公路声屏障设计标准化研究

文章针对现有公路声屏障设计导致的工程质量良莠不齐、降噪效果不够理想等问题,根据公路声屏障的需求和设计总体思路,分析公路声屏障标准化设计的原则和方法,提出公路声屏障设计在声学、结构与形式、安全、材料、景观、养护和设计文件方面进行标准化的具体要求和内容。本研究提出的公路声屏障标准化设计内容,可以有效解决声屏障设计缺陷导致的工程耐久性较低、降噪效果达不到设计预期等问题,弥补现有公路声屏障设计规范和技术标准要求方面的不足。研究结果可以满足公路声屏障的设计需求和建设要求,降低声屏障位置设置的偏差,增强结构稳固性,提高材料耐久性,减少维护养护成本,为国内公路声屏障设计标准化提供依据。     

道路交通噪声自动监测系统初探

环境噪声监测自动化是环境噪声监测发展的必然趋势。该文探讨了道路交通噪声自动监测系统的组成以及在相应的环保宣传方面的应用。     

中国环境监测总站地表水环境监测空间信息平台系统研建

在水环境监测业务系统功能不能满足环境监测工作发展和污染应急监测需要的形势下建设国家级环境监测空间信息平台系统,旨在提升国家级环境监测中心的监测能力和水平,提高环境监测信息的分析和表征能力.该平台系统建成了高频的数据采集体系、快速的数据传输体系、实用的业务系统和观的空间分析系统,为全面提高国家级环境监测水平奠定了坚实的基础.     

突发性环境污染事故防范与应急研究进展及体系构建

从事故风险源风险因子释放、风险因子转运、受体暴露与受损3个方面分析突发性环境污染事故的防范对策.结果表明,我国应重点加强事故风险源的识别和监控,在事故应急响应系统、应急处理技术、医学应急技术和措施、应急技术规范等方面结合实际开展系统的理论和技术研究.本文提出了突发性环境污染事故防范与应急体系构建框架,为有效控制环境污染事故和作出应急决策提供了依据.     

自动顶空-气相色谱法测定水中甲醇的方法优化

从顶空进样器载气压力、顶空瓶压力、顶空瓶温度等方面对自动顶空-气相色谱法测定水中甲醇的方法进行了优化。该方法的灵敏度高于直接进样(水溶液)法、已有的顶空进样法,满足《空气和废气监测分析方法》(第4版)中吸收液中甲醇检出限0.4 mg/L的要求。     

气袋采样-苏玛罐转移-GC/MS法测定废气中醛类恶臭物质

采用气袋采样-苏玛罐转移-GC/MS法测定废气中5种醛类恶臭物质,醛类同分异构体能够被完全分离、定性定量。保存时间验证试验表明,5种低浓度醛类在Tedler采样袋和PVDFs采样袋中能稳定存放12 h,高浓度醛类能较稳定地保存24 h,转移至苏玛罐中的样品能够稳定存放至少14 d。方法在4×10~(-10)～2×10~(-8)范围内线性良好,方法检出限为0.127μg/m~3～0.207μg/m~3,混合标气6次测定结果的RSD为3.4%～8.8%,加标回收率为103%～114%。     

邻苯二酚-2,3-双加氧酶基因在芘降解菌基因组的整合与表达

为了构建能够稳定遗传且高效降解多环芳烃的工程菌,利用PCR技术对Pseudomonas songnenensis wp3-1的邻苯二酚-2, 3-双加氧酶(C23O)基因进行克隆,并将其与自杀性载体pUTmini-Tn5连接,得到重组载体pUTmini-Tn5-C23O。在三亲接合作用下,经mini-Tn5转座子将重组载体pUTmini-Tn5-C23O中的C23O基因整合到菌株Pseudomonas sp. wp4的染色体DNA中,最终得到基因工程菌wp4-C23O。在不同pH、温度下,菌株wp4和工程菌wp4-C23O对浓度为50 mg?L-1的芘进行降解7 d。2株菌降解最适温度为37℃、最适pH为7.5。在此条件下,工程菌wp4-C23O对芘降解率显著高于wp4菌株(P0.05),降解率提高11.45%。以PAHs降解优势菌株为受体构建工程菌可以去除石油污染土壤中的PAHs。     

重庆地区1999～2008年雷电参数变化特征

采用重庆地区1999~2008年闪电定位系统监测资料,通过数理统计、回归分析、趋势分析等方法,重点分析重庆地区反映雷电活动规律的闪电频次、雷电流幅值、雷电日等雷电参数时空分布及其变化特征。结果表明：闪电发生在时间分布上存在明显季节性（54％~83%集中在夏季）和日变化特征（主要集中在两个区域：16〖DK〗∶00～18〖DK〗∶00、0〖DK〗∶00～2〖DK〗∶00）;在空间分布上,雷电日和闪电频次都呈现出渝西地区较大（其次是渝中和渝东南部,最小的是渝东北部）。正闪雷电流强度明显大于负闪,且冬季各月正闪所占比例与平均雷电流强度均显著高于其它季节,在此基础上获得雷电流幅值频率的累积概率分布公式,为防雷减灾工作提供理论依据     

人工智能在索道安全中应用探讨

随着景区内索道使用量的增长,索道的安全问题越来越被人们重视。将人工智能技术运用到索道运维中,借以保障游客的生命财产安全。针对运行中的客运索道,给出一整套的人工智能+索道的新机制。利用专家系统和神经网络,建立隐患预警机制;利用传感器和模糊技术,进行实时监控;利用BP神经网络和遗传算法,做出安全评价。人工智能和索道的结合将会极大提高索道运行的安全质量。