金属非金属地下矿山重大危险源管控与应急管理

基于金属非金属地下矿山重大危险源辨识理论,探讨了金属非金属地下矿山重大危险源辨识依据与分级办法;通过整合矿山原有信息系统,搭建了矿山数字化监控集成平台,实现了对矿山重大危险源的智能分级与预警;结合矿山一案三制应急管理体系建设的核心内容,进一步加强对金属非金属地下矿山安全风险分级管控和隐患排查治理双重预防性工作机制,通过科学高效的应急指挥决策,强化安全监管执法力度,综合提升矿山的安全生产管理水平。     

制冷剂二氟甲烷热解生成氟化氢的实验研究

空调制冷剂二氟甲烷(R32)是R22的替代制冷剂之一,其分子中含有氟元素,受热可产生剧毒物质氟化氢(HF),一旦泄漏分解,将会对人员造成极大危害.首次通过实验研究了R32泄漏后的受热分解情况,利用激光气体分析仪,测量了不同工况下HF的实时浓度,分析了R32受热分解的影响因素.结果表明R32泄漏后,在受热状态下很容易产生HF,HF浓度随着泄漏量和受热状态的变化而异,浓度可达1000ppm以上；研究结果可为含氟制冷剂的应用提供技术支持.     

淮南—蚌埠段淮河流域沉积物中PAHs的分布及来源辨析

采用GC-MS对淮南至蚌埠段淮河流域水源地、支流及排污口采集沉积物中18种多环芳烃(PAHs)进行定量分析.结果表明,研究区水源地及其支流沉积物中PAHs含量范围为308.12～1090.37ng/g;排污口沉积物PAHs范围为1308.36～8793.16ng/g.沉积物PAHs组成以3～4环PAHs为主,5～6环PAHs相对较少.相对于TOC,BC与沉积物总PAHs的含量相关性更好.PAHs组成特征、主成分分析及多特征比值揭示淮南至蚌埠段淮河流域沉积物PAHs主要来源于化石燃料的不完全燃烧,还有少量石油类产品的输入.生态风险评价结果显示,研究区沉积物中多数PAHs化合物已超出ER-L值和ISQV-L值,而姚家湾排污口沉积物PAHs部分化合物已超出ER-H值和ISQV-H值,表明沉积物中的PAHs对研究区环境已造成了极大的生态风险.     

外源甜菜碱对苋菜抗盐性与累积重金属特性的影响

用不同盐分(0.2%、0.4%)、重金属污染土壤进行盆栽实验,研究叶面喷施不同浓度甜菜碱(GB,1、10、50 mmol·L-1)对苋菜抗盐性与重金属累积的影响.结果表明,0.4%重度盐分胁迫下,喷施50 mmol·L-1甜菜碱可大幅提高苋菜茎叶部游离脯氨酸和总游离氨基酸含量;盐分胁迫抑制了苋菜根系对Ca、Mg、K、Fe的吸收,而叶面喷施甜菜碱可显著增强对Ca、Mg、K、Fe的吸收,K/Na、Ca/Na比值随着甜菜碱剂量的增加而逐渐增大.在0.4%盐分下,喷施50 mmol·L-1甜菜碱促使根系K/Na、Ca/Na比值分别增加了40.4%、34.1%,说明盐分越高,外源甜菜碱对苋菜抗盐性更明显.盐分胁迫下,外源甜菜碱明显提高了苋菜根系重金属Cd、Cr、Pb、Cu、Zn的含量.在0.4%盐分与喷施50 mmol·L-1甜菜碱条件下,苋菜根系对各重金属的累积增幅分别为22.1%、127.1%、63.4%、61.1%、56.1%.由根系重金属与盐分离子的相关性分析可知,0.4%盐分处理后,Pb、Cr、Cu、Zn与盐分离子、重金属的吸收变化呈显著正相关(p0.01);而在0.2%盐分处理下,只有Na与Ca、Cd与Cr、Cu与Zn的吸收变化呈显著正相关(p0.01).说明盐分含量较高,外源甜菜碱对苋菜抗盐胁迫效果越明显,对必需元素及其伴随吸收的非必需重金属元素吸收增加也越明显.     

