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181.
英雄,这个令人崇拜尊敬的词,是多少人向往的奋斗目标.然而,在煤矿的安全生产中,我们却要制止一些所谓"安全式英雄"的出现,并且对他嗤之以鼻. 相似文献
182.
某石化公司一条石脑油输送管道某弯头部位在停车检验时发现局部存在严重减薄,经切割后发现内壁腐蚀严重并存在多处腐蚀坑.本文拟通过宏观形貌分析、金相组织分析、腐蚀产物微观分析以及腐蚀产物XRD分析等方法对其腐蚀减薄原因进行研究.结果 表明,由于输送介质中含有硫、氯等腐蚀性离子,在服役过程中管道内壁发生腐蚀形成腐蚀层,由于局部... 相似文献
183.
184.
铝系混凝剂是应用最广泛的无机混凝剂,改善混凝剂中的铝形态可有效提高混凝效果,但其在净水过程中产生的余铝对人体健康及输水过程具有显著的影响。本文研究了氯化铝(AlCl3)和高聚十三铝(Al13) 2种混凝剂在处理黄河上游水源水时的混凝过程,结合出水中的溶解态及不同分子质量余铝含量、有机物紫外吸光度(UV254)、pH、浊度、有机物种类及含量和絮体特性的变化趋势,探究混凝剂中的铝形态对混凝过程的影响。结果表明,在实验投加量范围内,当Al13做混凝剂时,出水余铝质量浓度均低于0.2 mg·L-1。Al13具有较高的形态稳定性,在混凝过程中对出水pH影响较小。絮体粒度随混凝剂投加量的增加而增加,Al13投加量达到0.08 mmol·L-1时絮体粒度下降(强度因子由于静电排斥作用而下降)。在不同投加量下,使用AlCl3做混凝剂时出水余铝均高于Al13体系,且在不同投加量下AlCl... 相似文献
185.
对云南省主要三七(Panax notoginseng)种植地耕层土壤(0~20 cm)、表下层土壤(>20~40 cm)和三七植株中的8种重金属污染状况进行评价分析,为三七药材安全性评价与土壤重金属污染治理提供理论依据。采用电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)检测土壤和植株中重金属含量,采用单项污染指数(Pi)、内梅罗综合污染指数(NIPI)和潜在生态风险指数(PERI)评估土壤重金属污染状况,采用估计每日摄入量(EDI)、目标危害商(THQ)和危害指数(HI)评估植株各部位重金属人体健康风险,采用生物富集系数(BCF)和转运系数(TF)评估重金属在植株中的富集和转运能力。结果表明,三七种植土壤重金属污染程度由高到低依次为Cd、Cu、Cr、Ni、Pb、As、Hg和Zn;三七种植土壤属于中度污染,且有中度生态风险。三七主根、芦头、须根、茎和叶5个部位均呈不同程度重金属超标现象,尤其是Hg在地上部超标严重,但均无人体健康风险。植株各个部位重金属富集系数均小于1,其中,主根、须根、芦头和茎Cd富集能力最强,Pb富集能力最弱,叶Hg富集能力最强,Cr富集能力最弱;... 相似文献
186.
采用KClO氧化吸收烟气中的Hg0,研究了脱汞性能和反应机理。结果表明:提高反应温度会降低脱汞性能,加快KClO热分解,减小Hg0溶解度,抑制氧化还原放热反应;提高Hg0浓度会增大Hg0在气相主体和气液界面的分压差,进而提高Hg0的传质速率,使Hg0去除率提高;继续提高Hg0浓度,反应限速步骤从气膜移向液膜,使Hg0去除率下降;KClO质量分数低于10%时,Hg0和KClO溶液的气液两相传质效率由液相控制;Hg0去除率随吸收液初始pH的升高而降低,吸收液pH随反应时间的延长而升高。 相似文献
187.
介质层振动信号时域分析及其在填埋场漏洞修 总被引:1,自引:0,他引:1
钻探灌浆修补技术是填埋场防渗层漏洞修补的重要发展方向,难点是如何准确地控制和判断钻头到达填埋场防渗层(即卵石保护层)而不会破坏其下面的HDPE膜. 利用采集仪对钻头在防渗层不同介质层中的振动加速度信号进行采集,分别采用波形幅度分析法、循环绝对值求和法及分段均方根法对数据进行了分析. 结果表明:①波形幅度分析法能够明显区分垃圾层和卵石层;②循环绝对值求和法与分段均方根法也可区分垃圾层和卵石层,但存在约1 s的时间误差或0.5 cm的距离误差,该误差在允许的范围内. 3种不同时域分析方法的对比显示,波形幅度分析法简单直观,其他2种分析方法能够直观地反映信号的包络趋势,据此敏感地反映信号的突变情况和加速度幅度大小在单位时间内的概率分布,进而可以灵活地控制钻机. 相似文献
188.
基于BP神经网络的大气污染物浓度预测 总被引:1,自引:0,他引:1
利用BP神经网络结合变量筛选的方法建立了SO_2、NO_2、O3、CO、PM_(10)、PM_(2.5)等6种污染物的浓度预测模型,并选取2014-01-01至2015-11-28时段,昆明市区5个环境监测点以上6种污染物浓度的监测数据建立了昆明市污染物日均浓度预测模型.采用平均影响值(Mean Impact Value,MIV)的方法筛选出分别对6种污染物日均浓度值有主要影响的变量,作为BP神经网络的输入变量,利用建立的预测模型分别对6种污染物的日均浓度进行预测.结果表明,在关上监测点利用浓度预测模型对SO_2、NO_2、O3、CO、PM_(10)、PM_(2.5)等6种污染物浓度进行预测,污染物浓度预测值和实测值趋势吻合度较高.变量筛选后SO_2、PM_(2.5)预测效果比变量筛选前的预测效果好.O3的均方根误差和PM_(10)的标准化平均偏差,变量筛选前的预测效果比变量筛选后的预测效果好.变量筛选前的NO_2和CO的预测结果比变量筛选后的预测效果好.其他4个环境监测点的污染物浓度预测结果与关上监测点的结果相似. 相似文献
189.
190.