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331.
云南近期3次中强震的天文背景 总被引:2,自引:1,他引:1
分析了澄江地震至丘北地震间云南发生的3次中强震时的天体位置、地球自转与太阳活动等天文背景,分析结果表明,尽管这3次地震的震级都较小,但都发生在震中所受引潮力变化较大时刻和太阳活动局部下降时段。 相似文献
332.
Temporal and spatial characteristics of the urban heat island during rapid urbanization in Shanghai, China 总被引:2,自引:0,他引:2
Kaixuan Zhang Rui Wang Chenchen Shen Liangjun Da 《Environmental monitoring and assessment》2010,169(1-4):101-112
Based on meteorological data from 1978 to 2007, we investigated the annual, seasonal, and fixed hourly variations of Shanghai urban heat island (UHI) in urban and suburban areas and spatial distribution of UHI. The results demonstrated a remarkable interannual increase of UHI intensity in Shanghai. The UHI was the strongest in autumn and the weakest in summer, as a consequence of the prevailing weather conditions. Similar to previous studies of other cities, the UHI in Shanghai was stronger in the nighttime than in the daytime. The SW–NE cross section followed the general cross section of the typical UHI described by Oke (1987) who defines its characteristic parts as “cliff”, “plateau”, and “peak”. Analysis of the association of UHI and urbanization indicated that the UHI increased with the expansion of population and rapid increase of gross domestic product. The continuous increase of power consumption and area of paved road and decrease of area of cropland caused the growth of UHI intensity. Green land had a positive effect on mitigation of heat island based on an inversed U-shaped curve with UHI intensity. 相似文献
333.
北京地区冬季典型PM2.5重污染案例分析 总被引:9,自引:6,他引:3
对2013年1月10—14日发生的持续性PM2.5重污染过程从污染过程演变、气象条件影响、与气态污染物关系、区域污染背景、PM2.5浓度空间分布演变及其与地面风场的关系、PM2.5组分特征等多个方面进行全面的分析,较为完整地还原了该次重污染案例的形成原因以及主要影响因素。主要结论包括:该次重污染过程是稳定气象条件下导致的局地污染物积累,再叠加华北区域性污染的影响共同造成,其中10、12日北京地区PM2.5浓度的快速增长反映了周边污染传输的显著影响;逆温不但造成污染物难以扩散,且不同的逆温类型对PM2.5浓度水平有显著影响,同时还发现逆温的破坏导致近地面高浓度污染物向上扩散,造成百花山出现峰值高污染浓度现象;NO2与PM2.5浓度水平的高相关性反映交通污染二次转化对PM2.5浓度水平的影响,在较高湿度条件下,SO2浓度水平对湿度敏感且表现为负相关性;该次污染过程中OM、SO2-4、NO-3、NH+4等组分在PM2.5质量浓度中的占比超过70%,说明燃煤、机动车等仍是北京地区最主要的污染来源,同时SO2-4占比最高也说明区域污染传输对该次重污染的显著贡献。 相似文献
334.
2013年北京市PM2.5重污染日时空分布特征研究 总被引:3,自引:2,他引:1
根据2013年北京市环境保护监测中心监测的PM2.5数据,系统分析了北京市重污染日PM2.5污染的时空分布特征,并利用克里格插值初步统计了全年和重污染日PM2.5不同浓度区间的国土面积。2013年全市PM2.5年均浓度为89.5μg/m3,重污染日平均浓度为218μg/m3,重污染日主要集中在冬季;PM2.5年均浓度呈现明显的南高北低梯度分布特征,而重污染日空间分布较均匀,南部及城六区存在明显的高污染区,平均浓度在180μg/m3以上;2013年北京市重污染日PM2.5平均浓度为150~250μg/m3,其对应的国土面积约为12 656 km2,PM2.5平均浓度在250μg/m3以上的国土面积约为883 km2,而全年无PM2.5平均浓度在150μg/m3以上所对应的国土面积。 相似文献
335.
336.
337.
研究了用流动注射分析技术测定水体中高锰酸盐指数。使用新发明的耐腐蚀恒流泵、低记忆高效混合器、不存留气泡流通池等部件,通过高温高压,缩短消解时间,从而建立了一种可用于无人值守的自动在线快速监测水体中高锰酸盐指数的分析方法。 相似文献
338.
欧盟空气质量监测现状及加强我国空气质量监测体系建设的建议 总被引:2,自引:0,他引:2
从欧盟空气质量监测政策和监测网络建设现状两个方面描述了欧盟空气质量监测发展现状。分析了我国空气污染现状和空气质量监测体系中存在的问题,并借鉴欧盟的经验,提出了加大政策支持和财政保障力度、逐步健全空气质量监测网络体系、加强空气质量监测技术研究、完善空气质量监测数据库、开展能力建设、提高公众参与度等加强我国空气质量监测体系建设的建议。 相似文献
339.
340.
汉丹江(陕西段)水质变化特征分析 总被引:1,自引:1,他引:0
基于2008—2012年陕西省境内汉江、丹江干流14个断面的水质监测数据,采用单因子评价法、平均综合污染指数法和秩相关系数法等对该段水体的水质变化特征进行研究。结果表明,汉丹江(陕西段)断面水质以Ⅱ类、Ⅲ类为主,水质总体为优;水质综合污染状况呈下降趋势,其中汉江下降趋势显著;水质综合污染状况空间差异和区域分布特征明显,城区段污染大于郊区,各行政区段河流下游污染大于上游。流域水质主要受有机污染和营养盐因子影响,水体污染源主要来自城镇生活源和农业面源,工业源占比不大且排放行业较为集中。 相似文献