南京地区大气PM1.1中OC、EC特征及来源解析

采用DRI Model 2001A热/光碳分析仪测定了2011年南京地区大气PM1.1中OC、EC的含量,并具体探讨了其来源.结果表明,南师OC、EC年均浓度分别为10.10μg·m-3、2.52μg·m-3,南化分别为11.22μg·m-3、3.12μg·m-3,南化污染相对严重.夏季两地OC、EC含量较低,而冬春季较高,这与冬春季燃煤量增加,并且受内陆西风及逆温的影响,污染物集中在南京市上空不易扩散有关.两地PM1.1中SOC/TOC均在夏季较高,冬季最低.秋季SOC和O3有较好的相关性,表明秋季光化学反应是SOC的重要生成途径.     

宁夏电网自动发电控制优化策略的研究

针对宁夏电网自动发电控制(Automatic Generation Control,AGC)方式单一的问题,对目前的 AGC 控制策略进行优化。将单一的区域偏差控制(Area Control Error,ACE)划分为多区域多目标控制,主控制区主要以联络线 ACE 为主,分控制区在断面稳定裕度较大时以主控制区控制目标为主,在断面稳定裕度较小时以断面稳定控制为目标。优化结果表明:AGC 优化策略能将稳定断面和联络线交换功率控制在合格范围内,达到了宁夏电网 AGC 目标。     

土水特征曲线差异及其对试样力学性质的影响研究

相同条件下制备的重塑试样可能获得不同的土水特征曲线,导致试样的平衡饱和度存在差异,进而对非饱和土试样的力学性质产生影响。基于压力板仪对4个环刀试样的土水特征曲线进行量测,进而通过直剪试验对其力学性质进行研究。结果表明:土水特征曲线存在差异,而环刀的侧壁防护作用对土水特征曲线有重要影响;相同基质吸力下,饱和度对试样的力学性质影响明显,饱和度较小的试样具有较大的峰值强度,而饱和度相近的试样则表现出几乎一致的力学性质;撕裂带的产生对法向位移有着加成作用,但未对试样力学性质造成明显影响,而破坏面的凹凸情况将影响试样的峰值强度;受到试样与陶土板间连通性的影响,饱和度的差异可能随基质吸力的增大而反复出现。     

铁路水害特征与致灾概率预测模型研究

我国铁路水害频发且损失巨大,如何有效防范,已成业界难题,更为运营部门汛期工作重点。但铁路水害泛指由降水或其他水源造成断道、限速事故的灾害,预测预报缺乏针对性。鉴于此,首先,借鉴水利学水害概念,丰富了铁路水害的机理内涵,再结合铁路调研,明确了预测目标的外延;其次,基于京广线湖(南)广(东)区段水害气象、地质与设施条件统计,分析了铁路水害的时空分布特征,建立了致灾因子指标体系;最后,针对降水这一关键诱发因子,筛选出1 h与日降雨量两个相关性最强的计算参数,建立了logistic概率预测模型。模型检验表明:其统计学检验通过,且对于灾害实际情况预测效果较好,可为铁路水害风险管理及防范措施的制定提供参考。     

Vertical distribution of aerosol optical properties based on aircraft measurements over the Loess Plateau in China

Vertical distributions of aerosol optical properties based on aircraft measurements over the Loess Plateau were measured for the first time during a summertime aircraft campaign, 2013 in Shanxi, China. Data from four flights were analyzed. The vertical distributions of aerosol optical properties including aerosol scattering coefficients (σ_sc), absorption coefficients (σ_ab), Angström exponent (α), single scattering albedo (ω), backscattering ratio (β_sc), aerosol mass scattering proficiency (Q_sc) and aerosol surface scattering proficiency (Q_sc^′) were obtained. The mean statistical values of σ_sc were 77.45 Mm^− 1 (at 450 nm), 50.72 Mm^− 1 (at 550 nm), and 32.02 Mm^− 1 (at 700 nm). The mean value of σ_ab was 7.62 Mm^− 1 (at 550 nm). The mean values of α, β_sc and ω were 1.93, 0.15, and 0.91, respectively. Aerosol concentration decreased with altitude. Most effective diameters (ED) of aerosols were less than 0.8 μm. The vertical profiles of σ_sc,, α, β_sc, Q_sc and Q_sc^′ showed that the aerosol scattering properties at lower levels contributed the most to the total aerosol radiative forcing. Both α and β_sc had relatively large values, suggesting that most aerosols in the observational region were small particles. The mean values of σ_sc, α, β_sc, Q_sc, Q_sc^′, σ_ab and ω at different height ranges showed that most of the parameters decreased with altitude. The forty-eight hour backward trajectories of air masses during the observation days indicated that the majority of aerosols in the lower level contributed the most to the total aerosol loading, and most of these particles originated from local or regional pollution emissions.