阿拉伯半岛沙尘时空分布特征及气象条件

通过对阿拉伯半岛地面90个气象站20年沙尘天气、AI指数及风场的时空分布特征结合气象条件分析，确定该区域沙尘天气的发生规律及传输路径.结果表明：永久多尘地区是半岛扬沙发生最频繁的区域，从2月开始扩张，并在6月达到最大.浮尘的时空分布与扬沙类似，但还存在希贾兹山脉北部和波斯湾沿岸的高值中心，3月与永久多尘地区的高值区连成一片，6~7月达到最大，然后开始收缩并分裂成几个小中心.AI指数存在一个像倒箭头的相对高值中心，其变化具有明显的单峰分布，强度和范围在6月最大.10~4月和5~9月半岛分别盛行顺时针、逆时针旋转的风向，它们将沙尘远程传输到下游地区.天气学分析表明，冷锋入侵半岛使得来自北方的冷空气快速锲入暖空气之下，是导致沙尘天气出现的主要原因；后向轨迹聚类分析显示，半岛存在3类传输路径，其重要性依次为西北方向撒哈拉沙漠的远程传输、反气旋风场将来自伊拉克或伊朗的沙尘远程传输和本地的沙尘源传输.     

城市垃圾填埋场中废气测定方法

本文介绍了城市垃圾填埋场中的废气用注射器采样．经气相色谱热导池检测器测定的方法．该方法具有简单、快速、成本低、准确性高、精密度好等优点，由本方法测得的城市垃圾填埋场废气中甲烷和二氧化碳含量可作为设计沼气回收利用的可靠依据。     

含油废水深度处理后回用于港区除尘系统的设计与运行

介绍了某港区作业区利用处理后的含油废水深度处理后回用于港口煤炭除尘系统工程的设计、运行和管理。该系统设计处理量为400m^3／d。采用了水解酸化预处理 生物接触氧化 生物活性炭的处理工艺流程，处理后的污水主要用于港区煤炭储存场冲洗地面、洒水抑尘等。     

炼油厂污水处理负荷的削减措施

总结和分析了某厂削减污水处理负荷的主要措施及效益，预测该厂在达到16000kt/a以上加工规模时的污水处理负荷。     

非线性时间序列门限自回归模型在环境空气质量预报中的应用

门限自回归模型作为1种利用历史资料对非线性时间序列进行描述从而进行预测的数学模型，多年来在各种统计领域中均取得良好的效果。根据非线性时间序列的门限自回归模型（简称TAR）的基本思路，利用环境空气自动监测系统历史监测数据资料，建立了浦东新区环境空气质量的预报计算模型。通过统计检验，检查使用TAR模型预测浦东新区环境空气质量与实际监测情况的符合程度。讨论了该模型在监测工作中的应用可行性。     

市区餐饮娱乐业环境管理浅见

本文从实际出发对市辖区餐饮业这个突出的环境敏感问题，查摆了现象，分析了产生原因，结合现阶段市辖区餐饮业环境管理实际，提出了针对性整改的措施。     

多级A/O工艺在国内的应用现状

多级A/O工艺目前在国内市政和部分工业污水处理领域应用较多,具有预处理和污泥处理系统简单,污泥负荷低、处理效果好且稳定,投资低,曝气系统效率高、运行成本较低,维护管理简便等特点,但是在实际运行中也发现存在一些问题,如土池结构不适合地下水位高的地区的局限性,沉淀池效果较差、稳定池多余占地且污泥淤积难以清除,关键设备国产质量有待提高,工业污水处理少数水质指标偏高,需要设计人员选择适合其条件的场合应用,并进一步总结、改进和完善.     

三峡库区小城镇水环境与工业产业结构优化模型——以万州区分水镇为例

以长江上游三峡库区腹部的重庆市万州区分水镇为研究对象,根据2005年分水镇工业各行业的结构特点及各行业对水环境的污染特点,建立水环境--经济工业结构多目标优化模型,选取工业生产总值最大和COD排放量最小作为优化目标,量化分水镇2010年工业结构,选择出符合当地经济发展"十一五"规划目标和水环境保护目标的工业结构优化方案,提出具体的工业产业发展建议,达到减少工业污染物对境内长江次级河流瀼渡河的污染,有效地改善瀼渡河水质状况,同时保证分水镇社会、经济、水环境的可持续发展的目的.文章同时也对三峡库区小城镇的工业产业结构优化调整,获得既符合经济发展目标又满足水环境保护要求的合理的工业产业结构,提供可借鉴的思路和方法.     

用伴随方法对毒气泄漏事件进行危害评估

由于自然、人为等因素造成的有毒气体泄漏事件随时威胁着人们的生命安全。对于这类突发事故进行危害评估 ,在应急救援中 ,可以给决策者提供参考 ,使之采取有效措施 ,最大限度地降低事故危害程度 ,减少事故恶果及引起的恐慌。由于毒气泄漏位置事先无法确定 ,如果用常规方法进行逐点评估 ,将面临着巨大的计算量而难以进行。笔者发展了一种伴随方法 ,对风险函数的表达式进行等价变形 ,通过求解伴随方程 ,可以一次求得任意位置的毒气泄漏的风险值 ,大大降低计算量和工作量。此法在化学工厂和仓库设置 ,煤气网铺设和监测点选取 ,城市应急中心设置等多种安全规划中均有重要价值 ,为快速危害评估 ,降低化学事故危害提供了有力的研究工具和实用方法。     

基于主逻辑图的安全风险建模研究

概率风险评估已成为研究复杂系统安全风险较为成熟的方法 ,其风险模型的建立是基于故障树/事件树的 ,风险分析具有众多的静态特性。然而 ,大的复杂系统往往存在诸多动态因素 ,在风险研究需要考虑这些动态因素的情况下 ,基于传统故障树 /事件树的模型则难以提供支持。笔者对此进行了分析 ,提出了基于主逻辑图的安全风险建模 ;主要介绍了主逻辑图的概念及其建模方法 ,并对模型进行了分析 ;在此基础上 ,基于主逻辑图分析事故场景 ,对场景风险的量化评估进行了简要介绍 ,并结合某核反应堆例子进行了分析。