基于粗糙集与GIS的滑坡地质灾害风险评估——以广西梧州为例

针对梧州市地质环境条件、地质灾害发育情况,选取地貌类型、坡度、河水侧蚀、地层岩性、残坡积层厚度、断裂发育情况、年降雨量、道路工程活动和建筑工程活动9个因子作为滑坡地质灾害危险性评估指标;选取人口密度、土地资源、交通设施、房屋及其附属价值和抗灾能力5个因子作为承灾体易损性评估指标,通过地理信息系统空间分析技术和粗糙集理论,划分研究区评估单元,构建滑坡地质灾害危险性与承灾体易损性评估知识表达系统和决策表,实现决策表的优化和各指标权重的计算。给合地质灾害风险评估模型,将研究区滑坡地质灾害风险性分为极高风险、高风险、中风险和低风险区,其中,极高风险区约占研究区总面积的6.44%,主要沿傍山而建的城镇和切坡坡度、坡高较大的交通干线分布。研究结果表明,粗糙集与GIS的组合方法能合理可靠地评估滑坡地质灾害风险性,对类似地区的滑坡地质灾害风险评估具有借鉴意义。     

神经网络及其在水库调洪演算中的应用

结合洪水灾害管理的特点建立了水库调洪演算的人工神经网络模型，阐述了其基本原理及算法，并结合某水库调洪演算实例说明了其应用。     

Fenton试剂和氨吹脱法处理苯唑醇废水的试验研究

采用Fenton试剂催化氧化和氨吹脱法对苯唑醇生产废水的处理进行了研究。实验结果表明 ,此方法对废水的CODCr和氨氮具有良好的去除效果 ,平均去除率分别达到 73 .5 %和 95 %以上。处理后废水的BOD5 CODCr>0 .45 ,其可生化性良好。该技术具有能耗低、操作简便等优点     

扬州市生态旅游发展战略的研究

分析扬州市旅游业发展的优势和劣势，论述并评价扬州市主要的生态旅游资源，进行扬州市生态旅游发展的功能分区与项目策划，提出实施扬州市生态旅游发展战略的对策及措施。     

焦炭和废铁屑微电解预处理垃圾渗滤液的研究

研究表明,废铁屑和焦炭微电解是预处理垃圾渗滤液的一种有效方法,可去除垃圾渗滤液COD、色度和腐殖酸等污染物质,改善其可生化性、降低负荷,为后续生化处理创造良好的条件.通过静态正交实验确定废铁屑和焦炭最佳投加体积比为1∶3;最佳反应pH值为4;动态实验中,反应时间为1 h时,COD和色度去除率分别高达68%和91%;BOD/COD从0.3提高到0.5左右.     

单甲脒盐酸盐农药在水体悬浮颗粒物上的吸附行为

用批量平衡法研究了单甲脒农药在三种水体悬浮颗粒物上的吸附规律，所得数据进行回分析后，发现吸附规律符合Ｆｒｅｕｎｄｉｌｉｃｈ方程，并且在悬浮颗粒物上的吸附能力随着颗粒物中有机碳含量的增加而稍有减少。     

甲胺磷农药废水生化处理高效菌选育的研究

从用甲胺磷农药废水长期驯化的活污泥中，筛选得到两株降解甲胺磷农药废水中有机磷的高效菌，经鉴定一株为蜡样芽孢杆菌（Ｂａｃｉｌｌｕｓｃｅｒｅｕｓ）。另一株为嗜中温假单胞菌（Ｐｓｅｕｄｏｍｏｎａｓｍｅｓｏｐｈｉｌｉｃａ）。确定了上述高效菌的最适生长条件和降解有机磷的能力，混合高效菌的有机磷去除率达９９．７％。     

基于百度指数的长江中游城市群城市网络特征研究

随着地理研究迈入大数据时代,运用互联网展开城市网络结构研究逐渐成为经理地理研究的新思路。以长江中游城市群为研究对象,借助百度指数,获取2011年~2014年百度用户关注度,构建百度指数城市信息流网络,从大城市群视角和所辖三大子城市群视角,分别探讨城市网络格局的时空变化。研究发现:长江中游城市群在一体化进程中城市等级日益明晰,差距拉大。三大子城市群表现出极化效应与扩散效应并存,区域非均衡性突显;互联网的普及在一定程度上重塑和改造着城市群,但非完全颠覆传统城市网络格局,地理区位对城市网络格局和城市影响力的影响仍不容忽视。     

抗污染的树

许多植物在千百万年漫长进化演变过程中，炼就了非凡的绝招。它们对钾、铅、硫、氯、硒、锶、铠等化学元素有着神奇的解毒功能，并能从水、空气、土壤中吸收有害的污染物质，自行消化排解。     

水泥土桩复合地基场地地震效应分析

将复合地基加固区视为均质体,采用课题组提出的基于Davidenkov骨架曲线的土体动弹塑性模型描述复合地基加固区和非加固区土体的动应力-应变关系,基于大型有限元软件ABAQUS的操作平台,开发了土体动粘弹塑性模型的子程序。选择南京某典型软弱场地为研究对象,采用ABAQUS软件进行了复合地基二维弹塑性地震反应分析,研究了输入地震动强度和频谱特性、水泥土桩加固宽度和深度、复合地基模量对复合地基场地地震效应的影响。结果表明:输入地震动强度和频谱特性对复合地基地震效应影响较大;复合地基加固区地表的峰值加速度反应较自由场的反应明显减小,而加固体区外侧地表的峰值加速度反应较之自由场的反应可能增大;复合地基地表的峰值加速度反应随着水泥土桩加固深度和复合模量的增加而减小,而与加固宽度无关。