城市生活垃圾收集与运输路线的优化

城市生活垃圾收运系统是生活垃圾管理的重要组成部分,收运费用占垃圾处理处置费用的40%～50%,为降低收运系统成本,减少环境污染与社会影响,需对垃圾车的收运路线进行合理优化。本文在参考国内外大量文献的基础上,评述了国内外城市生活垃圾收集与运输路线的优化模型与方法及其研究进展,通过各种模型与方法的对比,指出它们的优点与存在的问题。借鉴已有的研究思路与方法,引出作者对优化城市生活垃圾收运路线的思路并给出深入研究的建议。     

工业园区低碳发展模式评估与规划分析

通过对工业园区低碳发展模式的评估,分析其低碳发展的能源特征、经济特征与人力特征,并确定工业园区二氧化碳减排的潜力能源。基于能源-碳减排(EC)、经济-能源-碳减排(EEC)和人力-经济-能源-碳减排(HEEC)三种不同情景,在未来发展的一定规划期内,对工业园区具有二氧化碳减排潜力的能源进行规划分析,确定其年递减率,从而实现工业园区不同情景下的二氧化碳减排。通过实际案例研究,证明了评估与规划分析模型的可行性。     

NaClO_2/氨水溶液同时脱除SO_2和NO的热力学研究

利用化学热力学基本原理分别对NaClO2/氨水溶液同时脱除SO2、NO的反应过程中摩尔反应吉布斯自由能变、摩尔反应焓变、化学反应平衡常数以及化学反应达到平衡时的SO2和NO的分压力进行了计算,结果表明：利用NaClO2/氨水溶液同时脱除SO2、NO是可行的,且SO2和NO的脱除效率几乎可以达到100%。     

高原环境对直升机旋翼性能的影响分析

针对高原环境直升机旋翼性能的估算,建立了一个基于自由涡理论的旋翼尾迹模型,并推导了旋翼拉力和功率的计算方法。以UH-60黑鹰直升机为算例,分别计算了其在海平面及高原环境的旋翼性能,探讨了海拔高度对直升机旋翼性能的影响规律。计算结果表明,高原环境的气候条件对直升机旋翼性能有显著影响,旋翼拉力较海平面环境减小约30%。     

油田作业废水处理技术研究进展

文章讨论了作业废水的组成与特点,并对近年来钻井废水处理工艺,酸化废水处理工艺,压裂废水处理工艺进行了总结与评述。根据作业废水的处理现状,对未来作业废水的处理技术进行了展望。油田废水处理主要向以下三个方面发展:开发新型处理药剂;建立高效处理工艺流程;从污水源头开始控制。     

喀斯特峡谷区工程性缺水原因及解决途径——以贵州省花江峡谷示范区为例

喀斯特峡谷区河深坡陡,地下水深埋,水资源利用难度大,加之经济和水利工程薄弱,是贵州省工程性缺水的典型区域。通过对花江峡谷示范区工程性缺水的原因剖析,提出一系列解决工程性缺水问题的措施,如雨水收集、表层喀斯特水和基岩裂隙水的开发利用、节水、加强对水利工程设施的管理和维护、加大水利投入以及提高植被覆盖率等,这对解决喀斯特峡谷及类似区域的工程性缺水问题有一定的指导和参考意义。     

植物监测在大气污染监测中的应用

近年来环境污染日益严重,成为举世瞩目的全球性问题。许多国家每年花费巨资对环境污染进行监测和治理。研究发现,植物在大气污染监测中起着不可忽视的作用,并以其价格低廉、方便灵活的特点成为一项具有发展前景的监测手段。简要概括了植物监测技术在大气污染监测中具有价格低廉、方便灵活、反应灵敏、美化环境等应用优点,分析了难以标准化、规范化等局限性。通过举例详细说明了地衣、苔藓等生物监测器在大气污染监测中的具体用途。     

基于产业结构视角的我国经济与环境耦合系统的演化分析

产业结构是人类作用于生态环境系统的主要环节,其组合类型与强度在很大程度上决定了经济发展对资源环境的胁迫作用。从产业结构视角研究经济与资源环境的协调程度,可从根本上阐释经济—环境—资源的矛盾。从产业结构的角度阐述经济发展与资源环境承载力耦合含义,利用协同学思想构建两者之间的耦合度模型,以1996年以来产业结构与资源环境的相关数据为基础进行分析。研究表明,产业结构与资源环境的耦合协调度经历了一个先上升后下降的过程,整体处于较低层次。产业结构发展程度与资源环境利用的有效性存在密切联系,产业结构的优化可促进资源的有效利用和生态环境的保护。     

环渤海及其邻近地区引种常绿杜鹃花气候相似性研究——兼论加权欧几里得距离法在杜鹃花引种栽培区域预测中的应用

通过模糊数学方法,对环渤海及其邻近地区引种栽培"华西雨屏带"中山区常绿杜鹃的气候相似性进行了初步探讨和预测。研究提取了11项气象指标,其中5项作为"门槛指标",6项作为"有效样本集"考察指标,并根据专家经验对考察指标赋予了不同的权重和可控系数。在此基础上,通过数学建模对22个城市的有关气象要素进行了考察和计算。结果表明,8个城市进入上述"有效样本集",可分为3个适宜性等级,其中环渤海地区的日照、威海、青岛进入次高适宜等级,大连进入最低适宜等级。围绕研究结果,对被考察城市引种特定区域常绿杜鹃的适应性问题进行了分析,并对有关研究方法进行了探索性修订。     

神经网络方法在地表高程预测中的应用研究

从地表高程预测的研究现状出发,基于Matlab神经网络工具箱构建了广义回归神经网络(GRNN),建立了能够预测地表高程的神经网络预测模型,并与反距离加权法(IDW)的预测结果进行了比较分析。结果表明,GRNN方法计算简单,在相同的样本数据条件下,GRNN的预测精度较高,表明神经网络方法在地表高程预测中的应用是可行的。