城市深基坑工程施工环境保护与灾害防治

分析了城市深基坑工程施工对环境的影响及可能引发的灾害，对深基坑工程的内部过程控制和外部环境协调作了系统研究，提出了相应的环境保护和灾害防治的措施。     

工程安全与工程安全人才培养

在当今人类社会,工程安全已成为威胁人类生存和发展的重大问题。工程安全事故因工程的固有属性而具有诱发原因的复杂性、客观表现的长期性和内在因素的关联性。工程安全事故产生的根本原因之一是人员的工程行为违背了工程安全的客观规律。在现代工程系统中,高级工程技术人员的工程行为对工程安全具有至关重要的影响,而高级工程技术人员的工程行为又与其接受的高等工程教育密切相关。从工程安全的角度审视我国现行高等工程教育,无论在人才培养的结构上,还是在人才培养的内容和方法上都存在诸多问题,改革的重点在于要将工程安全素质纳入工程人才的培养目标并建立与之相适应的工程人才培养模式,更新缺乏现代工程科学技术知识的课程体系和教学内容,创新注重工程安全实践训练的方法和培养途径。     

三峡库区地质灾害监测技术及展望

笔者综述了三峡库区地质灾害监测技术的应用现状。在论述当前地质灾害监测技术存在的问题的基础上,提出了新型的基于Internet的地质灾害远程、集中监测系统,并详细讨论了该技术的原理、结构、应用前景以及功能完善和发展方向。新型安全监测系统的使用可有效防止库区地质灾害的发生,控制其潜在危害;提高库区整体预警管理水平,有效增强防灾减灾能力;显著降低库区安全监测系统运行成本。     

人机显示/控制界面适配性综合评价指标和评价方法

通过对驾驶舱人机显示 /控制界面适配性指标影响因素、视觉信息流工效的测定与评估方法的研究 ,建立了一套视觉信息流工效综合评估系统研究体系 ;研究的初步结果主要有 ,飞机驾驶员视域中存在最佳、较好、极限工效区 ,并且振动、反射眩光、噪声、显示字符的形状 /颜色特征 /对比度 /显示方式等是影响信息获取工效的主要因素 ;飞机驾驶舱显示布局及显示方式应符合视觉工效学设计原则。     

新型灌浆添加剂的研究与开发

矿井火灾是煤矿的重大灾害之一 ,在我国造成了严重的经济损失和人员伤亡。黄泥灌浆是防止煤矿自然发火应用最广泛的技术之一 ,但存在着泥浆脱水性差、阻化效果不稳定、与民争地等不足之处。因此 ,笔者提出了一种新的改进方法 ,利用阻化剂技术 ,开展了灌浆添加剂的开发和研究工作 ,最终研制成功了以吸湿性无机盐为基料 ,以多种功能表面活性剂为辅料的新型灌浆添加剂。通过阻化实验、保水实验和堵漏风性能实验表明 :在泥浆中添加少量的该灌浆添加剂 ,可大幅度提高泥浆的阻化效果和保湿性能 ;而当泥浆中的添加剂浓度仅为 5 %时 ,泥浆的阻化率可达到 80 %以上。同时 ,含有该添加剂的泥浆 ,其堵漏风性能并无明显降低。     

移动通信信息系统安全风险评估研究

为了保障移动通信信息系统的安全,制定有效的、可操作性的、科学的安全风险评估体系是当务之急。通过对国内外移动通信信息系统安全风险评估研究的现状,结合其他行业诸如铁路系统、地理信息系统等的信息安全风险评估的经验,笔者首先从一个移动通信信息安全系统风险评估的基本概念入手,给出了诸如风险、脆弱性、威胁、残余风险等一系列定义,提出了移动通信信息系统安全风险评估工作的模型和方案,以及风险评估工作中应该考虑的要素和工作细节,旨在为风险评估工作提供理论指导,使风险评估的过程和结果更具有逻辑性、系统性和可操作性,从而提高风险评估的质量和效果。实践证明了模型和方案是行之有效的。     

可变情报板对交通安全的影响分析

目前,可变情报板作为最基础、最常用的诱导信息发布平台被大量安装在道路两侧。一方面,它在一定程度上分散了车辆的聚集,减少了车辆的巡游;而另一方面,由于对可变情报板的设置、显示等方面的研究不足,它对交通安全带来了一定的影响,或者诱导效果并不理想。笔者主要围绕北京市西直门桥周边的可变情报板进行调研,从多个方面分析了可变情报板对交通安全的影响,列出了主要的影响因素,如刷新频率、视认性等,并给出了一定的量化指标。     

基于系统动力学模型的影剧院人员疏散策略

随着社会的发展,人们对生命的重视程度日益增强,大型公共场所临灾情况下人员疏散问题的研究也越来越有实际意义.分析以往影剧院火灾事故可以发现,不正确的疏散逃生行为所引起的通道堵塞,是导致人员大量伤亡的一个主要原因.根据系统动力学原理,应用STELLA系统软件,建立了基于粗网络模型的人员疏散模型.以影剧院发生火灾为例,分析了采取不同疏散策略所产生的避难效果差异,找出了最佳的疏散策略.所提研究方法和建立的模型,对于合理设计疏散路线和优化建筑物的出口与通道结构具有一定的实用价值.     

人工神经元网络在市政垃圾热值预测中的应用

本文基于市政垃圾的热值和人均收入、国民生产总值、第二、三产业的生产总值及年降雨量的数据建立了神经元网络模型,实现了根据以上经济统计数据对市政垃圾的热值进行较准确的预测。