静态清灰袋式除尘技术优势及产业化推广前景探讨

介绍了基于“静态气化清灰原理”的我国自主研制的静态清灰袋式除尘技术,分析了它的技术经济优势,并对其应用于600 M研燃煤机组锅炉烟气除尘进行了实例分析,最后结合袋式除尘行业发展态势、国家环保政策导向及静态清灰袋式除尘技术的优势,对静态清灰袋式除尘技术的产业化推广应用前景进行了分析和预测.     

SBR串联生物强化稳定塘处理养猪废水工艺优化

针对亚热带地区某规模化养猪场SBR处理低碳氮比(C/N)沼液出水不达标的问题,研究了以乙酸钠为速效碳源时其投加量对SBR运行效果的影响,并采用4级串联生物强化稳定塘工艺对SBR出水进行强化处理。结果表明：当乙酸钠投加量为400 mg·L⁻¹时,SBR工艺对COD、氨氮和总氮的平均去除率分别从16%±1%、25%±4%和14%±1%提高到了32%±1%、55%±2%、27%±4%;串联生物强化稳定塘(BSPs)工艺对COD、氨氮、总氮和总磷的平均去除率达到了65%±2%、80%±4%、79%±3%和83%±4%,出水平均浓度分别为(155±5)、(67±2)、(89±2)和(6±1) mg·L⁻¹,均可满足《畜禽养殖业污染物排放标准》(GB 18596-2001)的要求。以生物膜和双穗雀稗构成的前2级生物强化稳定塘系统对COD、氨氮、总氮和总磷的消纳量分别占整个串联稳定塘系统消纳量的57%、50%、51%和81%。进一步分析可知,串联生物强化稳定塘工艺对养猪废水主要污染物(COD、氨氮、总氮、总磷)的去除效果显著,采用此技术可实现废水的达标排放。     

共固定化酶对反胶束体系油酸酯化的催化条件优化

采用吸附共固定化纤维素酶和脂肪酶的双酶体系,同时采用生物表面活性剂鼠李糖脂(rhamnolipid,RL) 构建RL/异辛烷/正己醇反胶束体系.考察共固定化双酶在RL/异辛烷/正己醇反胶束体系中对油酸酯化催化的优化条件和共固定化双酶的稳定性。结果表明,以生物炭作为载体的催化效果优于活性炭和明胶。在pH=6,临界胶束浓度(CMC)为60,反应2 h,温度45℃时共固定化双酶在反胶束体系对油酸的酯化效果最好,动力学米氏常数Km=26.6,vmax=50 mmol/(L·min·mg)。共固定化酶在反胶束体系中重复利用的稳定性优于固定化单酶,重复使用8次后,酶活力仍保持60%以上,研究证明,共固定化双酶具有优越的可重复利用性和广阔的应用前景。     

酒精企业清洁生产的系统仿真及政策调控

酒精企业的清洁生产涉及到工艺流程的改进、循环冷却水、糟泥等的资源化利用等各方面,是一个复杂的反馈系统.采用系统动力学模型,运用DYNAMO语言,以某酒精制造企业的清洁生产为例进行仿真模拟,通过调控煤炭价格、水资源费、排污费以及沼气、糟泥等的不同利用方式等参数提出优选方案,分析提高该厂在推进清洁生产的不同方案下的经济效益,为该企业实施清洁生产方案的优化提供决策依据,为政府进行政策制定提供相关建议.     

煤燃烧过程中5种微量元素的迁移和富集

通过一维炉燃烧模拟实验,研究了褐煤、肥煤、无烟煤及其燃烧产物中As,Cr,Pb,Cd,Hg的含量和分布;计算了在不同燃烧条件下的飞灰和底灰对煤的元素含量比和富集因子,以及飞灰对底灰的元素含量比和富集因子;详细探讨了3种煤在不同燃烧过程中5种元素的迁移和富集行为．结果表明,5种元素在各燃烧产物中都有一定含量的分布,只是各元素在不同燃烧过程中所呈现的集散规律不同,说明煤燃烧过程中微量元素的迁移和富集行为不仅与煤中微量元素的含量和赋存状态有直接关系,还受煤燃烧方式、炉温、气氛条件等人为因素的影响．     

引黄济青工程可持续发展再评估

本文用可持续发展观对引黄济青工程再评估后认为：水利建设和环境措施同步进行是引黄济青工程取得成功的关键。     

二氧化钛催化下的氯代二苯并-对-二恶英光解反应

本文利用中压汞灯作光源,研究了氯代二苯并-对-二恶英(CDDs,包括CDD,DCDD,PeCDD和OCDD)在二氧化钛催化下的光解反应,并讨论了二氧化钛浓度、pH值、反应温度以及取代氯原子数目等对反应速率的影响.结果表明,二氧化钛能有效地催化CDDs的光降解,在室温下,4h内DCDD,PeCDD,OCDD分别降解了87.2%,84.6%,91.2%,反应温度和二氧化钛浓度是控制该反应的主要因素.     

污泥提取液与普通小球藻相互影响的特性

本研究将普通小球藻低成本培养与污泥提取液处理相结合,探讨使用污泥提取液与BG11混合培养普通小球藻,以实现养藻成本的降低与污泥资源化利用的目的。通过测定小球藻细胞密度、叶绿素a、中性油脂等生长特性以及污泥提取液中总氮(TN)、总磷(TP)、总有机碳(TOC)和毒性等降解指标的变化,来验证污泥提取液与普通小球藻生长的相互影响。结果表明,污泥提取液占总培养基(提取液与BG11)体积的20%(v/v)时,普通小球藻细胞密度最大,细胞中中性油脂积累较好,但不利于藻细胞叶绿素a的合成;普通小球藻对污泥提取液中的TN、TP、总有机碳(TOC)、毒性等都有显著的去除效能,在污泥提取液含量为20%、培养240 h时,TN、TP、毒性的去除率分别为89.91%、92.31%和63.08%。     

Application of soft computing to predict water quality in wetland

Prediction of water quality is a critical issue because of its significant impact on human and ecosystem health. This research aims to predict water quality index (WQI) for the free surface wetland using three soft computing techniques namely, adaptive neuro-fuzzy system (ANFIS), artificial neural networks (ANNs), and group method of data handling (GMDH). Seventeen wetland points for a period of 14 months were considered for monitoring water quality parameters including conductivity, suspended solid (SS), biochemical oxygen demand (BOD), ammoniacal nitrogen (AN), chemical oxygen demand (COD), dissolved oxygen (DO), temperature, pH, phosphate nitrite, and nitrate. The sensitivity analysis performed by ANFIS indicates that the significant parameters to predict WQI are pH, COD, AN, and SS. The results indicated that ANFIS with Nash-Sutcliffe Efficiency (NSE = 0.9634) and mean absolute error (MAE = 0.0219) has better performance to predict the WQI comparing with ANNs (NSE = 0.9617 and MAE = 0.0222) and GMDH (NSE = 0.9594 and MAE = 0.0245) models. However, ANNs provided a comparable prediction and the GMDH can be considered as a technique with an acceptable prediction for practical purposes. The findings of this study could be used as an effective reference for policy makers in the field of water resource management. Decreasing variables, reduction of running time, and high speed of these approaches are the most important reasons to employ them in any aquatic environment worldwide.

     

Fully-automated SPE coupled to UHPLC-MS/MS method for multiresidue analysis of 26 trace antibiotics in environmental waters: SPE optimization and method validation

Environmental Science and Pollution Research - Achieving simultaneous determination of antibiotic multiresidues in environmental waters by solid phase extraction (SPE) coupled with...