如何确保实验室质量监督的有效实施研究

环境监测实验室涉及的监测项目广,监测的过程比较复杂,而且有些过程是难以追溯的,充分有效的质量监督能够加强对监测全过程进行控制,文章简要分析了环境监测活动中质量监督存在的问题、难以有效开展的原因,并从加强管理层的重视、质量监督员的素质及培养、质量监督计划的编制、质量监督的关键环节控制等方面详细论述了如何确保质量监督的有效开展,及时采取纠正或预防措施从而促进环境监测技术水平提高与质量管理体系的持续改进。     

船用低合金钢焊接件腐蚀行为研究

目的研究船用低合金钢焊接件在海水中的腐蚀行为。方法采用金相组织观察、极化曲线、电化学阻抗谱测试,以及扫描振动电极技术(SVET),对船用低合金钢焊接件在天然海水中的腐蚀行为进行研究。结果船用低合金钢焊接件中热影响区与焊缝区及母材区金相组织发生明显分化,热影响区腐蚀倾向最大,耐蚀性最差,并且易与母材区形成电偶发生破坏。SVET测试结果表明,最大阳极电流出现在热影响区,随着浸泡时间的延长集中于靠近母材处。结论焊接件各区域间组织存在较大差异,热影响区成为最易发生腐蚀破坏的区域,在海水中阳极反应发生在热影响区,随浸泡时间延长电流增大,腐蚀加重。     

城市环境保护规划与生态建设指标体系实证

本文就城市环境保护规划与生态建设指标体系的建设进行分析,根据对河南郑州新区实例的分析,对其中各项指标的现状以及变化趋势展开讨论。     

铀尾矿对地下水的环境影响研究

在越来越多的铀矿治场面临退役的情况下，有关铀废石、尾矿石的环境影响研究日益受到人重视并成为负矿治场退役环境影响评价的重要组成部分。本文在广泛搜集国内外有关研究资料的基础上，对前人所做的工作进行了总结，指出了目前研究中存在的问题和未来研究发展的方向。     

船舶机舱污染综合治理

目前,由于国内设计的机舱一般较为紧凑,空间位置较小,又处于船舶的底部,基本呈半封闭状态,因此,舱内异常闷热,空气混浊,振动持续,噪声量大,劳动条件十分恶劣,轮机作业人员的健康长期受到损害。 据调查,目前船舶使用的中、高速柴油机一般都是低频噪声,机舱噪声平均高达100分贝(A)以上,而且机舱含多个复杂声源,在封闭的金属硬反射空间内形成一个混响声场。 此外,船舶机舱动力机械机体和排气管的温度很高。锅炉及蒸汽管道的散热,特别是燃用渣油需加温至110℃以上,加上通风条件太差,使得机舱内温度达到40～50℃,局部区域高达70～80℃。而油蒸气…     

渤海湾大气金属元素沉降和来源解析研究

干湿沉降是污染物从大气进入到地表生态环境的主要途径.渤海湾临近大气污染严重的京津冀地区,同时受航运交通排放影响,但渤海湾大气金属元素沉降量及其来源并不十分清楚.本研究于2016年11月—2017年10月在渤海西岸采集了大气沉降样品,利用电感耦合等离子体质谱仪(ICP-MS)对样品中25种金属元素的含量进行了测定分析,估算了大气金属沉降量并进行了源解析.结果表明:沉降样品中25种元素的浓度变化范围为2458.8μg·L~(-1)(Ca)～9.9 ng·L~(-1)(Th),年沉降量变化为1229.9 mg·m~(-2)·a~(-1)(Ca)～5.0μg·m~(-2)·a~(-1)(Th).受降水量季节分布的影响,多数金属元素的沉降量在夏季最高,春秋季较低.除Be、Fe、Ni、Cr、Al、Th和U等元素外,其余18种元素都有不同程度的富集,特别是Cd、Ag、Se和Sb等元素已高度富集.燃煤(12.8%)、扬尘(25.9%)、工业(33.1%)和航运(28.2%)是渤海湾沉降样品中金属元素的主要来源,尤其是航运排放对海湾大气Sb、Cd和Mo沉降具有显著贡献.研究结果可为京津冀区域海陆协同发展和环境质量改善提供科学参考.     

GO-TiO2改性PVDF复合膜去除微污染水体中氨氮

以氧化石墨烯（GO）、二氧化钛（TiO₂）和氧化石墨烯-二氧化钛（GO-TiO₂）为改性物质,借助真空过滤法对聚偏氟乙烯（PVDF）微滤膜进行改性制备复合膜.利用接触角测量仪、扫描电子显微镜、傅里叶红外变换光谱、X射线粉末衍射仪等手段探究了复合膜的结构和亲水性.同时选用腐殖酸（HA）作为水中微污染物的代表考察了复合膜的抗污染性能.选择常州滆湖支浜水样作为原水,研究了复合膜在黑暗及紫外光条件下对氨氮的去除效果.结果表明,GO、TiO₂和GO-TiO₂（GT）复合膜均具有优于PVDF膜的亲水性和抗污染性能,黑暗条件下,GO浓度为1mg/mL的GO复合膜氨氮去除率最高,达到26.4%;紫外光条件下,GO和TiO₂间存在协同作用,GO-TiO₂浓度为1mg/mL、GO/TiO₂=3：1的GT复合膜氨氮去除效率达到最佳（58.2%）.     

修正的BP神经网络森林火灾成灾面积预测研究

以1997-2012年《中国林业统计年鉴》的全国森林火灾成灾面积为依据,应用BP神经网络模型对成灾面积进行了预测,对预测方法进行了检验.在此基础上,利用残差提出了修正的BP神经网络模型,并对预测方法进行了改进.研究结果表明,修正的BP神经网络预测精度高于BP神经网络,预测相对误差平均为7.2％,可应用于森林火灾成灾面积的预测.     

建立镇江长江豚类保护区可行性对策探讨

近年来,由于长江水环境的剧烈变化,生活在其中的长江豚类的栖息生境及群体分布状况发生了很大的变化,长江豚类的生存状况日趋恶劣,亟待探索新的保护对策。根据笔者多年的考察,长江豚类的适宜栖息生境及其生活群体均明显从中游向下游迁移;农业部组织的长江豚类同步考察也多次证实,长江下游一些特定水域内豚类数量对逐年增多。据此,笔者提出,在当前长江豚类迁地保护面临困难的严峻情况下,宜首先实施长江豚类自然栖息地的就地