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672.
舰载飞机腐蚀防护与控制标准体系框架设计 总被引:2,自引:2,他引:0
分析了国内外腐蚀防护与控制有关标准的现状,按照舰载飞机方案论证、工程研制、定型、生产和使用维护等全寿命期各阶段的腐蚀控制需求提出了相应的腐蚀防护与控制标准.并应用标准体系编制方法,初步设计了舰栽飞机腐蚀防护与控制标准体系框架结构图. 相似文献
673.
铅锌冶炼废水处理后沉渣重金属元素特征与环境活性研究 总被引:2,自引:1,他引:1
通过扫描电子显微镜与X射线衍射仪分析、BCR法三步连续提取及元素化学分析,对铅锌冶炼废水处理后沉渣中重金属的赋存状态、环境活性进行研究。结果表明,沉渣中主要毒害元素为Zn、Pb、Mn、Cd和Cu,且以非晶态存在,其含量分别为62350、29530、7650、4530和830 mg/kg。渣中Zn和Cd酸可提取态所占比例较大,分别为37.72%和34.44%; Mn的可还原态相对含量很高,达到49.67%;Zn和Pb的可氧化态含量较高,分别占全量的34.16%、34.68%;Pb和Cu的残渣态含量较高,分别占全量的39.72%和61.69%。 相似文献
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人口是一种重要的社会经济资源,老化的人口渐趋成为贵州经济社会可持续发展中不可回避的问题。研究贵州人口老龄化县域差异,可为老龄化问题解决和人口政策合理制定提供科学参考。选取1990、2000和2010年贵州县域老龄系数为人口老龄化指标,采用空间自相关和热点分析、地理加权回归和偏最小二乘法探求人口老龄化变化特征和环境成因。得出如下结论:(1)1990~2010年,贵州省县域老龄系数总体由东北向西南递减,2000年后空间内部组团明显;贵州老龄系数变动大致以贵阳分界,以东老龄系数递增较快,以西递增较慢。(2)贵州老龄人口空间集聚不断增强,区域间差异逐渐扩大;老龄系数低低区域增长显著,同时冷热点空间出现明显扩散与转移。(3)环境成因对人口老龄化影响具有空间差异,总体上降水是促进老龄人口聚集的主要自然因素,地形起伏度和气温对人口老龄化具有负向作用,石漠化的改善对人口老龄化影响由弱变强。 相似文献
675.
676.
通过对国外包装立法的考察比较,提出限制过度包装必须由非理性的利益冲动行为回归到理智的法治轨道上来.应以促进循环经济发展,加快建设资源节约型和环境友好型社会,实现可持续发展为立法的终极价值目标. 相似文献
677.
Effects of mercury contaminated rice from typical chemical plant area in China on nitric oxide changes and c-fos expression of rats brain 总被引:3,自引:0,他引:3
CHENG Jin-ping WANG Wen-hu JIA Jin-ping HU Wei-xuan SHI Wei Lin Xue-yu 《环境科学学报(英文版)》2005,17(2):177-180
IntroductionMercury(Hg) ,asoneoftheprioritypollutantandhottopicinthefrontofenvironmentalresearchinmanycountries ,hasbeenpaidhigherattentionintheworldsincethemiddleoflastcentury .Chinaisthethirdlargestmercuryproducer,GuizhouProvince(2 4°3 0′— 2 9°13′N 相似文献
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679.
Thirty-nine deep subsurface soils( 150—180 cm depth) near the outskirts of Beijing were investagated. The concentrations including n-alkanes from C13 to C36, pristane and phytane were in the range of 0.60 to 170.10μg/g, with a median value of 4.26. Carbon preference index values for n-alkanes ranged from 1.08 to 2.98, with a median value of 1.48. The percentage contribution of “wax” nalkanes was in the range of 6.03%--46.22%. A predominance of odd/even carbon n-alkanes and unresolved complex mixtures with different shapes and ranges were frequently observed. Factor analysis reduced the data set into three principal components and confirming contributions from low ( 19.58% ), medium ( 20.49% ) molecular weight species and long-chain n-alkanes (43.41% ), respectively.Molecular biomarkers such as pristane, phytane, hopanes and steranes were detected. Based on the principal component analysis, the concentration profiles and molecular markers, it was found that the aliphatic hydrocarbons were from both biogenic and anthropogenic sources. 相似文献
680.