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671.
为研究鸭绿江河口及毗邻浅海沉积物中重金属的污染状况,比较了鸭绿江口及毗邻浅海表层沉积物重金属的富集系数、多金属污染度的沿程变化,分析了重金属的分布富集规律;讨论了采用不同的背景值在潜在生态风险指数、地累积指数、生物效应浓度3种评价方法中的差异及其对生态风险评价结果的影响. 结果表明:鸭绿江口及毗邻浅海的潜在生态风险总体属于低风险等级,其中毗邻浅海和潮滩的重金属污染较轻,西汊道的污染相对较重. 重金属的高值分布区与混浊带具有一定的对应关系,但受人类活动的影响更大,对鸭绿江口及毗邻浅海表层沉积物重金属污染生态风险评价贡献率较高的重金属污染因子是Cu,Hg和Cd. 相似文献
672.
673.
Profiling of microbial communities in a bioreactor for treating
hydrocarbon-sulfide-containing wastewater 总被引:2,自引:0,他引:2
A technology of polymerase chain reaction-denaturing gradient gel electrophoresis(PCR-DGGE)was used to profile the structure and dynamic changes of microbial communities in a bioreactor for treating hydrocarbon-sulfide-containing(HSC)wastewater.The results showed that the heterotrophic genus of Acinetobacter and the autotrophic genera of Thiobacillus and Thiomonas could survive well in all of three operating conditions.Some special genera were also observed with changes of micro-ecoenvironment in the rea... 相似文献
674.
人口是一种重要的社会经济资源,老化的人口渐趋成为贵州经济社会可持续发展中不可回避的问题。研究贵州人口老龄化县域差异,可为老龄化问题解决和人口政策合理制定提供科学参考。选取1990、2000和2010年贵州县域老龄系数为人口老龄化指标,采用空间自相关和热点分析、地理加权回归和偏最小二乘法探求人口老龄化变化特征和环境成因。得出如下结论:(1)1990~2010年,贵州省县域老龄系数总体由东北向西南递减,2000年后空间内部组团明显;贵州老龄系数变动大致以贵阳分界,以东老龄系数递增较快,以西递增较慢。(2)贵州老龄人口空间集聚不断增强,区域间差异逐渐扩大;老龄系数低低区域增长显著,同时冷热点空间出现明显扩散与转移。(3)环境成因对人口老龄化影响具有空间差异,总体上降水是促进老龄人口聚集的主要自然因素,地形起伏度和气温对人口老龄化具有负向作用,石漠化的改善对人口老龄化影响由弱变强。 相似文献
675.
676.
通过对国外包装立法的考察比较,提出限制过度包装必须由非理性的利益冲动行为回归到理智的法治轨道上来.应以促进循环经济发展,加快建设资源节约型和环境友好型社会,实现可持续发展为立法的终极价值目标. 相似文献
677.
Effects of mercury contaminated rice from typical chemical plant area in China on nitric oxide changes and c-fos expression of rats brain 总被引:3,自引:0,他引:3
CHENG Jin-ping WANG Wen-hu JIA Jin-ping HU Wei-xuan SHI Wei Lin Xue-yu 《环境科学学报(英文版)》2005,17(2):177-180
IntroductionMercury(Hg) ,asoneoftheprioritypollutantandhottopicinthefrontofenvironmentalresearchinmanycountries ,hasbeenpaidhigherattentionintheworldsincethemiddleoflastcentury .Chinaisthethirdlargestmercuryproducer,GuizhouProvince(2 4°3 0′— 2 9°13′N 相似文献
678.
679.
Thirty-nine deep subsurface soils( 150—180 cm depth) near the outskirts of Beijing were investagated. The concentrations including n-alkanes from C13 to C36, pristane and phytane were in the range of 0.60 to 170.10μg/g, with a median value of 4.26. Carbon preference index values for n-alkanes ranged from 1.08 to 2.98, with a median value of 1.48. The percentage contribution of “wax” nalkanes was in the range of 6.03%--46.22%. A predominance of odd/even carbon n-alkanes and unresolved complex mixtures with different shapes and ranges were frequently observed. Factor analysis reduced the data set into three principal components and confirming contributions from low ( 19.58% ), medium ( 20.49% ) molecular weight species and long-chain n-alkanes (43.41% ), respectively.Molecular biomarkers such as pristane, phytane, hopanes and steranes were detected. Based on the principal component analysis, the concentration profiles and molecular markers, it was found that the aliphatic hydrocarbons were from both biogenic and anthropogenic sources. 相似文献
680.