福建省有机废弃物资源化利用碳减排潜力研究

有机废弃物是一种潜在的资源,其资源化利用不但能解决自身对环境的污染问题,而且对减少碳排放、应对气候变化也发挥着重要作用。本文选取农作物秸秆、禽畜粪便和城市生活垃圾等作为典型的有机废弃物,使用IPCC及CDM EB推荐方法学,结合文献及统计数据,估算了2003-2008年福建省有机废弃物资源量,并在此基础上针对不同有机废弃物资源化利用方式估算其碳减排潜力。结果表明:2003-2008年福建省有机废弃物资源量年平均3 875.56×104t,其中农作物秸秆704.06×104t,禽畜粪便2 846.06×104t,城市生活垃圾325.45×104t;有机废弃物资源化利用的碳减排潜力年平均140.18×104tCO2e,其中农作物秸秆贡献36.69%,禽畜粪便贡献43.23%,城市生活垃圾贡献20.07%。为便于有机废弃物资源化利用碳减排潜力的实现,福建省在今后的工作中,应加快发展规模化养殖或建设户用沼气池;避免露天焚烧农作物秸秆并推广秸秆综合利用技术;加快垃圾处理从卫生填埋向焚烧发电的转化。     

放植水生植物改善排灰水质的试验研究

引言为了改善火电厂灰场排水水质,解决发水浸入农田的污染问题,田家庵发电厂、淮南市农科所于1985年8月在上窑灰场水面进行了放植水葫芦的小区试验,以给大面积放植水生植物提供依据。该试验1986年被列为市环保局课题,1997年由淮南市化校主持了室内补充试验。1材料与方法1985年8月25日,在田家庵电厂上窑灰场排灰水中放植了小面积的水葫芦,以竹杆围界。在此基础上,又于1985年11月至1986年4月,进行水葫芦母株越冬管理。越冬场所设在淮南电厂冷却水排放处的低洼地。把一个深70cm、面积约666．7m2的浅塘,在浅塘内搭建塑料棚4栋,井挖有…     

氮沉降与生物炭对土壤可溶性有机质的影响

利用盆栽实验，探讨氮沉降与生物炭（BC）施用对杉木幼苗土壤可溶性有机碳（DOC）含量和可溶性有机质（DOM）光谱学特征的短期影响.氮沉降处理为0（对照）、40（低氮）和80kgN/（hm²·a）（高氮），在不同氮沉降下BC施用水平分别为0（对照）、12（低量BC）和36t/hm²（高量BC）.结果表明：相比对照处理，单独低氮与单独高氮处理3个月后土壤pH值分别下降了0.06和0.09（P<0.05），但单独施用BC和氮沉降背景下施用BC处理的土壤pH值均呈上升趋势，增加了0.32~0.94（P<0.05）.与对照处理相比，单独低氮处理的土壤DOC含量显著降低，单独高氮处理的则显著升高且DOM结构趋于简单；单独施用BC和氮沉降背景下施用BC处理中，低量BC处理的土壤DOC含量无明显变化，但高量BC处理的显著提高了30.1%~95.6%，并且DOM结构趋于复杂.冗余分析发现，土壤pH值是导致不同处理DOM存在差异的关键因素.因此，氮沉降背景下施用高量BC短期内可以减缓土壤酸化，提高土壤DOC含量并使DOM更加稳定.     

环境公益诉讼立法的新起点——兼论《环境保护法》修改应当纳入环境公益诉讼

环境问题涉及重大公共利益,具有社会稳定风险,直接影响社会和谐.环境立法应当充分认识我国社会转型期和环境敏感期共存、环境风险高发期与环境意识升级期叠加的严峻形势,妥善应对环境问题日益突出、公众维权意识日益增强的新挑战,并有所创新,积极探寻保障公共环境权益的新机制.环境公益诉讼是公众通过合法程序,化解重大环境纷争的有效途径,应予大力推进.     

生物炭对农田土壤CO2排放的影响研究进展

生物炭是生物质在缺氧或者限氧条件下经热解后产生的富碳产物。目前,生物炭被广泛应用于农业生产领域,可改善土壤质量,提高农田土壤碳汇。生物炭还田后,使土壤物理、化学和生物学等性质发生变化进而影响土壤CO₂的排放。本文从生物炭理化特性、土壤性质以及生物炭稳定性等角度综述生物炭对土壤CO₂排放的影响。主要内容包括不同炭化温度和生物质来源的生物炭特性(pH、比表面积、孔径、挥发分和灰分等)及其对土壤CO₂排放的影响;生物炭还田土壤特性变化及其对土壤CO₂排放的影响;生物炭稳定性及其对土壤CO₂排放的影响。本文基于以上三个方面综述了生物炭对农田土壤CO₂排放的影响,并在此基础上对生物炭的固碳减排效应进行展望,以期为生物炭的合理施用、农田固碳减排等提供基础和参考。     

班组长应正确把握“三个关系”

班组是企业的细胞,是企业组织职工从事生产劳动最基本的单位,也是企业安全管理的基础和核心部分,企业的各项工作任务都要通过班组来落实。抓好班组安全管理,扎扎实实地做好安全工作、预防事故发生,就是抓住了企业安全管理的大头。实践表明,班组长要搞好班组安全生产工作,必须着力把握好三个关系。     

煤矿事故预测的指数平滑-BP神经网络混合模型研究

为准确预测煤矿未来安全生产形势,采用指数平滑法、BP神经网络模型对我国1991~2010年煤矿死亡人数进行建模研究。在分析两单一模型预测结果后进一步采用指数平滑-BP神经网络混合模型对原数据进行分析,结果表明混合模型泛化能力强,预测精度高,更加符合煤矿事故发展的特点,适用于对煤矿死亡人数的预测。并应用该混合模型对2014年及未来五年的煤矿死亡人数进行预测和分析,为煤矿安全管理提供理论依据,有助于最大限度地减少事故的发生。