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111.
政策环境影响评价与公众参与——国家有毒化学品立法EIA中的公众参与 总被引:4,自引:1,他引:4
阐明在我国开展政策EIA的必要性,从可持续发展的角度探讨政策EIA中公众参与的目的、意义、方法和特点,并介绍和分析国家有毒化学品立法EIA开始阶段中的公众参与。 相似文献
112.
本文比较全面地阐述了近年来我国海洋环境保护工作所取得的主要成就,并针对未来沿海经济的迅速发展将给海洋环境带来的压力,探讨深入开展海洋环境保护工作。 相似文献
113.
土霉素废水处理的研究现状和发展趋势 总被引:2,自引:0,他引:2
回顾了土霉素废水处理的国内外进展;分析了我国现有土霉素废水处理工艺存在的问题,并在此基础上提出了回收废水中草酸和土霉素,再生化处理的工艺路线。在对工艺路线中采用的方法进行分析后,指出研究高效低耗的土霉素回收工艺是其中的关键。 相似文献
114.
115.
陈伟 《安全.健康和环境》2002,2(6):11-13
武汉石油化工厂针对原消防水系统存在的问题,投资新建了稳高压消防水系统.本文对系统的内容、试运中存在的问题以及解决办法和测试情况进行了分析、讨论. 相似文献
116.
117.
通过对公路水毁因子数据和森林平均覆盖率数据的分析 ,研究公路水毁因子和森林平均覆盖率的相关关系 ,求出公路水毁因子和森林平均覆盖率的回归方程 ,从而为公路建设、养护、营运中的问题提供了定量分析的理论依据 相似文献
118.
The production of laccase by Coriolus versicolor was studied.The effect of cultivation on laccase production by Coriolus versicolor was examined to obtain optimal medium and cultivation conditions.Both batch and repeated-batch processes were performed for laccase production.In repeated-batch fermentation with self-immobilized mycelia, total of 14 cycles were performed with laccase activity in the range between 3.4 and 14.8U/ml. 相似文献
119.
120.
XU Min ZENG Guang-ming XU Xin-yi HUANG Guo-he SUN Wei JIANG Xiao-yun 《环境科学学报(英文版)》2005,17(6):946-952
Bayesian regularized BP neural network(BRBPNN) technique was applied in the chlorophyll-α prediction of Nanzui water area in Dongting Lake. Through BP network interpolation method, the input and output samples of the network were obtained. After the selection of input variables using stepwise/multiple linear regression method in SPSS i1.0 software, the BRBPNN model was established between chlorophyll-α and environmental parameters, biological parameters. The achieved optimal network structure was 3-11-1 with the correlation coefficients and the mean square errors for the training set and the test set as 0.999 and 0.000?8426, 0.981 and 0.0216 respectively. The sum of square weights between each input neuron and the hidden layer of optimal BRBPNN models of different structures indicated that the effect of individual input parameter on chlorophyll- α declined in the order of alga amount 〉 secchi disc depth(SD) 〉 electrical conductivity (EC). Additionally, it also demonstrated that the contributions of these three factors were the maximal for the change of chlorophyll-α concentration, total phosphorus(TP) and total nitrogen(TN) were the minimal. All the results showed that BRBPNN model was capable of automated regularization parameter selection and thus it may ensure the excellent generation ability and robustness. Thus, this study laid the foundation for the application of BRBPNN model in the analysis of aquatic ecological data(chlorophyll-α prediction) and the explanation about the effective eutrophication treatment measures for Nanzui water area in Dongting Lake. 相似文献