近10年四川省碳排放特征分析

本文基于一次能源消费的统计数据,计算了四川省2000～2009年的碳排放总量、人均碳排放量和碳排放强度。结果表明:2000～2009年四川省能源消费总量、碳排放总量和人均碳排放量均呈显著上升趋势;第二产业碳排放量的比重最大,并且增大趋势明显;2000～2009年四川省碳排放强度年平均下降率小于国内生产总值的年平均增长率,未能实现二氧化碳的绝对减排。     

旅游规划中的目的地竞合分析——以芜湖市为例

经过多年旅游开发实践的驱动，我国旅游规划工作有了长足发展，但目前仍存在旅游规划模式化，忽视规划区的“地方性”，缺乏规划区的区际与区内旅游空间竞争与合作关系研究等，使规划区功能、产品、市场等定位不准，策划的项目与周边区域雷同等问题突出。在旅游规划中加强目的地竞合分析是寻求目的地特色、准确定位、优化线路、创新产品体系等的前提和重要、有效的技术手段。阐述了旅游目的地竞合分析的内容和方法，并以芜湖市为例，对芜湖市的区内和区际旅游空间竞合进行分析，提出了芜湖市旅游功能定位、战略目标与空间布局。     

排污口有机污染物的GC/MS/AMDIS定性分析

采用自动质谱退卷积定性系统(AMDIS)分别对某排污口样品的气相色谱-质谱图进行了退卷积拆分处理,并调用拆分前后的谱图在NIST谱库中进行检索.结果发现,经过退卷积拆分处理以后,能够有效去除基体的干扰,其检索结果的准确性要明显高于人工解析检索结果.运用AMDIS从排污口样品中共检出包括酞酸酯类、氯代苯、苯胺、硝基苯、吲哚及其衍生物等43种有机污染物.     

黄土高原半湿润区苜蓿草地土壤干层形成及氮素消耗研究

为掌握苜蓿连续种植多年土壤干层的形成规律及氮素的消耗规律,促进黄土高原地区苜蓿草地合理施肥及草田轮作,论文系统研究了3年、4年、6年、12年、14年、18年及26年生紫花苜蓿草地土壤干层及氮素的消耗。结果表明:黄土高原地区土壤干层可分为轻度干层（9~11%）、中度干层（7~9%）、重度干层（<7%）三级。荒地在80~100cm土层,出现轻度干层;苜蓿草地土壤干层出现的区域为140~600cm土层,随生长年限的延长,土壤干层厚度向下延伸,干化程度加剧,苜蓿生长至12年,出现中度干层,干层范围达到500cm土层。不同生长年限苜蓿草地土壤碱解氮含量呈现规律性的变化,即随土层深度的增加,碱解氮含量下降,300cm土层以下,变化趋势平缓;苜蓿生长至26年,0~200cm土壤上层的氮素有一定恢复,而200~1000cm深层土壤氮素难以恢复。研究表明,在黄土高原半湿润区紫花苜蓿生长6年以后,应对苜蓿草地进行合理施肥,实施粮草轮作,以维持土壤氮素平衡,持续提高土地生产力水平。     

我国湖泊富营养化的现状和治理对策

湖泊富营养化是当今世界面临的最主要水污染问题之一。从我国湖泊的实际现状来看，富营养化程度十分严重。超过半数的湖泊已处于富营养化状态，大大加剧了我国的水环境污染，对其的治理已刻不容缓。本文简要分析了富营养化的形成机理及其影响因素，就目前我国对该问题的处理对策作了介绍，并指出了今后治理的发展方向。     

气质谱联用仪在环境监测中的应用

气相色谱一质谱联用仪（GC-MS）因其准确、快速、高灵敏度等优点在环境监测中被广泛应用。文章介绍了GC-MS仪仪器类型,综述了其在水环境,大气环境,恶臭物质方面的应用研究。     

甲苯二异氰酸酯的污染源、风险及其检测

甲苯二异氰酸酯(TDI)是聚氨酯产品的主要原材料,也是一种具有较高风险的环境污染物质,广泛来源于室内外聚氨酯产品的使用,对人体呼吸道、肺、肝脏、遗传及免疫系统等均有严重的破坏性.目前其检测方法主要有盐酸奈乙二胺比色测定法、离子色谱-紫外检测法、高效液相色谱法、电喷雾萃取电离质谱分析法、毛细管气相色谱法、毛细管气相色谱-质谱法等.并对环境中TDI的研究进行了展望.     

盐度对刺参(Apostichopus japonicus)消化酶活力的影响

以刺参(Apostichopus japonicus)为实验对象,分别设置5个盐度水平(23、26、29、32和35),采用酶活性分析的方法比较研究了在不同盐度的养殖环境下,刺参消化道内前肠和中肠不同部位蛋白酶、淀粉酶和脂肪酶3种消化酶活性的差异.结果表明,盐度对刺参消化酶活性影响显著(P<0.05).蛋白酶活力在盐度...     

基于均匀设计的类Fenton's体系去除污染土壤中蒽和芘的研究

分别以乳酸、L-酒石酸、柠檬酸为助剂,将其添加至类Fenton's体系中去除污染土壤中的蒽和芘等多环芳烃.结果发现,以柠檬酸为助剂时,多环芳烃的去除率为83.75%.同时,以均匀实验设计法考察了H2O2用量、FeSO4用量、反应温度、反应时间、水土比、柠檬酸用量和多环芳烃染毒浓度对多环芳烃去除率的影响.实验数据和结果经DPS(Data Processing Station)软件处理后得到多环芳烃去除率与各反应因素之间的回归方程,经随机验证实验和计算结果对比表明,该回归方程的拟合误差低于5%,具有精确的预报性.