农业面源污染现状与防治进展

通过对国内外农业面源污染研究资料的分析,认为农业面源污染的形式主要有:化肥污染、农药污染、农膜污染、秸秆燃烧污染、养殖业污染及水土流失等。农业面源污染导致了土地退化,在全世界不同程度退化的12亿hm2耕地中,约12%由农业面源污染引起;是河流和湖泊的重要污染源,导致美国40%的河流和湖泊水质不合格;是引起地表水氮、磷富营养化的主要因素,欧洲国家由农业面源污染排放的磷为地表水污染总负荷的24%-71%;中国的农业面源污染造成的水体氮、磷富营养化也显著超过来自城市的生活点源污染和工业点源污染。提出目前比较好的防治措施有:最佳农田管理措施、植被过滤带和人工湿地。建议我国控制农业面源污染必须从政策和法律上对农业生产活动进行规范,采用先进的理论和技术实行源头控制,并辅助以过程控制和末端控制。     

融合时域卷积网络和深度自编码器的VOCs数据异常检测

为了提升挥发性有机物(Volatile Organic Compounds, VOCs)数据异常检测精度，提出一种基于时域卷积网络的深度自编码器(TCN-DAE)异常检测的半监督方法，以对VOCs等空气污染物质量浓度异常值进行精准的检测。首先，使用时域卷积网络(Temporal Convolutional Network, TCN)作为深度自编码器(Deep Auto-encoder, DAE)的隐藏层，利用深层网络结构对高维、多源的时间序列数据进行高效地特征提取和数据重构。然后，通过对比重构误差与核密度估计法确定的阈值进行异常检测，其中重构误差大于此阈值则视为异常。最后，选取西安市城六区的VOCs、空气质量和气象等时间序列数据进行试验。结果显示：基于时域卷积网络的深度自编码器模型对多源、高维的时间序列具有较强的异常检测能力，在准确率、F₁分数、受试者工作特征曲线下面积(Area Under Curve, AUC)等异常检测性能指标上均优于双向长短期记忆网络(Bidirectional Long Short-term Memory, Bi-LSTM)、长短期记忆网...     

隐患随手拍

门盖吊装存在隐患:吊装时吊钩容易断裂;整改建议:改为专用销轴吊装;整改情况:在门盖侧面板开80cm直径销轴孔,然后用150cm×75cm×200cmT型专用销轴穿过吊装孔吊装,整改后吊装作业更安全更高效。