电解海水对模拟船舶柴油机废气的脱硝应用

采用无隔膜电解方法对海水进行电解,研究了电极间距、电解时间、电流密度等不同电解条件对电解海水中ρ（有效氯）的影响,并基于模拟船舶柴油机废气实验台以及自行搭建的喷淋反应系统,初步研究了电解海水的脱硝效果.结果表明:随电极间距由5 mm增至25 mm,电解电压逐渐增加,而电解溶液的pH变化不明显;随着电流密度与电解时间的增加,电解溶液中ρ（有效氯）近似呈线性增加.在电解电流密度为100 mA/cm2、电解时间为30 min时,电解溶液中ρ（有效氯）达到2 288 mg/L.当采用非循环喷淋模式进行脱硝试验时,随着电解海水中ρ（有效氯）的增加,NO去除率迅速提高,在ρ（有效氯）为872 mg/L时,NO去除率达到79%.电解海水溶液的初始pH对脱硝效果影响较大,当pH为6.0~8.0时,NO_x去除率高于40%.当采用循环喷淋模式进行脱硝试验时,随着电解海水中ρ（有效氯）的增加,NO去除率及其持续时间均明显改善,当ρ（有效氯）为2 288 mg/L时,电解海水的NO去除率高于80%,并且循环喷淋持续时间大于50 min.研究显示,电解海水溶液具有良好的脱硝效果,在船舶柴油机废气脱硝方面具有重要的应用潜力和研究价值.      

安全科学学科的确立与安全系统学派的形成

经对史实的研究发现,安全科学学科的发展需经历二个不同的历史阶段。第一阶段是学科创立、理论形成和初步发展阶段,“以任务带学科”是这个阶段特点．期间形成了安全系统学派。第二阶段是学科理论丰富、完善和发展阶段．“以理论促事业”是这个阶段特点,向完善发展的标志是理论上形成各种学派．如已形成的“安全系统学派”那样．形成不同学术观点的各种学派,表明安全学科即将进入一个成熟的“百花齐放、百家争鸣”的新阶段．使其理论真正走上“百家争鸣——科学发展必由之路”。     

Enzyme extraction by ultrasound from sludge flocs

Enzymes play essential roles in the biological processes of sludge treatment. In this article, the ultrasound method to extract enzymes from sludge flocs was presented. Results showed that using ultrasound method at 20 kHz could extract more types of enzymes than that ultrasound at 40 kHz and ethylenediamine tetraacetic acid (EDTA) methods. The optimum parameters of ultrasound extraction at 20 kHz were duration of 10 min and power of 480 W. Under the condition, ultrasound could break the cells and extract both the extracellular and intercellular enzymes. Ultrasound power was apparently more susceptive to enzyme extraction than duration, suggesting that the control of power during ultrasound extraction was more important than that of duration. The Pearson correlation analysis between enzyme activities and cation contents revealed that the different types of enzymes had distinct cation binding characteristics.     

浅析秸秆综合利用技术推广的制约因素及对策

秸秆是非常重要的生产资料资源,其综合利用途径十分广泛.但泰州地区的秸秆综合利用技术"起步难"的现象依然存在.在此结合泰州的地域特点及农作物收获的季节特征进行分析,结果显示:当地秸秆综合利用技术难以推广的既有主观因素也有客观原因.根据分析结果,提出了合理化的建议和对策,并特别强调了政府的引导作用.     

预酸化＋UASB＋CASS工艺处理乳业废水

乳业废水中乳蛋白、乳脂肪的生物降解比较慢,转化不毫全时容易引起污泥上浮,脂肪及其中间产物（尤其是游离的长链脂肪酸）会对厌氧微生物产生抑制作用。这里介绍一种乳业废水处理技术-预酸化＋UASB＋CASS工艺,经过2年多实际工程运行表明,此工艺有效的克服以上难题,并且运行稳定,处理费用低,操作管理方便。     

