五店市历史传统街区建筑群防火间距研究

针对执行现行消防技术标准与保留传统建筑风貌的矛盾,以晋江五店市传统街区为对象,采用数值模拟方法研究不同楼间距对相邻建筑所受火灾辐射热流的影响规律,对街区内的典型建筑防火间距进行重新评估,使其既满足历史街区风貌保护要求,又能达到预防火灾的目的。     

发泡注浆法合成莫来石轻质耐火材料

以工业废弃物粉煤灰和当地粘土为主要原料,十二烷基苯磺酸钠为发泡剂,采用发泡注浆法制备轻质莫来石耐火材料,研究了烧结温度对耐火材料晶相的影响以及发泡剂的种类、添加量和浆料固含量对轻质耐火材料常温物理性能的影响。结果表明,适当的烧结温度可改善耐火材料的晶相,同时对制品的孔隙率也有一定影响。选择适宜的发泡剂及添加量,在一定的浆料固含量范围内,可以制备容重小,孔隙率高,导热系数小,机械强度适中的轻质耐火材料。     

高速铁路信号系统的安全管理评价研究

高速铁路信号系统要通过安全管理来保障其开发与运行中的安全相关活动符合系统安全计划的要求。为了评估安全管理活动的可信性,提出基于系统安全分析技术的安全管理评价方法。通过建立安全管理流程与系统安全功能相关联的概念模型,使用安全文化危险与可操作性研究(SCHAZOP)辨识出安全管理流程中的行为偏差,基于失效传导转换符号(FPTN)建立管理角色的安全文化失效模型,最终将管理行为失效模式转换成组件故障树作为安全管理评价证据。研究结果表明,安全管理行为偏差体现了信号系统开发与运营过程中的安全文化特征;辨识与分析安全文化失效,为信号系统安全管理活动的可信性提供了评价依据。     

临港产业的国内外经验及对江苏的启示

探讨临港产业的基本理论,借鉴发达国家和地区发展临港产业的先进经验,结合江苏沿海地区发展临港产业的优势条件,提出石油化工、汽车制造、风电装备制造、海洋工程、物流集散五大优势临港产业基地建设是临港产业发展的重点,旨在为江苏沿海地区临港产业发展提供新思路.     

基于RS和GIS的赛里木湖流域景观格局动态研究

基于RS和GIS的技术方法,运用景观格局指数对赛里木湖流域近25a来的景观格局变化综合分析。结果表明:1986-2010年,赛里木湖流域疏林地、灌木林地和中覆盖度草地面积增加,有林地、高覆盖度草地面积减小。整体上,景观斑块总数增加,景观破碎化指数、景观类型形状指数和景观多样性指数升高,均匀度指数有所减少。由此可以看出,该区域内由于自然或人为因素干扰所导致的景观斑块类型逐渐变得复杂,景观遭到破坏,土地利用向着多样化和非均匀化的方向发展,景观斑块分布变得很不均匀。     

稻城亚丁的旅游环境承载力分析

旅游环境承载力是有一定限度的,尤其是像稻城亚丁这样生态环境脆弱的地域,生态环境一旦遭到破坏就难以恢复,客观上必然要求在进行旅游资源开发规划设计时对旅游开发强度及其可能引起的环境负荷做慎重考虑.在对稻城亚丁旅游资源进行介绍的基础上,运用科学的方法从环境生态承载量、资源空间承载量、心理承载量和经济承载量对其旅游环境承载量进行测量,针对测算结果提出相应的建议.     

自动化低能耗综合治理农畜面源水污染技术研究

针对农畜面源污水水质复杂且难降解等特点,将生物接触氧化法、超声波技术和人工湿地技术3种处理方法有效结合,通过技术创新实现对农畜面源污水的有效处理.通过智能化设计实现系统运行的自动化操作和无人值守功能,再通过PLC技术与变频技术的结合,减少了系统能耗和运行成本,使农畜面源水污染治理的投资成本大大降低,提高了产品应用的积极性和普及率.     

常用抗干扰元器件在电器中的分析与应用

本文结合作者的实践经验,对家用电器及电动工具中常用抗干扰器件EMI电容和铁氧体磁环进行分析与测试,得出相应结论,并实例验证结论,对工程应用具有实践和指导意义。     

河南鸡冠洞洞穴水对极端气候的响应及其控制因素研究

为揭示洞穴水地球化学动态的变化特征及其控制因素,从2009年10月至2013年12月对黄土高原东南缘河南西部栾川县鸡冠洞洞穴水的水化学指标进行了4个完整水文年的动态监测.结果表明:1鸡冠洞洞穴水的化学类型主要是HCO-3-Ca2+-Mg2+和HCO-3-Mg2+-Ca2+型,阴离子中HCO-3占80%以上,阳离子中Ca2+、Mg2+是优势离子,地下河常年处于溶蚀状态,池水、滴水处于沉积状态.2鸡冠洞洞穴滴水、池水可以很好地响应外部气候环境的变化,其地球化学指标具有显著的季节效应.3Ca2+、Mg2+、SO2-4能够敏感地响应极端气候事件引起的年际降水量变化,Ca2+、Mg2+、SO2-4浓度洪涝年升高,干旱年降低.HCO-3主要受CO2浓度控制,对极端气候事件响应不明显.4鸡冠洞地下河中Ca2+、Mg2+、HCO-3、SO2-4浓度波动幅度较小,且无明显的季节变化规律.对2010年和2013年的极端降水事件响应不明显.     

Predicting Nitrogen Loading With Land-Cover Composition: How Can Watershed Size Affect Model Performance?

Watershed-wide land-cover proportions can be used to predict the in-stream non–point source pollutant loadings through regression modeling. However, the model performance can vary greatly across different study sites and among various watersheds. Existing literature has shown that this type of regression modeling tends to perform better for large watersheds than for small ones, and that such a performance variation has been largely linked with different interwatershed landscape heterogeneity levels. The purpose of this study is to further examine the previously mentioned empirical observation based on a set of watersheds in the northern part of Georgia (USA) to explore the underlying causes of the variation in model performance. Through the combined use of the neutral landscape modeling approach and a spatially explicit nutrient loading model, we tested whether the regression model performance variation over the watershed groups ranging in size is due to the different watershed landscape heterogeneity levels. We adopted three neutral landscape modeling criteria that were tied with different similarity levels in watershed landscape properties and used the nutrient loading model to estimate the nitrogen loads for these neutral watersheds. Then we compared the regression model performance for the real and neutral landscape scenarios, respectively. We found that watershed size can affect the regression model performance both directly and indirectly. Along with the indirect effect through interwatershed heterogeneity, watershed size can directly affect the model performance over the watersheds varying in size. We also found that the regression model performance can be more significantly affected by other physiographic properties shaping nitrogen delivery effectiveness than the watershed land-cover heterogeneity. This study contrasts with many existing studies because it goes beyond hypothesis formulation based on empirical observations and into hypothesis testing to explore the fundamental mechanism.