基于GIS的断层构造对滑坡灾害发育控制作用分析——以雅安市雨城区为例

断层是滑坡发育的影响因素之一。选择雅安市雨城区和区域内232处滑坡作为研究的基础资料,通过地理信息系统空间分析技术及作者提出的滑坡影响因子贡献率的方法,得到了研究区内断层100m和200m缓冲区对滑坡的贡献率,定量研究了断层对研究区域滑坡发育的关系。研究结果表明,研究区域断层对滑坡敏感性不大,100m断层缓冲区较200m断层缓冲区贡献率值较大,为下一步研究区域滑坡危险度区划奠定了基础,同时为区域防灾提供了科学依据。     

贵阳市不同粒级地表灰尘中As、Ni水平及权重

根据贵阳市城区土地利用的情况,在不同功能区地表采集灰尘样品,分析As、Ni含量及变异规律。结果表明:贵阳市地表灰尘As、Ni含量分别为17.4mg/kg和50.0mg/kg。工业区地表灰尘中As、Ni含量最高,商贸区和校园等区域As、Ni水平较低。贵阳市地表灰尘中不同颗粒物的质量百分比大小为细颗粒(<105μm)>中等颗粒(105～250μm)>粗颗粒(250～425μm)。As在不同粒径灰尘中含量差别不大,Ni在不同粒径灰尘中含量随粒径增加而降低。细颗粒对灰尘As、Ni的贡献分别为42%和47%。除垃圾站外,贵阳市各功能区地表灰尘不同粒径颗粒物百分比随粒径增大而减小,其中交通区地表灰尘细颗粒所占比例最大。垃圾站地表灰尘中不同粒径颗粒百分比则随粒径增大而增大,As、Ni在垃圾站地表灰尘中颗粒物贡献为中等颗粒>粗颗粒>细颗粒,其余功能区不同粒径颗粒物的贡献基本为细颗粒大于粗颗粒。     

农家乐发展带来的环境问题及其对策

根据国内农家乐发展的类型和特征,对农家乐发展带来的水污染、垃圾污染、交通拥堵及噪声和农田污染等环境问题进行有针对性的分析,并提出各种污染的防治措施,大力发展沼气、太阳能等清洁能源,提倡绿色交通,发展生态养殖和种植。结合农家乐地区的发展需求,提出基于沼气利用和污水资源化处置的农家乐旅游循环经济发展模式,在有效处置污染的同时,实现各种资源的合理配置和循环利用,保障农家乐的健康发展。     

煤炭矿区规划环评与项目环评的衔接研究

煤炭矿区规划环境影响评价(以下简称矿区规划环评)与矿区内煤炭开发建设项目环境影响评价(以下简称煤矿项目环评)的衔接问题,一直是煤炭开发环境管理和环评机构关注的问题。将矿区规划环评与煤矿项目环评衔接起来,一方面可使矿区规划环评集中考虑战略层次的根本性问题;另一方面可以简化煤矿项目环评的过程,降低煤矿项目环评所需的时间和费用,从而提高环评工作的效率和有效性。矿区规划环评与煤矿项目环评可以从评价时间、评价内容以及决策三个途径进行衔接。     

空气微生物作为大气污染常规分析指标的必要性

空气微生物来源于土壤、植物、水和人类,包括细菌、病毒、酵母、真菌和原生动物。众所周知,空气微生物可以进入呼吸道影响人体健康,导致呼吸系统及相关疾病。因此,微生物在环境空气中的含量及分布状况等是人们最关注的问题。本文综述了空气微生物的种类、来源、危害、监测方法和国内外研究进展,展望了空气微生物的研究前景,并建议将空气微生物作为大气污染常规分析指标。     

Simultaneous analysis of five taste and odor compounds in surface water using solid-phase extraction and gas chromatography-mass spectrometry

In this paper, a method using solid-phase extraction (SPE) and gas chromatography-mass spectrometry (GC-MS) was developed to simultaneously analyze five taste and odor compounds in surface water, i.e., 2-methylisoborneol (2-MIB), 2,4,6-trichloroanisole (TCA), 2-isopropyl-3-methoxy pyrazine (IPMP), 2-isobutyl-3-methoxy pyrazine (IBMP), and trans-1,10-dimethyl-trans-9-decalol (geosmin, GSM). The mass spectrometry was operated in selective ion monitoring (SIM) mode. Three kinds of SPE columns and three eluting solvents were compared, the C18 column was chosen as optimum SPE column, and methanol was chosen as the optimum eluting solvent. It was found that the method showed good linearity in the range of 1–200 ng·L⁻¹ and gave detection limits of 0.5–1.5 ng·L⁻¹ for individual compounds. Good recoveries (93.5%–108%) and relative standard deviations (1.58%–7.31%) were also obtained. Additionally, concentrations of these taste and odor compounds in Jinan’s surface and drinking water were analyzed by applying this method, and the results showed that GSM and 2-MIB were the dominant taste and odor compounds in Jinan’s raw water.