基于数据包络分析的企业清洁生产评价模型

由于缺乏权重的信息,使得许多清洁生产综合评价方法在应用上受到限制。本文根据清洁生产评价指标的特征,将资源能源综合利用指标等非期望输入等作为一种输出,污染物指标等非期望输出作为一种输入,引入到数据包络分析模型中,对企业的清洁生产方案进行科学客观的有效性评价,并找出非有效的方案,对其进行有效性改进。为企业决策提供技术理论支持,对推进我国清洁生产也具有重要的意义。     

板集煤矿地下水稀土元素地球化学特征

稀土元素具有稳定且相似的地球化学性质，被广泛用于研究地下水体与含水层之间的相互作用和地球化学过程。以淮南煤田板集煤矿为研究区，采集了砂岩水、太灰水和采空区混合水等地下水样，并对这些水样的稀土元素含量和常规水化学离子进行了测试分析，以研究矿区地下水的水化学特征、稀土元素含量分布特征以及相关控制因素等方面的内容。研究结果表明：矿区地下水中的Na⁺+K⁺、Cl^-、HCO₃^-平均质量浓度分别为669.1、820.3、344.0 mg/L，水质类型主要为Cl-Na、Cl·HCO₃-Na、HCO₃-Na型。研究区地下水中的稀土元素含量总体处于较低的浓度范围，其中三个混合水样中出现了重稀土的富集现象，大部分水样则呈现轻稀土富集。其中，Eu的含量最高，这是由于Eu与钙矿物的结晶沉淀作用导致其从稀土元素中分离出来。通过相关性冗余分析发现，研究区地下水样中的Eu和Fe存在一定的线性关系，说明Fe氧化物与稀土元素的吸附作用是影响稀土元素含量的重要控制因素之...     

燃煤电厂锅炉简易湿法烟气脱硫系统设计

随着我国经济实力的逐步增加和环境标准渐趋严格，我国火电厂治理二氧化硫污染的力度不断加大。本文详细介绍了一种适合燃煤电厂锅炉简易湿法烟气脱硫技术的系统设计及达到的主要技术性能指标。     

厦门市环境空气污染时空特征及其与气象因素相关分析

利用2014年3月—2015年2月厦门市18个监测站点实测数据,运用GIS技术、相关分析以及统计分析等方法,进行空气质量指数(AQI)及其污染因子的时空分析,结合厦门市土地利用分类专题图和主要重工业企业分布图进行厦门市环境空气质量状况污染源的分析.结果表明:厦门市首要污染物为PM10,其天数占全年的48%,PM2.5紧随其后占到36%;厦门市空气质量较好时间段主要集中在夏季,其中7月份是厦门市空气质量最好的月份,而厦门市秋冬两季的空气质量较差;AQI与温度相关系数达-0.813,具有极显著负相关性(p0.01),与气压相关系数达0.835,具有极显著正相关性(p0.01),而与风速和相对湿度气象因素相关性都不显著(p0.05);PM2.5、PM10、SO2、NO2、O3污染因子存在明显的空间分布差异,海沧区和集美区南部的空气污染比厦门其他地方明显更为严重;从土地利用图和主要重工业企业的分布图可以看出,污染最为严重的地区土地利用类型主要是建筑用地,而且这些地区还分布着许多钢铁厂和发电站.     

环丙沙星高、低积累菜心(Brassica campestris L.)抗氧化性能的差异

以环丙沙星抗生素(Ciprofloxacin,CIP)高、低积累菜心(油青四九菜心、油绿粗苔菜心)为研究对象,通过水培实验,研究了CIP胁迫下(0~5.0 mg·L~(-1)),二者抗氧化性能(蛋白质含量、超氧化歧化酶(SOD)活性、过氧化物酶(POD)活性和丙二醛(MDA)含量)的差异.结果表明,不同浓度CIP条件下,高积累菜心根部CIP富集系数(14.6~24.0)大于低积累菜心(11.3~13.5),但二者转运系数相当(0.006~0.014).同时,高积累菜心根部及地上部的可溶性蛋白质含量、SOD酶活性以及POD酶活性总体大于低积累菜心,而其膜脂过氧化损伤(MDA含量0.29~3.61nmol·mg~(-1))低于后者(MDA含量0.87~6.23 nmol·mg~(-1)),因此其对CIP耐受能力较强,利于吸收积累CIP.     

