Application of Bayesian regularized BP neural network model for analysis of aquatic ecological data-A case study of chlorophyll-a prediction in Nanzui water area of Dongting Lake

Bayesian regularized BP neural network（BRBPNN） technique was applied in the chlorophyll-α prediction of Nanzui water area in Dongting Lake. Through BP network interpolation method, the input and output samples of the network were obtained. After the selection of input variables using stepwise/multiple linear regression method in SPSS i1.0 software, the BRBPNN model was established between chlorophyll-α and environmental parameters, biological parameters. The achieved optimal network structure was 3-11-1 with the correlation coefficients and the mean square errors for the training set and the test set as 0.999 and 0.000？8426, 0.981 and 0.0216 respectively. The sum of square weights between each input neuron and the hidden layer of optimal BRBPNN models of different structures indicated that the effect of individual input parameter on chlorophyll- α declined in the order of alga amount 〉 secchi disc depth（SD） 〉 electrical conductivity （EC）. Additionally, it also demonstrated that the contributions of these three factors were the maximal for the change of chlorophyll-α concentration, total phosphorus（TP） and total nitrogen（TN） were the minimal. All the results showed that BRBPNN model was capable of automated regularization parameter selection and thus it may ensure the excellent generation ability and robustness. Thus, this study laid the foundation for the application of BRBPNN model in the analysis of aquatic ecological data（chlorophyll-α prediction） and the explanation about the effective eutrophication treatment measures for Nanzui water area in Dongting Lake.     

开式冷挤压成形深小锥孔件时极限变形程度的理论研究

给出了深小锥孔件开式冷挤压成形时极限变形程度的定义,建立了变形区非稳态连续速度场;利用上限原理得到了极限变形程度的理论判据。分析了各主要参数对极限变形程度的影响规律,对指导制定深小锥孔件开式冷挤压成形工艺具有重要意义。     

用于燃料电池的甲醇水蒸气重整反应制氢的研究

研究了甲醇水蒸气重整制氢反应过程中各种因素对Cu／ZnO／Al2O3催化剂的活性和选择性的影响。结果表明：Cu／Zn比为2．0的催化剂在250℃反应时，催化剂效果较好，最合适反应条件是：压力0．1MPa，温度250℃，n(H2O)：n(CH3OH)=1．0-1．2，液体流速0．1mL／min。在Cu／ZnO／Al2O3)，催化剂上，甲醇水蒸气重整、甲醇分解和水气转换反应随反应条件的不同而发生相互抑制或促进作用。     

北京市冬季公共场所室内空气中TSP, PM10, PM2.5和PM1污染研究

在北京市的海淀区、朝阳区、丰台区和昌平区选择了 49个公共场所 (包括办公室、宾馆、图书馆、超市等等 ) ,分别对其室内空气中TSP ,PM10 ,PM2 5 和PM1的浓度进行了测定 ,并且对室内空气中粉尘含量的影响因素进行了分析和探讨 .研究结果表明 ,繁忙的交通状况和建筑施工将明显增加公共场所室内空气中TSP ,PM10 ,PM2 5 和PM1浓度 .频繁的室内清扫有助于降低室内空气中颗粒物的浓度 .在室内空气中 ,PM10 浓度与TSP浓度呈现明显的正向线性相关性 ,而PM2 5 和PM1的浓度与PM10 浓度的相关性较差     

西湖底泥不同供氧条件下有机质降解及CO2与CH4释放速率的模拟研究

采用密闭培养实验装置于室温（２５℃左右）及ｐＨ为７５条件下，对西湖底泥中有机质完全降解及转化为ＣＯ２和ＣＨ４的速率进行了模拟研究．结果表明，在西湖湖水现有供氧水平（５０—８６ｍｇ（Ｏ２）／Ｌ）条件下，底泥中有机质完全降解的速率最为缓慢，培养期间（４２天）平均只有０７２ｍｇ（Ｃ）／（ｋｇ·ｄ）．当湖水供氧水平进一步上升（８６→１２０→１６０ｍｇ（Ｏ２）／Ｌ），ＣＯ２释放速率增加，最大值可达到８７ｍｇ（Ｃ）／（ｋｇ·周）；当湖水供氧水平下降（８６→０ｍｇ（Ｏ２）／Ｌ），ＣＨ４释放速率加快，最大值可达到４６ｍｇ（Ｃ）／（ｋｇ·周）．     

自然条件下石羊河终闾湖泊模拟研究

石羊河流域史前曾存在大面积的终闾湖泊---猪野泽。自西汉开拓河西以后的两千多年以来,受人类活动影响,石羊河流域土地覆盖发生了显著的变化。灌溉农田取代了天然绿洲,而且面积逐步扩大,农业用水急剧增加,猪野泽逐渐退缩成许多小湖,并于近代干涸。在假设人类活动（主要是灌溉）对水资源未加利用的条件下（理想状态）,通过确定流域的水量收支和改进水量平衡模型,对石羊河流域现代自然条件下“终闾湖”的面积进行了模拟重建,得出现代终闾湖的面积至少应为５８０ｋｍ^２。     

洗煤厂洗煤车间除尘系统设计

通过洗煤车间除尘系统工程实例 ,阐述了在老厂房巧妙利用厂房结构 ,将吸尘罩设计为内开外密 ,负压作业的三级密闭形式 ,从而实现全面通风换气与局部通风除尘的设计思路。工程实践表明 :该设计可使尘源附近 (411机尾走廊 )空气中粉尘净化效率达到 81 16 %～ 94 93% ,对厂房主要作业点空气中粉尘净化效率达 6 0 %以上 ,为洗煤行业老厂房的防尘除尘工作探索了一条可行的途径     

乙醇废水的超临界水氧化反应路径及动力学研究

研究了超临界水氧化法 (SCWO)处理乙醇废水过程的反应路径和动力学 .乙醇SCWO反应的最终产物为CO2 ,CO是此过程的中间产物 .以幂指数方程描述乙醇SCWO反应动力学 ,得到对于乙醇的反应级数为 1,对氧气的反应级数为 0 .求出活化能和指前因子分别为 3 5 1× 10 5J·mol-1和 7 74× 10 2 1s-1.方程计算值和实验值吻合较好 ,误差基本在 10 %以内     

双循环流化床烟气悬浮脱硫技术工业化试验研究

在一台75t/h电站燃煤锅炉上，设计建造了基于双循环流化床烟气悬浮脱硫技术工艺的脱硫装置，烟气处理量为140000m^3/h，该脱硫装置主要特征是循环灰采用两经分离，内外双重循环方式和石灰浆液采用多层喷浆方式。介绍了该装置的系统组成、工作原理、工艺流程、工业化实验结果。实际表明：当Ca/S=1.3,△T=10℃时，脱硫效率达90%；固体颗粒物的循环使脱硫效率提高15%左右。     

再燃脱硝的动力学模拟和组分影响分析

采用Gear算法模拟了再燃脱硝再燃区中化学反应过程，反应的热力学和动力学参数采用GRI3．0,模拟结果和实验结果作比较，说明该模拟可以用于预测再燃脱硝的基本过程。在模拟的基础上讨论了不同再燃燃料及其中的不同组分如HCN、NH3、H2和CO等对脱硝效果的影响。