区间化AIS数据驱动的抵泊过程多维控制模型

为提高船舶靠泊安全,对接智能靠泊,实现船舶抵泊过程中的姿态控制,运用切比雪夫拟合法、95％置信度区间法、最小二乘法及上述组合方法的2次拟合等优化策略,拟合区间化船舶自动识别系统(AIS)数据中速度、航向、艏向和船位等靠泊控制参数,构建区间化AIS数据驱动的多维抵泊姿态控制模型,并采用某轮靠泊南京龙潭港一年的AIS数据测...     

基于云模型的海上船舶溢油应急管理能力评估方法

为更好地解决海上船舶溢油应急管理能力评估过程中的不确定性问题,提出1种基于区间二型模糊层次分析法的云模型综合评估方法。针对评估体系的局部性,借鉴PPRR应急管理过程理论,对影响船舶溢油应急管理能力的因素进行分级和分类,构建全局评估指标体系;分别运用区间二型模糊层次分析法和逆向云发生器确定各指标权重和云模型参数;通过浮动云和综合云算法获得最终评估结果。结果表明:将5个评估等级和评估结果进行仿真得出评估云的“云滴”图可显示出评估结果的能力等级以及评估结果的可信度和稳定性。计算某海区船舶溢油应急管理能力的评估等级为“较好”,即管辖该海区的海事管理部门能较好地解决海上船舶溢油突发事故,验证了所提方法的可行性和有效性。     

跨海大桥船桥碰撞模糊Bow-tie风险评估方法

为有效降低跨海大桥船桥碰撞风险、提高桥区水域安全,建立一种适用于跨海大桥的量化船桥碰撞风险评估方法。首先,结合Bow-tie模型与模糊集合理论,构建跨海大桥船桥碰撞风险评估的模糊Bow-tie模型来定量分析各结果事件概率;然后,用敏感性分析方法揭示船桥碰撞的主要影响因素;最后,通过对某跨海大桥通航风险评估,实例验证所建评估方法的有效性。结果表明:基于估的模糊Bow-tie模型的风险评估方法适用于跨海大桥船桥碰撞的风险评估,且实现评估由定性到定量的转变,为海事监管部门的安全管理提供决策支持。     

计算机辅助海运安全管理系统技术研究

以海运安全管理的基本理论与机制 ,强调保障安全必须通过管理实现对“人 -机 -环境”系统的有效干预 ,指出已实行数年的海运安全管理体系 (SMS) ,因系统庞大不便使用而妨碍了安全管理效能的发挥 ,而现有的管理信息系统技术对此作为甚小。鉴此 ,以语义Web和RDF技术为核心 ,研发了计算机辅助海运安全管理系统 (CASMS) ,包括海运安全文档知识库系统 (RDMS)、海运安全管理体系文档管理系统 (SMDS)、计算机辅助海运安全审核系统 (EES) ,为实现全面高效准确的SMS文件管理与工作表管理 ,提高海运公司和政府的SMS审核质量 ,实现地区级、国家级网络化安全管理提供了新技术。该技术可普遍用于质量管理体系、职业安全与健康管理体系、环境管理体系等系统及其综合系统。     

安全科学与工程硕博学位论文主题与方法研究

为认识我国安全科学与工程硕博学位论文(简称安全学位论文)的研究主题分布、主题演化和研究方法,从CNKI中国硕博论文数据库中,检索获取5 756篇安全学位论文,使用关键词词频分析和共词分析的方法提取和分析学位论文的主题分布、主题演化和研究方法。结果表明:安全学位论文的热点关键词集中在数值模拟、安全评价、层次分析法、以及指标体系等方面;关键词聚类将学位论文主题划分为安全评价与管理、火灾与爆炸、瓦斯安全以及煤自燃4个方面;4个时间阶段的安全学位论文主题演化相对稳定,并集中在以安全评价为代表的安全软科学领域和以数值模拟为代表的工程技术领域;安全学位论文研究方法主要为数值模拟、层次分析、模糊综合评价以及BP神经网络等分析方法,涉及模拟、仿真,预测以及评价、决策3个方面。     

基于24Model-5Why的航运企业安全文化薄弱环节研究

安全文化是企业有效地控制事故风险的根源驱动力。在事故致因模型24Model的基础上，提出了24Model-5Why事故分析方法。选取了2015—2019年中国海域发生的63起较大及以上等级的船舶碰撞事故作为对象，开展了航运企业事故致因分析和安全文化的薄弱环节诊断，确定了17个航运企业安全文化关键要素。结果表明，安全意识、安全促进、问题识别、安全反应性、风险感知等环节在航运企业安全文化中较为薄弱。讨论了领导层、管理层和员工层等对安全文化建设的决定作用，针对于航运企业安全文化薄弱环节提出了改进措施。研究对于航运企业诊断安全文化薄弱环节和进行企业安全文化建设具有借鉴意义。     

改进的模糊DEMATEL模型在码头群协同应急风险因素分析中应用

多个码头间的协同应急风险一直是阻碍码头群发展的卡脖子问题之一。为此，将决策试验和评价实验室(Decision-making Trial and Evaluation Laboratory, DEMATEL)方法引入风险领域，并提出用于分析多属性码头群协同应急风险因素的模糊DEMATEL模型。通过计算因素间的相互影响关系，成功地识别出了“协同应急人员培训和知识更新”“应急人员协同能力”“码头群应急预案的完备性”以及“码头群协同应急演习”4个关键因素，进而便于码头群管理者精准和高效的管理。DEMATEL模型的识别方法和计算结果对港口群协同应急风险因素辨识同样具有重要参考价值。