Spatial variations of concentrations of copper and its speciation in the soil-rice system in Wenling of southeastern China

Copper (Cu) is one of the essential elements for plant growth, while excessive Cu in soils has potential environmental risks. There is little information on spatial variation of Cu in practical paddy fields. This is now important for appropriate agricultural management. The spatial patterns of Cu, its fractions in soils, and its concentrations in rice were investigated in a typical rice production region—Wenling of southeastern China. A total of 96 pairs of rice grain and soil samples (0–15 cm) were collected. The total concentration of Cu and its fractions were very variable, with large skewness, kurtosis, and coefficient of variation (CV) values. Compared to the guideline value (50 mg kg^?1), Cu pollution in paddy fields was observed in the study area. All the measured Cu concentrations in rice were lower than 10 mg kg^?1, suggesting that they remained at a safe level. Spatial analyses including Moran’s I index and geostatistics results indicated that high-high spatial patterns for both Cu in soils and rice were found in the northwest part, which was mainly related to industrial and E-waste dismantling activities. The low-low spatial patterns of Cu in the soil-rice system were located in the south part of study area. The cross-correlogram results indicated that Cu concentration in rice was significantly spatially correlated with total Cu in soils, its fractions, and soil organic matter (SOM), but significantly negatively correlated with pH and electrical conductivity (EC). Most of the selected variables had a clear spatial correlation range with Cu in rice. The ranges of significant spatial correlation (p?<?0.05) could be obtained and further used for dividing agricultural management zones.     

燃料乙醇行业环境污染控制评价指标体系的构建

在分析我国燃料乙醇行业基本信息的基础上,根据其原料特性、生产规模、生产技术、污染控制措施、环境管理等方面的特点,筛选出合适的指标,构建多层次燃料乙醇行业环境污染控制评价指标体系。运用层次分析法确定指标权重分值,建立燃料乙醇行业环境污染控制评价模型,并选取国内燃料乙醇典型企业进行调研,结合行业现状对该指标体系做出合理性和可行性分析。     

基于区间直觉模糊集的水资源配置群决策研究

水资源问题是我国面临的重要资源与环境问题。流域水资源配置的有效性缺失也使水资源问题进一步恶化,而水资源配置过程中大量不确定信息也使高效决策问题更加困难。基于区间直觉模糊群决策的水资源配置方案优化方法,分析了水资源系统作为复杂系统的特殊性和区间直觉模糊理论在群决策中应用的优势,利用区间模糊数来表达专家判断信息,提高了流域水资源配置方案的合理性。通过多个水资源领域专家的群体决策,从流域水资源可持续利用评价视角出发,针对流域的社会、经济、资源、环境等多个因素进行判断,利用IIWAA算子进行群体意见集成,最后根据流域指标与理想点逼近点的距离对流域水资源配置方案排序。通过赣抚平原灌区内的用水区域在不同方案情景下的水资源可持续利用实例分析表明,该方法能够比较准确地评估出流域水资源配置方案的可持续性,为流域的水资源配置方案制定提供有效合理的决策支持     

热解温度对污泥生物炭的表面特性及重金属安全性的影响

以一套中试干燥热解一体化处理设备,采用热解工艺,在300~600℃范围内对污水处理厂产生的剩余污泥进行了批处理,得到了系列污泥生物炭产品,并对其表面电荷、FT-IR图谱等进行了测试,对污泥及生物炭的重金属总量和DTPA可提取态进行了比较分析。研究表明,热解温度会影响生物炭表面电荷分布,而且在400℃时表面电荷分布最均匀。经热解反应后,污泥中的重金属总量虽然得到了一定程度的富集,但Pb,Zn,Cu,Fe和Mn 5种重金属的DTPA-可提取态的含量大幅度降低,因此,污泥生物炭中的重金属被惰性化,降低了环境风险。     

一种除臭复合菌剂的功能菌鉴定

根据微生物之间协同关系的微生态理论筛选、组合获得一种由6株功能菌组成的除臭复合菌剂,该复合菌剂对粪便原位除臭效果良好,对综合恶臭的平均去除率为54.97%,最大去除率为72.95%。通过16 S r DNA、18S r DNA和26S r DNA D1/D2区序列同源性分析,菌剂中的6种微生物为罗伦隐球酵母菌(Cryptococcus laurentii)、Bacillus safensis、枯草芽孢杆菌(Bacillus subtilis)、卷枝毛霉(Mucor circinelloides)、发酵乳杆菌(Lactobacillus fermentum)和沼泽红假单胞菌(Rhodopseudomonas palustris),鉴定结果表明,复合菌剂中有酵母菌、芽孢杆菌、霉菌、乳酸菌及光合菌,这些功能菌属于当前生物除臭复合菌剂中的主流菌群。     

三种供需关系论

本文提出在人与自然组成的环境－社会系统中存在着三种有决定性意义的供需关系,分析了这三者的异同与联系,剖析了它们在人类社会运行、发展中和及在人类社会可持续发展中的地位。     

环境空气中细颗粒物自动监测手工比对的质量控制

简述了国内、国际细颗粒物比对监测工作的概况,对南通市细颗粒物比对监测工作进行了分析,对目前细颗物比对监测过程中存在细颗粒物污染状况对数据有效性的影响,以及温、湿度对自动监测数据的影响等问题,提出了对策建议。     

地表水超痕量苯并(a)芘的检测及空白干扰消除

采用液液萃取-超高效液相色谱仪接荧光检测器测定地表水中超痕量的苯并(a)芘,并对方法空白的干扰因素进行探讨。研究发现,该法的空白干扰主要来自于溶剂二氯甲烷,溶剂经蒸馏提纯后可消除干扰。以重新蒸馏提纯的二氯甲烷为提取剂,方法的检测限为0.05 ng/L,加标回收率为87.4%~132%,且空白测定值低于方法检出限,可满足地表水中超痕量苯并(a)芘检测的需求。     

城市大气颗粒物表面半醌自由基的测定方法

采集上海市城区和郊区2个典型站位的大气颗粒物样品,以二氯甲烷作萃取溶剂,采用索氏抽提法萃取分离吸附在颗粒物表面的稳定自由基,并利用电子自旋共振波谱技术(ESR)分析测定其种类和浓度。结果表明,测试样品的波谱特征表现为显著的三重信号峰,且g因子值均为2.002 7~2.004 7,通过与醌类物质的碱性饱和溶液ESR图谱比对,可以推断颗粒物表面至少吸附一种邻位半醌自由基。同时,通过锰标定量的方式估算了闵行和普陀2个采样点颗粒物样品表面的半醌自由基浓度,闵行采样点TSP、PM10和PM2.5表面半醌自由基的平均浓度分别为5.02×105、5.54×105、9.43×105g-1,而普陀采样点的平均浓度分别为2.02×105、3.50×105、7.16×105g-1。