基于3种时间序列模型的九龙江河流库区藻华预测

湖库富营养化和有害藻华是全球性生态环境问题,藻华预测与早期预警是保障湖库水源地供水安全的关键技术.如何基于高频水生态在线监测数据进行藻华的实时动态预测成为水生态管理领域的重大需求.本研究以福建省九龙江江东库区(水源地)为例,利用3年连续观测的逐时平均总叶绿素a浓度数据,对比研究了SARIMA、Prophet和LSTM(长短期记忆神经网络)3种时间序列模型在藻华(日平均叶绿素a大于15μg·L^-1)预测方面的效果.结果表明：(1)时间序列模型要求参数少,灵活性强,能清晰反映水质特征和未来变化趋势,可弥补传统藻类监测预警方法的局限性;(2)基于深度学习框架的LSTM模型,具有独特的迭代优化算法,对藻类非线性变化特征的识别和预测能力较强,其总叶绿素a逐日预测和7日预测效果均显著优于SARIMA模型和Prophet模型;(3)输入数据长度会在一定程度上影响模型预测效果,最优的输入数据时间长度为7 d;输入数据频率对预测效果也有影响,在预测非藻华日时,小时数据的预测效果优于日频率数据;在预测藻华日时,两种频率数据无显著差异,但日频率数据能更准确识别藻华日特征.总结起来,基于...     

街道峡谷内车辆流动对反应性污染物传播特性影响的模拟研究

采用CFD（计算流体力学）数值模拟的研究方法,使用动网格技术,分析简单光化学反应下车辆流动及不同来流风速对双车道三维街道峡谷内污染物传播特性的影响.结果表明,车辆移动改变了峡谷内气流结构,以及背风侧与迎风侧活性污染物浓度分布的相对大小,有利于污染物在峡谷中的传播扩散;来流风使机动车尾气向建筑背风侧汇聚,并随着风速增加而加强,对近迎风侧车道车辆尾气淹没射流的影响比近背风侧车道大.在车辆移动与来流风的综合作用下,污染物的扩散能力得到显著增强.     

中国大气超级站发展与展望：基于问卷调研的统计研究

大气环境综合观测研究站(简称大气超级站)是开展大气环境污染综合立体观测、进行大气重污染过程污染特征动态表征、深入分析大气污染成因的重要平台。了解中国当前不同地区大气超级站的建设和应用现状、存在的问题及发展需求,有利于科学指导和规范中国大气超级站的设计、建设、运维和应用,提高其在大气重污染过程应急管控和空气质量改善中的技术支撑能力。研究通过对国内60余个大气超级站进行问卷调研,综述了中国目前大气超级站的现状,并基于统计分析结果,对中国大气超级站发展提出建议。     

多氯联苯Aroclor系列的弗罗里硅土小柱淋洗条件

使用商品化弗罗里硅土小柱对废水中的Aroclor进行净化。比较了不同极性洗脱溶剂和洗脱体积下弗罗里硅土小柱的净化效果。采用1 g/6 mL的弗罗里硅土小柱净化时,洗脱液体积大于8.0 mL,洗脱完全,未有目标物质被检出。淋洗溶剂的极性改变,对初始洗脱体积（0~3.0 mL）的洗脱效率会产生一定影响。随着极性的增加,目标物的回收率随之增加,但是共流出的干扰物也随之增加。     

VPT511BF-SY多孔流速仪在烟气流量在线监测中的应用

针对目前国内基于单个探头的单点在线测试烟气流量与参比方法监测比对合格率不高的问题,提出一种新颖的基于平均差压皮托管法的多孔流速仪,通过对不同的安装位置及安装数量的多孔烟气流速仪的烟气在线流量监测结果与手工监测结果进行比对,验证在适当位置安装一定数量的多孔烟气流速仪可以确保与手工监测比对结果满足要求。     

海门市长江水厂饮用水源地富营养化调查及污染防治对策研究

采用综合营养状态指数法对2008年至2011年海门市长江水厂饮用水源地水质状况进行评价,结果表明,该水源地已呈现出富营养化的发展趋势。结合饮用水源地现状,必须采取控制外源和内源的排放、恢复生态系统等措施,遏止水体富营养化,确保人民群众的饮用水源安全。     

Spatial and seasonal characteristics of river water chemistry in the Taizi River in Northeast China

Anthropogenic activities have led to water quality deterioration in many parts of the world, especially in Northeast China. The current work investigated the spatiotemporal variations of water quality in the Taizi River by multivariate statistical analysis of data from the 67 sampling sites in the mainstream and major tributaries of the river during dry and rainy seasons. One-way analysis of variance indicated that the 20 measured variables (except pH, 5-day biological oxygen demand, permanganate index, and chloride, orthophosphate, and total phosphorus concentrations) showed significant seasonal (p?≤?0.05) and spatial (p?<?0.05) variations among the mainstream and major tributaries of the river. Hierarchical cluster analysis of data from the different seasons classified the mainstream and tributaries of the river into three clusters, namely, less, moderately, and highly polluted clusters. Factor analysis extracted five factors from data in the different seasons, which accounted for the high percentage of the total variance and reflected the integrated characteristics of water chemistry, organic pollution, phosphorous pollution, denitrification effect, and nitrogen pollution. The results indicate that river pollution in Northeast China was mainly from natural and/or anthropogenic sources, e.g., rainfall, domestic wastewater, agricultural runoff, and industrial discharge.     

活性炭负载催化剂去除燃煤烟气中单质汞的研究

以贵州凯里褐煤进行燃烧实验,研究采用CoCl2(负载量20%)改性的活性炭去除烟气中的单质汞。颗粒态汞占烟气总汞的87%,而单质汞占气态汞的80.4%。改性活性炭吸附了气态汞中97%的单质汞,而吸收液只吸收了3%的单质汞。可见改性活性炭也能有效地吸附煤燃烧实验中的烟气汞。实验结果表明,煤中汞的释放率为59.5%,1kg的改性活性炭可以吸附208t煤所产生的烟气中的气态单质汞。