综合而言,对于城区尺度的大气污染精细化模拟,使用UCM方案的WRF-Chem和ADMS都具有一定的模拟能力,可以根据计算效率和分辨率的要求选用不同模型开展研究.     

基于BP神经网络的天线识别

本文比较研究了BP神经网络中的几种常用算法,针对这些不同算法下的BP神经网络进行训练,并得出了各自网络的性能。在此基础上,针对经典BP算法和LM算法进行对比研究,找到LM算法的改进之处。此外,在实际的应用中表明,不仅不同的BP算法对网络的运算速度、泛化能力等有较大的影响,而且BP神经网络对隐含层神经元数目也很敏感。我们希望在BP神经网络的基础上,构建一种合适的天线模型,来应用于天线的分类识别,这将具有很大的现实意义。