凤眼莲发酵产氢特性的研究

采用加热预处理的厌氧活性污泥为接种物,对凤眼莲进行发酵产氢研究.结果表明,凤眼莲茎叶的发酵产氢能力优于整株凤眼莲,讨论了不同预处理方法和温度对凤眼莲茎叶发酵产氢的影响规律.在凤眼莲茎叶酶水解前采用强碱(NaOH)的预处理方式优于低酸(稀H2SO4),发酵反应温度35℃比55℃更有利于代谢产氢.将凤眼莲茎叶经NaOH预处理和酶解后,控制发酵液pH值为6和温度为35℃时,得到单位产氢量为49.7mL/g,最大产氢速率为0.48mL/(h·g).     

秸秆及生物炭添加对猪粪沼渣施肥水稻重金属积累的影响

秸秆还田在重金属污染稻田中被广泛应用并日益推广,其对土壤中重金属生物有效性和水稻重金属吸收积累产生的影响不容忽视.本研究选用因连续10年以上施用生猪沼渣沼液而导致重金属超标的水稻土,通过盆栽试验研究了不同的秸秆还田方式(直接还田或生物炭还田)与用量(0、1%、2%、4%和8%)对水稻重金属吸收积累的影响.结果表明,长期施用沼渣沼液可导致土壤重金属富集,其中,铜(Cu)、锌(Zn)和镉(Cd)含量高于国家土壤环境质量二级标准;秸秆或生物炭添加提高了水稻根或茎叶中重金属的截留,降低了籽粒中的积累;秸秆还田对于水稻Cu的吸收积累控制效果显著,添加1%、2%、4%和8%的秸秆分别使糙米中的Cu含量降低了35%、51%、64%和71%;生物炭添加对于控制水稻Cd的吸收积累效果显著,1%、2%、4%和8%生物炭添加量分别使水稻Cd的积累降低了21%、33%、36%和35%.对于Zn的吸收积累,两种还田方式均具有显著的控制效果;但在As污染稻田,秸秆直接还田应慎重,因为秸秆添加可显著提高糙米中As的积累.通过对比不同的秸秆还田量对控制糙米中重金属积累的效果,同时考虑该区域重金属的污染状况和还田成本,推荐在该施肥区域实施2%的秸秆直接还田.该研究将为水稻安全生产与农业废弃物循环利用提供理论与实践指导.     

GIS在危险废物管理系统中的应用研究

文章在分析危险废物管理现状的基础上,提出危险废物管理系统数据库的设计及其连接.利用GIS的空间分析功能,将危险废物管理、计算机技术和GIS信息技术结合在一起,建立一个快捷、方便、科学的管理和决策支持的信息系统.在城市的危险废物管理方面起到一定的作用.     

TiO2催化剂薄膜背光催化的研究

利用TiO₂催化剂薄膜进行光催化反应时,根据光照方式的不同可分为正光催化和背光催化.两者相比,背光催化可以避免光在溶液中的衰减而造成的光能损失.本文研究了背光催化时薄膜的厚度,光源波长的选择,及其非均掺杂V对催化效率的影响,同时与正光催化的情况作了比较.结果表明:与正光催化明显不同,背光催化时催化剂薄膜厚度对应于光源波长有一个最佳值,光源波长也只能选择大约在30 0～388nm之间;非均匀掺杂情况与正光催化相同,能提高薄膜的催化效率.     

粉尘粒子运动扩散特性的大涡模拟研究

采用大涡模拟的方法(LES)模拟了气体运动,采用Lagrangian方法模拟了粉尘颗粒运动,针对平面尾迹流和湍流射流这2种基本流场类型对不同stokes(St)数粉尘颗粒随流场的空间分布特性进行了数值模拟．2种不同工况下的数值模拟结果均显示,小Stokes数颗粒在流场中受流体涡团的影响较大,一般分布于涡团核心区,并且小Stokes数颗粒可以和流场近似无滑移的同步发展;中等Stokes数颗粒由于受来流涡结构离心力与颗粒自身惯性力的影响大致相同,一般分布于涡核的边沿;而Stokes数远大于1的大颗粒,由于其在流场中跟随性减弱,更多的颗粒按其原有的方向运动,表现的是自身运动惯性的影响．     

医疗废物典型组分在回转窑内的热解-气化研究

在小型回转窑上对模拟医疗废物的4种典型组分进行了批量热解-气化试验.实验结果表明,热解-气化反应物料的转化率较高（80%～100%）,基本上随热解-气化终温（FPT）的升高而升高.热解-气化反应中物料的热裂解反应在30min以内基本结束.FPT的升高,有利于挥发分的析出、减少残渣量和处置时间.从试验结果来看,第一段初级处理中采用约700℃的回转窑反应温度比较适合实现医疗垃圾的完全热解和气化.     

