居民环境与健康素养水平及影响因素分析 ——基于襄阳市的实证调查研究

本文抽取襄阳市15～69岁常住人口进行问卷调查,采用单、多因素分析方法对影响居民环境与健康素养的因素进行分析。结果表明,襄阳市居民的环境与健康素养水平总体较低,年龄、文化程度是影响居民环境与健康素养水平的主要影响因素。     

加速遗传算法及其在环境模型参数估计中的应用

提出了遗传算法的一种改进方法－－加速遗传算法，分析了该算法控制参数的优化特性，总结了这些参数的简便设置技术，并给出了它在环境模型参数估计中的几个应用实例。     

大气环境质量综合评价的多目标决策-理想区间法

对多目标决策 理想点法进行了分析 ,由于环境质量评价标准是区间概念而非点的概念 ,因而传统的多目标决策 理想点法把评价标准处理成理想点存在一定缺陷。为了克服这种缺陷 ,提出了一种多目标决策 理想区间法(MODIIM)。介绍了MODIIM的原理 ,给出了它的构成方法 ,并把它应用到大气环境质量综合评价中。与多目标决策 理想点法相比 ,MODIIM具有更大的适用性。MODIIM可广泛应用于各种环境质量综合评价问题中     

地下水水质评价的逻辑斯谛曲线模型

为检验已订的地下水水质评价标准的合理性，解决各单项水质指标的评估结果的不相容性问题，提高水质等级模型的分辨率，提出了一种新的水质评价模型－逻辑斯谛曲线模型，它的水质等级是连续的实数值。根据LOG模型的参数值可以分析各水质指标值对水质等级的影响程度，据此检验原订水质等级标准的合理性。并给出了基于实码遗传算法的LOG建模的实施方案。实例研究的结果说明，该方案是可行、有效且通用的，在环境质量综合评价中具有广泛的应用价值。     

基于遗传算法的洪水灾情评估神经网络模型探讨

洪水灾情评估实际上是一种模式识别问题,而人工神经网络模型具有逼近有界闭子集上任意非线性映射的特性,且模型更新方便。本文邮基于遗传算法的洪水灾情评估神经网络模型,阐述了其基本原理和算法,实例研究表明其实用性、客观性和通用性。     

AGA法及其在非线性数学模型参数估计中的应用

介绍了在基因算法基础上改进的加速基因算法，并通过环境非线性数学模型参数估计实例对该法与参数估计的方法进行了比较。初步结果表明，ＡＧＡ法直观，简便，拟合精度高，易为广大环境工程技术人员理解和使用。     

破壁化学注浆防渗理论与工程实践

破壁化学注浆防渗技术的关键是选择化学材料,确定注浆压力,估算浆液扩散半径,布置注浆孔,计算注浆量。本文结合工程实践,得出了注浆参数选择的理论计算公式和工程经验数值;为今后煤矿井壁防渗注浆提供了参考。     

酒泉市城市热岛成因分析

根据遥感资料分析了酒尔市城市热岛的成因。指出建筑空间，污染物，水体都是影响城市热岛的主要因素。     

酒泉市城区环境结构的遥感分析及城市环境质量评价

本文采用遥感技术，利用彩红外片提取城市建筑，交通、绿地三大空间信息，最后从城市环境结构的非生态化角度进行城市质量评价。这是一种新的尝试，亦为环境研究引入了一种快速而有效的方法。     

基于遗传算法的神经网络及其在洪水灾害承灾体易损性建模中的应用

洪水灾害承灾体易损性模型一般是非线性的、动态的。人工神经网络具有逼近任意非线性映射的特性。本文给出了用于洪水灾害承灾体易损性建模的基于遗传算法的神经网络模型，阐述了其基本原理和算法，并结合实例说明了其应用。