Lead phytoextraction from contaminated soil with high-biomass plant species

In this study, cabbage [Brassica rapa L. subsp. chinensis (L.) Hanelt cv. Xinza No 1], mung bean [Vigna radiata (L.) R. Wilczek var. radiata cv. VC-3762], and wheat (Triticum aestivum L. cv. Altas 66) were grown in Pb-contaminated soils. Application of ethylenediaminetetraacetic acid (EDTA) (3.0 mmol of EDTA/kg soil) to the soil significantly increased the concentrations of Pb in the shoots and roots of all the plants. Lead concentrations in the cabbage shoots reached 5010 and 4620 mg/kg dry matter on Days 7 and 14 after EDTA application, respectively. EDTA was the best in solubilizing soil-bound Pb and enhancing Pb accumulation in the cabbage shoots among various chelates (EDTA, diethylenetriaminepentaacetic acid [DTPA], hydroxyethylenediaminetriacetic acid [HEDTA], nitrilotriacetic acid [NTA], and citric acid). Results of the sequential chemical extraction of soil samples showed that the Pb concentrations in the carbonate-specifically adsorbed and Fe-Mn oxide phases were significantly decreased after EDTA treatment. The results indicated that EDTA solubilized Pb mainly from these two phases in the soil. The relative efficiency of EDTA enhancing Pb accumulation in shoots (defined as the ratio of shoot Pb concentration to EDTA concentration applied) was highest when 1.5 or 3.0 mmol EDTA/kg soil was used. Application of EDTA in three separate doses was most effective in enhancing the accumulation of Pb in cabbage shoots and decreased mobility of Pb in soil compared with one- and two-dose application methods. This approach could help to minimize the amount of chelate applied in the field and to reduce the potential risk of soluble Pb movement into ground water.     

人工神经网络方法在资源与环境预测方面的应用

用人工神经网络方法对不同水域、不同环境因子之间非线性和不确定性的复杂关系进行学习训练并预测检验。结果表明：人工神经网络方法在模拟和预测方面 优于传统的统计回归模型,在资源与环境方面的应用是可行的。具有较强的模拟预测能力。与传统的回归模型相比,人工神经网络方法不要求监测数据具有很强的规律性,就可用后的网络模型对其进行预报,燕且预测相对误差均比回归模型预测相对误差要小,具有一定的实用性。两个实例的应用     

50所长江沿岸高校实验废液排放情况调查与分析

目的：了解长江沿岸高校实验室废液排放情况及现状。方法：以问卷调查方式，对长江沿岸高校实验室操作程序、管理制度、废液排放情况进行调查。结果：38％的高校管理制度不完善，68％的高校实验操作不规范，44％的学校环保意识宣传不到位，62％的高校实验废液未处理就直接排放。结论：高校实验室正成为长江生态环境恶化的污染源．我国应制定和完善相关法律，加强实验废液处理，杜绝高校成为长江水质污染新的根源。     

主成分分析法在三江交汇处水质分析中的应用

本文应用主成分分析法，利用三江交汇处的三个断面从1984年到1998年的监测资料对交汇处的水质做分析，分析前先对量化数据标准化处理，处理后提取主成分，并且计算其贡献率和累计贡献率，再由相应的特征向量得到主成分的线性表达式。结果表明：五项影响因素中，三个断面桔水期均受亚硝酸盐氮的影响比较大，丰水期和平水期均受悬浮物和化学需氧量的影响比较大。交汇前，小南门断面的水质综合污染最严重，凉姜沟断面的水质综合污染最轻；交汇后，三江口断面的水质在两者的缓冲下，水质综合污染居中。则说明主成分分析法为河流的综合治理提供了科学依据。     

用配合饲料饲喂乌梢蛇的试验研究

试验选用的乌梢蛇均为亚成蛇，平均体重291．79g。试验分2组进行，试验期45d。对照组用活饵投喂，处理组全程均用配合饲料人工填喂。活饵为泽蛙，人工饵料用鱼肉、明胶、添加剂等配成（粒度规格1—1．5cm^3）。各组饲养条件相同，试验结束时逐组逐个测量体重、体长、尾长，并计算存活率。试验结果表明，人工饵料组的增重、体长、尾长好于对照组，但人工饵料组的存活率低于对照组。     

皖南山区特色农业发展研究

皖南山区是我国著名的南方亚热带丘陵山地的重要组成部分。从自然生态环境、社会经济条件、发展基础、科技支撑、发展资金等方面对本区特色农业发展条件进行了深入分析，并指出了皖南山区特色农业的发展必须坚持以市场为导向、发挥比较优势、依靠科技进步、尊重农民意愿、可持续发展的原则，以及皖南山区特色农业的发展重点是茶叶、蚕桑、干鲜果、中药材、蜂产品等的生产与基地建设。从合理布局与科学规划、开拓资金来源渠道、培育和完善市场体系、科技兴农、建立特色农产品原产地保护制度和进行组织创新等方面提出了皖南山区特色农业发展的对策。     

污染治理中的微波诱导催化技术

归纳了微波诱导催化技术在大气羡染控制、水污染控制、固体废弃物处理与处置等污染治理中的应用状况及应用实例，阐述了微波诱导催化技术的基本原理，提出了微波诱导催化技术在实践应用环节中存在的问题及解决措施，展望了微波诱导催化技术在污染治理领域中的应用前景。     

池州市旅游产品开发探讨

从旅游资源、交通区位、旅游产业基础3个方面分析了池州旅游产品开发条件，指出了池州旅游产品开发存在着旅游产品结构单一、文化内涵挖掘不够、市场营销乏力、旅游产品空间布局不合理等问题，构建了两大品牌、八大系列、六条特色旅游线路的多层次旅游产品体系，最后提出了池州旅游产品开发的思路：规划先行，优化布局；科学定位，错位开发；区域联动，借力开发。     

新疆能源消费领域节能潜力分析

以2005年为基准年,根据统计数据和发展目标分析了“十一五”期间新疆能源消费领域的节能潜力.结果显示,新疆万元GDP、万元工业增加值能耗均远高于全国水平,能源消费领域节能潜力为4 557.33×10^4t标准煤;石油加工、炼焦及核燃料加工业,石油和天然气开采业,电力、热力的生产和供应业,黑色金属冶炼及压延加工业,非金属矿物制品业,建筑节能,化学原料及化学制品制造业是新疆节能潜力较大的领域,且节能潜力依次减小,总节能潜力达3 348.48×10^4t标准煤;上述这些行业和领域内能耗均较高,建筑节能在节约资源的同时减少城市大气污染,是节能的优先领域.     

表面过滤技术在焚烧厂烟气脱酸净化中的作用

随着城市垃圾焚烧工程的发展，国家对焚烧后尾气的处理技术提出了越来越高的要求。基于“表面过滤”理论的Gore过滤技术，不但为粉尘排放达到欧洲标准提供了技术保障，而且为脱酸／硫的后续反应提供了反应界面，在实际应用中可以有效节约反应剂。