化工园区大气在线监控优先污染物筛选方法研究

针对当前我国化工园区污染物在线监控的需求,借鉴国内外研究的经验,以污染物的致癌性、急性毒性、化学反应活性为筛选因子,提出了一套简易的在线监控优先污染物筛选方法,并以宁波石化工业园为实例,筛选出46种优先监控污染物,名单主要包括烷烃类1种,烯烃类8种,卤代烃类6种,醛酮类3种,醚类2种,酚类1种,芳烃类12种,杂环化合物1种,醇类3种,胺类4种,硝基化合物1种,无机化合物3种及丙烯腈,为后续大气污染物在线监控的设置提供了科学依据.     

北京市街道灰尘的化学成分及其可能来源

在北京市六环路以内北西-南东、北东-南西、东-西及南-北4条剖面上采集了街道灰尘样品,进行了20个元素的化学分析(K,Ca,Al,Fe,Ti,Mn,Cr,Ni,Cu,Zn,Cd,Pb,La,Ce,Y,Nb,As,Sb,Hg,OC),并通过统计分析对街道灰尘中这些元素可能的来源进行探讨.结果表明,比较街道灰尘中对人体有害元素含量与北京地区土壤背景值发现,只有As、Ti、Mn的含量低于土壤背景值,其它元素的含量都不同程度地高于土壤背景值,而Cd和Hg的最大值甚至达到了北京地区土壤背景值的250倍和64倍.可见这些元素的点污染现状相当严重.通过因子分析将20个元素变量减少为5个因子,可解释北京市街道灰尘的4种来源:①交通排放,特征元素为Zn,Sb,Pb,Cu;②与成土母质的地质背景有关的土壤颗粒的再悬浮和/或迁移;③工业污染,铁族元素组合Fe、Mn、Cr、Ti是典型的首都钢厂污染元素;④建筑材料及废弃物.而Hg和Cd因其多来源的复杂作用使得这2个严重污染环境的元素归属(分组)不明.     

安全标准化有关技术问题探讨

针对在有关培训、咨询中发现的问题,对矿山安全标准化过程中安全基础管理、风险管理、安全工作持续改进以及系统策划和内部评价、标准化等级的确定等技术问题进行了探讨.     

Characteristics and sources of WSI in North China Plain: A simultaneous measurement at the summit and foot of Mount Tai

To better understand the characteristics and sources of water soluble ions (WSI) in North China Plain (NCP), fine particles (PM_2.5) were simultaneously sampled at the summit (SM) and foot (FT) of Mount Tai during May 12th to June 24th, 2017. Ion chromatography analysis showed that concentration of WSI was lower at SM (22.26 ± 16.53 μg/m³) than that at FT (31.02 ± 21.92 μg/m³). The concentration and proportion of SO₄^2? in total WSI were both lower than the values reported in previous studies. Daytime WSI concentrations were higher than that at nighttime at SM, while the opposite results were obtained at FT, possibly associated with more anthropogenic activities and higher boundary layer height (BLH) during daytimes. A severe pollution event occurred during June 14th – June 16th was documented at both FT and SM. Regional transport and topography-forced vertical transport along the slope of the mountain could explain the higher concentrations of pollutants at SM. The analyses also indicated that NH₄⁺ existed mainly in the form of NH₄HSO₄ and NH₄NO₃, but (NH₄)₂SO₄ could also exist, especially when emissions of NH₄⁺ and NH₃ were increased during daytime at FT. The results of principal component analysis (PCA) illustrated that secondary aerosols, coal/biomass burnings, sea-salts and crustal/soil dusts were the main sources at SM, and secondary aerosols and crustal/soil dusts contributed most at FT. Backward air-mass trajectories were classified into four clusters, of which air masses with the highest frequency and WSI concentrations were originated from the southwest with secondary ions (SO₄^2-, NO₃^- and NH₄⁺) as major pollutants.