自适应人工鱼群-BP神经网络算法在径流预测中的应用

为了提高水库和河流中长期径流预测精度,提出了弹性自适应人工鱼群算法(RAAFSA)。应用RAAFSA算法训练BP神经网络,实现BP神经网络参数优化,形成弹性自适应人工鱼群-BP神经网络混合算法(RAAFSA-BP),对石泉水库进行中长期径流预测。仿真计算表明,弹性自适应人工鱼群优化的BP神经网络算法收敛速度快于BP神经网络算法、人工鱼群-BP神经网络算法和RBF神经网络算法。该混合算法克服了BP神经网络和人工鱼群算法易陷于局部极值、搜索质量差和精度不高的缺点,改善了BP神经网络的泛化能力,输出稳定性好,预报精度显著提高,每次预测相对误差绝对值都小于6%,合格率达到100%。该算法成功地解决了石泉水库中长期径流预测精度不高的难题,可有效用于水库和河川中长期径流预测。     

模糊综合评判法在泥石流危险度评价中的应用

采用模糊综合评判法,选取7个因子作为泥石流危险度划分的主要关联因子,对李家大沟泥石流沟谷危险度进行了评价,其评价结果和实际调查情况基本相符,表明模糊综合评判法对于泥石流的危险度评价具有较好的适用性。     

Removal of fluoride from water using titanium-based adsorbents

Three adsorbents including TiO₂, Ti-Ce, and Ti-La hybrid oxides were prepared to remove fluoride from aqueous solution. The Ti-Ce and Ti-La hybrid adsorbents obtained by the hydrolysis-precipitation method had much higher sorption capacity for fluoride than the TiO₂ adsorbent prepared through hydrolysis. Rare earth (Ce and La) oxides and TiO₂ exhibited a synergistic effect in the hybrid adsorbents for fluoride sorption. The sorption equilibrium of fluoride on the three adsorbents was achieved within 4 h, and the pseudo-second-order model described the sorption kinetics well. The sorption isotherms fitted the Langmuir model well, and the adsorption capacities of fluoride on the Ti-Ce and Ti-La adsorbents were about 9.6 and 15.1 mg·g⁻¹, respectively, at the equilibrium fluoride concentration of 1.0 mg·L⁻¹, much higher than the 1.7 mg·g⁻¹ on the TiO₂. The sorption capacities of fluoride on the three adsorbents decreased significantly when the solution pH increased from 3 to 9.5. The electrostatic interaction played an important role in fluoride removal by the three adsorbents, and Fourier transform infrared (FTIR) analysis indicated that the hydroxyl groups on the adsorbent surface were involved in fluoride adsorption.     

电磁混响室的理论设计与场均匀性仿真

总结了混响室腔室和搅拌器的设计准则,并依此完成了最低可用频率为400MHz的混响室腔室和搅拌器的设计。利用FEKO软件对混响室建模,进行场均匀性仿真,计算工作区8个位置的电场,得到场标准偏差。仿真结果表明,设计的混响室性能完全符合标准IEC61000-4-21的规定,电场均匀性小于3dB。     

基于不同土壤数据单元法的DNDC模型对太湖地区水稻土CH4排放模拟研究

利用农业土壤痕量气体排放模型DNDC(DeNitrification-DeComposition),以整个太湖地区37个县234万hm2水稻土为例,分析了3种不同土壤数据单元法对CH4排放模拟的影响.其中,1∶5万图斑单元法土壤属性来自1∶5万土壤数据库,图斑为最小模拟单元;1∶5万"县级"单元法土壤属性也取自1∶5万土壤数据库,"县"为最小模拟单元;1∶1 400万"县级"单元法土壤属性取自国内同类研究使用最多的1∶1 400万土壤图和《中国土种志》,"县"为最小模拟单元.结果表明,虽然1∶5万图斑单元法大多数县的CH4排放量都在1∶5万"县级"单元法最大与最小值范围之间,但整个地区总排放量(以C计,下同)相差达到1 680 Gg;而1∶1 400万"县级"单元法CH4排放量与1∶5万图斑单元法相比,尽管整个地区总排放量只相差180 Gg,但各"县级"单元之间的估算差异却很大,这一方面说明了土壤数据的详细程度是保证地球生物化学模型模拟精度的重要因子,另一方面也说明在区域CH4排放量估算模拟中使用更详细的土壤资料是非常必要的.