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992.
GC-MS在环境监测中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
气相色谱-质谱联用仪(GC-MS)因其准确、快速、高灵敏度等优点在环境监测中被广泛应用。综述了GC-MS技术的发展历史及在水环境、大气环境、应急监测方面的应用研究成果,例如可测定挥发性有机化合物、农药类、多环芳烃、多氯联苯、二恶英、恶臭及有机硫化合物等有机污染物,最后对GC-MS技术的前景进行了展望。 相似文献
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995.
以我国三家典型电厂的SCR前、除尘前、脱硫前和脱硫后燃煤烟气为例,考察了分析仪器、采样时间、吸收液量和消解方式对安大略方法(Ontario-Hydro法)测试结果的影响。结果表明:CVAAS﹑HG-ICP-AES﹑ICP-MS、和MP-AES都可用于Ontario-Hydro法采集的燃煤烟气样品的汞浓度分析;当烟气中汞浓度较高(大于10μg/m3时),烟气采样时间可以缩短为1 h;200 mL的KMnO4-H2SO4吸收液能确保烟气中汞的监测精度;H2O2-HNO3吸收液和KMnO4-H2SO4吸收液样品采用标准消解和简化消解法所得分析测试结果偏差<10%,表明烟气H2O2-HNO3和KMnO4-H2SO4吸收液样品可采用简化消解方式进行样品消解。 相似文献
996.
997.
水质模型的科学性是其方法论上的重要问题,对数学模型科学性的理解将直接影响其在实际工作中的应用。本研究在国内外大量研究成果的基础上,从科学哲学的角度,对水质模型科学性的基本观点进行了总结和发展。研究认为,数学模型不是现实情况的简单复制,因此同时存在着机理性和经验性;数学模型的复杂程度应与能够获得的数据相对应,才能尽可能取得比较准确的预测结果;模型预测结果的不确定性不可避免;而模型的最终相似性为数学模型应用的合理性提供了一定的依据。对数学模型科学性的客观理解,将更好地指导水质模型在环境决策中的应用。 相似文献
998.
铁(Ⅲ)-丙酮酸盐配合物光解引发水中铬(Ⅵ)还原 总被引:2,自引:0,他引:2
初步研究了含有Fe(Ⅲ)及丙酮酸盐的溶液在高压汞灯照射下对铬(Ⅵ)的光还原反应.考察了溶液pH值、Fe(Ⅲ)浓度、丙酮酸钠浓度、Cr(Ⅵ)浓度对反应的影响.分析了光还原反应的动力学及反应机制.结果表明:铁-丙酮酸盐体系能光还原Cr(Ⅵ);最佳pH为3.0;Cr(Ⅵ)光还原的初始速率随着加入的铁(Ⅲ)、丙酮酸盐、Cr(Ⅵ)初始浓度的增加而增加;实验条件下的表观动力学方程为:-dGCr(Ⅵ)/dt=0.021[Cr(Ⅵ)]0.39[Fe(Ⅲ)r1.05[CH3COCOONa]0.39;Fe(Ⅲ)-丙酮酸盐配合物光解产生的Fe(Ⅱ)是Cr(Ⅵ)的主要还原剂. 相似文献
999.
Bin Hua Kristen Veum Amod Koirala John Jones Thomas Clevenger Baolin Deng 《Environmental Chemistry Letters》2007,5(2):73-77
Water samples from 56 lakes of Missouri, USA, were analysed for their fluorescence excitation/emission matrix (EEM) spectroscopy
and the formation potentials of total trihalomethanes (TTHM) and N-nitrosodimethylamine (NDMA). Comparing the excitation/emission matrix fingerprints with trihalomethanes formation revealed
that water with higher fluorescence intensity generally exhibited higher trihalomethanes formation potential. Moreover, waters
with fluorescence centre at excitation: 290–310 nm/emission: 330–350 nm were related to high N-nitrosodimethylamine and trihalomethanes formation potentials. The results suggest that excitation/emission matrix fingerprints
could be used as surrogate parameters for monitoring trihalomethanes and N-nitrosodimethylamine formation potentials. 相似文献
1000.