深度填埋条件下堆体表面电势分布特征及漏洞定位机理

为研究运行期填埋场深度填埋条件下偶极子渗漏检测和漏洞定位的可行性,通过系统分析运行期填埋场的结构特征和漏洞特征,建立了偶极子检测的概念模型、控制方程和定解条件;基于Comsol Multiphysics高仿真数值模拟软件对上述问题进行有限元求解,并根据现场实测数据对模拟结果进行验证,最后利用该模型讨论了运行期填埋场偶极子漏洞检测和定位的可行性及影响因素.结果表明:数值模型模拟的特征点(极大值点和极小值点)与实际测量点位的y坐标(电势差分值)相对误差最大为24.95%,x坐标(距离)相对误差最大为3.40%,表明模型及其求解方法合理,可用于模拟实际的偶极子检测.在深度填埋(堆体厚度最大15 m)条件下,堆体表面电势差分信号降至mV级别,超出传统铜电极+万用表的检出限.受填埋深度影响,堆体表面电势分布特征与库底电势分布特征差异较大,电势峰值点位置相差达8.0 m,偶极子装置虽可检测出库底漏洞的存在,但是不能准确对其定位(x方向偏移2.0 m,y方向偏移8.0 m).此外,堆体表面的地形起伏会形成伪漏洞信号,干扰漏洞识别;沿测线方向平行移动电极,测线上的漏洞信号也会同时移动,并且关于实际漏洞位置对称.研究显示,在运行期填埋场条件下,传统偶极子漏洞定位方法(即直接根据测线上的异常信号进行漏洞定位)不再适用,但可以通过平行移动地表电极位置,观察地表电极移动过程中疑似漏洞信号的对称中心来进行漏洞定位.      

从废次烟叶中提取茄尼醇的研究

采用有机溶剂浸取法从烟草废弃物中提取茄尼醇,对萃取溶剂和工艺条件进行了筛选,实验结果表明以石油醚作溶剂,提取时间3h,温度35℃为提取茄尼醇较适宜的条件,茄尼醇提取率达2．8％,溶剂回收率为68．6％。     

湿法脱硫技术的提标改造研究与实践

为了更好地满足在新标准下二氧化硫的排放要求,浙江某热电厂拟将原有的双碱法脱硫系统进行提标改造研究,通过对吸收塔,喷淋系统,除雾方式等进行的技术改造。将双碱法脱硫系统改造成全新的湿法脱硫系统,有效利用原来的材料设备又达到提标的效果。     

基于改进电法装置和深度神经网络的填埋场渗滤液水位探测

渗滤液水位检测和管控是填埋场环境风险管控的关键之一,高密度电法装置具有无损、快速和分辨率高等优点,但填埋场铺设的HDPE防渗膜的高阻特性掩盖了渗滤液的低阻特性,反演结果存在探测精度差、探测范围有限等问题,无法有效识别渗滤液水位. 为此,本文设计了改进的川字型采集装置并配套提出了基于深度神经网络的非线性反演算法——EConvNet-C,通过构建高仿真模拟模型获得了代表性场景下的学习样本,并进行学习训练得到了渗滤液水位与观测数据的非线性映射关系. 对上述改进的电法装置和配套的反演算法的有效性进行了验证,并开展了实际填埋场地的案例研究. 结果表明:①基于川字型装置的EConvNet-C反演的电阻率存在明显的分层特征,在场景A中EConvNet-C反演算法的均方误差(MSE)均在0.00230以下,渗滤液水位探测精度均在90.0%以上. ②以“浅层滞水”形式非正常积存情况下,EConvNet-C探测精度略有下降,但MSE仍在0.00420以下,水位探测精度仍在80.0%以上. ③基于传统探测装置的深度神经网络耦合方法得到的渗滤液水位探测精度略低于基于川字型装置的EConvNet-C,而基于传统探测装置的线性反演耦合方法在HDPE膜高阻特性的影响下无法有效识别渗滤液水位. 因此,基于川字型装置的EConvNet-C在填埋场渗滤液水位探测领域具有较大潜力,可为后期开展垃圾填埋场的性能和风险评估提供指导.      

体现污染危害的生态瓶实验设计

目前，在中等学校的环境教育中，由于缺乏一定的实验设备，学生主要靠在课堂上听教师的讲授和展示某些静态的直观教具，来接受环境保护知识，因而对很多内容难于理解和接受，学习的印象也不深。为了加强直观教学，使学生获得强烈的感性认识，除了积极开展环境现场教学和提高电化教学程度以外，还应大力创造条件，培养学生自己动手进行环境科学方面的实验。学生在进行环境实验中，通过实验揭示的环境问题现象、规律和建立的环境科学诸多概念，具有很强的直观性、可接受性。经过自己实验验证的结论与知识，他们易于理解和掌握。而且他们在实验…