基于全暴露组关联分析技术的环境健康研究进展

暴露组是整个生命周期中历经的所有暴露.为了更好地评估暴露组-疾病的关联,参照全基因组关联研究的概念（GWAS）,提出了全暴露组关联分析（EWAS）.全暴露组关联分析是一种数据驱动的探索性研究方法,可用于发现与某些复杂疾病相关联的环境因素.文章搜索并纳入了当前的全暴露组关联分析文章,从研究对象、暴露变量、流行病学结局和统计分析几个方面总结了文章的研究方法,综述了目前的研究进展,提炼研究的特点和当前局限,并对其未来做出展望.     

基于智能运维的高速公路交通事故应急救援作业质量评价研究

准确迅速地评价应急救援作业质量对于高质量开展高速公路交通事故应急救援作业至关重要。基于运维作业动态记录，从事故量、事故影响、作业效果和道路属性4个方面构建应急作业质量快速评价体系，采用CRITIC(Criteria Importance Though Intercrieria Correlation)法客观赋权结合VIKOR(VIseKriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje)法构建评价算法，以Moran’s I分析的指标空间分布特征结合作业部门兴趣点(Point of Interest, POI)数据与路网信息分析应急救援作业的服务可达性与效果的可视化情况。结果表明：指标具有空间相关性，其中事故占道时长及事故处置时长呈显著的空间集聚现象；多数地区可实现1 h全覆盖，其中以珠三角地区最优。研究方法可为提升应急救援作业质量和作业队伍选址提供依据。