徐州市区环境空气中TVOC污染现状及变化规律

2003年1-12月使用光离子化检测仪，对徐州市环境空气中的TVOC进行检测，监测结果显示：徐州市区环境空气中的TVOC浓度值1月份最高；其次为6月份；年平均值为82μL/m^3；交通干道两旁污染最严重。     

土地生物处理有机污染物过程模拟研究

在物科平衡原理的基础上，应用一种新的理论－土壤颗粒内部屏理论，建立了定量描述土地生物处理有污染物过程的综合数学模型，数学模型为球体扩散模型，其中包括用线性吸附等温线表示的可逆吸附和解吸过程，用假一级反应动力学方程表示的不可逆土壤屏蔽反应过程，用Monod方程表示的生物解过程，数学模型采用有限差分法求解，用砂壤土进行实验，实验结果与模型计算结果基本拟合，表示模型基本可靠，利用数学模型，可以定量预测有机污染物在土壤系统中进行生物处理，以达到科学指导土地生物处理工程的目的。     

不同场所室内空气中主要有机污染物的定性分析

利用大气采样罐对不同场所如居室、汽车、超市的室内空气进行采样,利用预浓缩器将气体样品冷聚焦,并去除水和CO2,然后自动将样品导入气相色谱质谱,分析其中的主要有机污染物。结果表明,室内、轿车和超市内的有机污染物主要为苯系物、卤代烃、烷烃和酮类,它们大部分来自板材、涂料、皮革和装饰物等。该方法采样快速简单,分析操作中不需使用任何有机试剂,实验背景干扰少,定性分析准确。     

多源模式测算大气环境容量问题探讨

结合鞍山的大气环境容量测算工作，从模式的选择及修正、污染源数据调查、容量计算的基准控制条件和容量结果的确定等四方面初步分析了多源模式测算大气环境容量应注意的关键问题，同时针对一些常见错误提出了解决方法。     

基于高斯烟羽模型的热电厂对空气质量影响案例分析

基于高斯烟羽模型的输入频率分布模型(IFDM)系统,模拟了2019年4—6月河北省南部平原地区某热电厂对临近2个省控监测站点空气质量的贡献。结果表明,该热电厂4—6月对2个省控监测站点NO2、SO2、PM10、PM2. 5的平均贡献值分别为2. 0,3. 2和4. 4μg/m3,1. 9,3. 1和3. 5μg/m3,0. 45,0. 7和0. 85 g/m3,0. 25,0. 45和0. 55μg/m3。6月份该热电厂对2个省控监测站点各项污染物贡献值最大,与其西南风出现频率较高相吻合。     

国五国六汽车尾气颗粒物的生态毒性分析

随着汽车使用量的增加,汽车尾气的环境污染及毒性效应已引起社会的关注.我国于2016年12月23日发布了《轻型汽车污染物排放限值及测量方法（中国第六阶段）》,现阶段尚未发现国五和国六两类汽车尾气颗粒物的生态毒性及比较的研究报道.该文选取国五与国六两类汽车为研究对象,对两类汽车尾气颗粒物的排放情况及主要的半挥发性有机物（SVOCs）进行分析;选用发光菌为受试生物,研究两类汽车尾气颗粒物对发光菌的毒性效应.结果发现：①单位距离下,国五和国六汽车尾气颗粒物质量分别为（8.81±2.92）和（1.51±0.35）mg·km^-1,表明单位距离下国六汽车尾气颗粒物质量显著低于国五汽车;②在检出的SVOCs中,多环芳烃为国五和国六汽车尾气颗粒物中主要的有机污染物;③国五货车、国五轿车和国六汽车尾气颗粒物对发光菌的EC₅₀分别为42.00、41.99和5.37 mg·L^-1,表明本次的研究车辆中单位质量国六汽车尾气颗粒物的毒性高于国五汽车.研究结果表明国六标准的实施可对我国环境空气质量的改善起到重要支撑作用,下一步还应继续开展国六汽车尾气颗粒物的生态毒理学研究工作.     

公路工程施工安全事故致因模型构建

为了探究公路施工安全事故诱因及其影响关系,基于"4M"理论和事故致因"2-4"模型,识别公路工程施工安全事故致因因素并确定模型框架,运用SPSS Modeler软件对2007~2017年426起事故进行关联规则挖掘,采取路径分析与重要度分析,构建出公路工程施工安全事故致因模型。结果表明:施工单位内外部原因共同引发公路工程施工安全事故,外部原因来源于建设单位、监理单位和勘察设计单位的安全管理缺失,而施工单位内部影响因素中,人的不安全动作、物的不安全因素、不良的生产环境和自然环境是事故发生的直接原因,无效的安全监管和作业层安全素质及能力不强是间接原因,根本原因是施工程序和技术方案存在缺陷,根源原因是决策层和管理层的安全素质及能力有待提高。该模型系统展现了工程施工项目安全事故致因因素的影响关系和重要程度,为公路工程施工安全事故预防提供指导。     

基于屏障理论的安全事故原因分析方法研究

本文系统介绍了基于屏障理论的事故原因分析方法,编制事件时间链图,完整还原事故发生经过,并通过屏障辨识及分析,确定事故的直接原因、间接原因和根本原因,为事故原因分析提供参考方法和工具。最后通过实际案例进行了应用和验证。     

锂枝晶导致的锂离子电池内短路模拟研究

锂离子电池内短路是导致其热失控的主要原因之一,机械撞击、集流体边缘毛刺和锂枝晶生长等都可刺穿隔膜导致电池内短路。采用有限元数值模拟方法,对锂枝晶引起的锂离子电池内短路进行了研究,比较分析了不同锂枝晶半径、数量和中心距情况下电池的热响应特征。结果表明锂枝晶导致的电池内短路产热来源主要是正负极可逆和不可逆热。短路电流、产热功率和电池最高温度等都随锂枝晶半径的增大而增大。锂枝晶中心距增大时,短路电流和产热功率也随之变大,但由于受到电解液锂离子浓度的影响二者增加的幅度越来越小。锂枝晶中心距越大时虽然电池总产热量越大,电池平均温度更高,但由于此时短路点分布较分散,电池最高温度却较反而较小。     

基于改进PSO-BPNN的输油管道内腐蚀速率研究

为解决输油管道易腐蚀,且腐蚀程度难以测量的问题,提出使用改进的粒子群算法（PSO）优化误差反向传播神经网络（BPNN）对输油管道内腐蚀速率进行预测。改进的PSO算法提升了自身搜索到全局最优的能力,可为BPNN提供最优初始权值和阈值,从而有效避免BPNN易陷入局部最优的问题发生。以某条输油管线为例,分别运用标准的BPNN模型、PSO-BPNN以及改进的PSO-BPNN对该管线内腐蚀速率进行预测。结果表明:基于改进的PSO-BPNN的预测结果平均相对误差为5.57%,预测精度较BPNN和PSO-BPNN有明显提升。使用改进的PSO-BPNN预测输油管道的腐蚀速率可为管道的检测维修提供可靠的理论和技术支撑。