解析环境监测中3S技术的应用

伴随现代信息技术的发展,3S技术逐渐运用于生物环境的动态监测中,并发挥了其绝对的运用优势.本案通过对3S技术的特性进行着手分析,系统探究了3S技术在生物环境的动态监测中的具体运用.     

论污染物排放的季节性总量控制

今年国务院颁布的《大气污染防治国十条》再次揭示了我国环境污染的严峻现状。虽然规制措施不断严苛,但也存在诸多未曾虑及的方面,季节性总量控制就是其一。我国的季节性污染事件频发,也正表明我国亟需展开对污染物排放的季节性控制。我国大部分地区属于季风气候,夏、冬两季水与大气环境条件区分明显,这也给实施季节性污染物控制提供了条件。而在浓度控制基础上对水和大气污染物质进行季节性总量控制就显示出了合理性。     

基于HSE作业指导卡的风险精细管控模式

结合胜利油田电力生产实际,提出了基于HSE作业指导卡的风险精细管控模式,介绍了HSE作业指导卡的格式内容、工作流程和实施效果。     

吸附法油气回收系统在成品油库中的应用

介绍了活性炭吸附法油气回收系统在成品油库汽油装车过程中的应用情况。结合油库油气回收改造的实际情况,重点介绍了了吸附法油气回收装置的工艺流程、油库油气回收系统的组成、监控系统主要功能、环保检测的相关事项,并分析了油气回收系统的经济效益,结合实际经验对油库油气回收改造提出了建议。     

基于鲁棒控制的海上井控协调安全技术

应用鲁棒控制方法,建立海洋石油作业系统安全鲁棒控制与协调定量研究模型。根据李亚普诺夫稳定性理论和鲁棒H∞控制法,确定海洋石油作业安全鲁棒性的稳定条件及海上井控管理的安全鲁棒控制协调的设计策略,通过仿真进行验证,为海洋石油作业系统安全鲁棒控制与协调提供定量研究思路。     

系留气球软式索具加速老化试验研究

介绍了导致软式索具老化的主要环境因素和机理,采用4种环境试验对系留气球软式索具进行了抗老化性能研究。通过测量试样试验后的断裂强力,计算试件断裂强力下降率,评定了软式索具的抗老化性能,确定了软式索具对环境影响因素的敏感顺序。     

原子荧光光谱法测定化妆品中汞的不确定度评定

根据JJF 1059-1999,建立了原子荧光光谱法测定化妆品中汞不确定度数学模型,分析了测试过程中不确定度的来源,并对各不确定度分量进行量化,本次测定的合成相对不确定度为0.045;其中由消化液浓度引起相对不确定度为0.0448,样品消化定容体积引入不确定度0.00058,称量样品质量引入的不确定度0.00059.最大的不确定度分量是样品消化重复测定,其相对不确定度分量值为0.043,其次为标准曲线拟合的相对不确定度,分量值为0.0064,本次测定结果为0.513±0.046 mg/kg;k=2(置信水平95％)     

杭州市环境保护背景下的工业产业发展研究

通过对杭州市工业产业发展现状的调研,分析杭州市工业产业发展与环境保护之间存在的问题,制定产业发展的环境约束指标,引导发展符合资源节约型、环境友好型的产业,在保持经济高度增长的同时降低污染物排放,最终形成节约资源和保护环境的产业结构.杭州市在今后一段时期内,需进一步明确各区域产业发展重点,利用总量减排倒逼产业结构调整和优化升级,积极推进行业发展环境准入,区域建设项目环境准入,最终实现经济效益与生态效益的有机统一.     

公交车车内噪声测量及降噪措施的探索

针对人们普遍感到现行公交车内噪声大的情况,对广州市液化石油气新型空调公交车内的噪声进行了噪声实测,测量结果显示公交车内的噪声在70 dB以上.对公交车上主要噪声源和对车内噪声的影响因素进行分析,针对公交车上主要的噪声源和影响因素,对测试公交车进行简单的改装,然后对改装车辆进行测量,结果显示减噪效果相当明显.因此,对于目前广州公交车噪声偏大的实际情况,提出了有效降低车辆内部噪声的主要措施.     

双台子河流域综合水质评价方法的对比研究

本研究利用双台子河2011年枯、丰、平水期的22个水文监测断面数据,并借助主成份分析法,确定主要污染因子和超标断面。分别采用综合标识指数、单因子、模糊评判、灰色关联四种评价法,选取DO、COD、NH3-N、TP、TN、BOD 6个评价因子,对河流水污染特性进行综合评价与分析。结果表明:以Bartlett球度检验,主成份因子负荷值较高的NH3-N、TP、BOD因子,累积方差贡献率91.97%,主要污染因子;超标断面的污染因子判别应考虑周边污染源的类型和河流上游的排放物浓度。模糊评判、灰色关联评价结果中均没有劣V类,两者的水质类别累积频率均在V类到达100%;考虑到单因子法在同一水质类别中不能判定多项因子共同对水体的综合影响,本文采用标识指数法为最佳评价方法。从枯、丰、平水期的劣V类和V类断面比重分析,枯水期>平水期>丰水期。从劣V类和V类数量与分布来看,盘锦市辖区控制单元的污染程度,比大洼县和盘山县污染较重。