考虑人因可靠性的安全仪表功能SIL验证方法研究

油气站场一般设置有紧急停车系统（ESD）等存在操作员介入的非常规安全仪表功能（SIF）,为解决已有的安全完整性等级（SIL）评估方法不能针对此类SIF进行功能安全评价的情况。对存在操作员介入的非常规SIF进行研究,将其中的人为因素细分为观察、决策和执行3个阶段;根据各类人因可靠性分析方法优缺点,筛选CREAM和HCR方法分别分析紧急情景环境和应急响应时间对非常规SIF人因失效概率的影响,建立考虑人因可靠性的SIL验证模型;基于此模型选取某输油站典型SIF开展SIL评估,分析人因失效对SIF整体可靠性的影响水平,并提出改善措施。结果表明:将操作员应急响应过程中的人因失效概率引入传统的SIL验证模型中,可实现对非常规SIF的功能安全评价;人因失效对非常规SIF具有显著影响,筛选的人因可靠性模型可准确计算人因失效概率。     

青鳉鱼的行为特征提取研究

采用生物行为传感器获取青鳉鱼的行为数据时,青鳉鱼个体差异会导致采集到的原始电信号在时空特性下完全不同。重要的行为特征往往被隐藏在原始信号中,传统的信号处理方法无法实时而有效地提取到这些特征。针对这个问题,观察并记录了暴露实验前后青鳉鱼的行为变化,提出了一种可以高效表征行为特征的直方图统计算法。实验结果表明,该方法能够准确对应人眼观测到的暴露实验前后鱼的行为变化趋势,同时也为后续异常行为识别提供一定的支持和参考。     

秦山岛周边海域春季浮游植物群落结构特征

于2016年4月对秦山岛周边海域5个断面20个站位浮游植物进行调查,共鉴定出浮游植物5门84种,平均密度1.10×10^5个/m^3,优势类群硅藻(70种)平均密度为8.75×10^4个/m^3,甲藻9种,平均密度为8.10×10^3个/m^3;优势种主要为琼氏圆筛藻(Coscinodiscus jonesianus)(Y=0.095)、星脐圆筛藻(Coscinodiscus asteromphalus)(Y=0.087)、针状蓝纤维藻(Dactylococcopsis acicularis)(Y=0.087)、中肋骨条藻(Skeletonema costatum)(Y=0.070)、夜光藻(Noctiluca scientillans)(Y=0.058)、刚毛根管藻(Rhizosolenia setigera)(Y=0.051)等11种;多样性指数平均值为2.76,种类分布相对均匀。受沿岸4条河口淡水径流及营养元素输入影响,靠近河口的C、D断面浮游植物密度较高,琼氏圆筛藻、星脐圆筛藻、中肋骨条藻、针状蓝纤维藻等具有较高优势度,但密度较低,赤潮风险较低;各断面优势种组成存在一定更迭。     

流动注射光度法测定水中磷

水样经不同的预处理,在酸性条件下．正磷酸盐和钼酸铵反应形成磷酸钼螯合物,加入氯化亚锡还原为钼．并呈现蓝色,用流动注射仪于700nm波长处分别测定总磷、溶解性正磷酸盐和总溶解性磷。流动注射法简化了测定步骤．提高了分析速度,灵敏度高,重复性好,测定结果与国家标准方法相比,具有较高的相关性,能满足水和废水中磷的分析。     

连云港黑碳气溶胶污染特征研究

采用2016年大气多参数站监测数据,分析连云港市大气中ρ(黑碳气溶胶)的小时及月度变化规律,结果表明,观测期间,黑碳气溶胶与NO_2、CO、PM_(10)、PM_(2.5)显著相关,与风速、能见度等呈负相关;黑碳气溶胶年均值为2.10μg/m~3,日变化呈明显双峰型,峰值出现在08:00和21:00左右;从季节看,ρ(黑碳气溶胶)冬春季高、夏秋季低;在不利气象条件时,ρ(黑碳气溶胶)有所增高,通过模型分析化石燃料燃烧产生的黑碳占比增大,说明在不利气象条件时,化石燃料燃烧产生的黑碳是影响ρ(黑碳气溶胶)及ρ(颗粒物)上升的主要因素。     

长江流域国家级保护地空间分布特征及其国家公园廊道空间策略研究

长江流域国家级保护地数量庞大、保护类型多样,为了实现对长江流域自然资源的整体保护和管理的目的,从全域尺度分析其空间分布特征是梳理长江国家公园廊道构建的重要基础。通过数理统计与ArcGIS空间分析,结合中国自然地理表征和人文地理表征,对长江流域现有8类共计996处国家级保护地空间的分布特征进行了研究,结果表明：（1）长江流域国家级保护地总体呈集聚分布,并形成三江源区域、三江并流区域、川西高山高原区域、秦岭中段区域、渝西盆地区域、环洞庭湖区域、环鄱阳湖区域、黄山区域、环太湖区域9个集聚区;（2）长江流域国家级保护地主要集中在中切割高山区和中下游低山丘陵平原区,覆盖了河网密布、水资源丰富、植物种类繁多、土壤肥沃、可达性较高、人口密度适中及经济发展水平较高的东部和中部区域。基于其国家保护地空间分布特征,提出构建“长江源头—入海口”重要保护节点、“洞庭湖—鄱阳湖—巢湖—太湖”重要保护片区、“武当山—华釜山—大凉山、巫山—武陵山—药山”重要保护带的“三重要”模式与“国家公园先行区—国家级保护地聚集区—自然、社会、经济优势区—原生动植物本底”的“四层次”体系相结合的长江国家公园廊道空间策略     

我国《新化学物质环境管理办法》修订探讨

介绍了我国新化学物质环境管理的相关要求;结合国际新化学物质环境管理经验和近年国内生态环境保护形势的要求,分析了我国新化学物质环境管理制度存在的主要问题;从调整管理类别、明确物质范围、简化申报类型、建立排查机制、强化主体责任、授权技术内审、简化信息报告、完善相关内容等方面对我国《新化学物质环境管理办法》的修订完善进行了探讨。     

Secondary collisions and injury severity: A joint analysis using structural equation models

Objective: This study aims to investigate the contributing factors to secondary collisions and the effects of secondary collisions on injury severity levels. Manhattan, which is the most densely populated urban area of New York City, is used as a case study. In Manhattan, about 7.5% of crash events become involved with secondary collisions and as high as 9.3% of those secondary collisions lead to incapacitating and fatal injuries.

Methods: Structural equation models (SEMs) are proposed to jointly model the presence of secondary collisions and injury severity levels and adjust for the endogeneity effects. The structural relationship among secondary collisions, injury severity, and contributing factors such as speeding, alcohol, fatigue, brake defects, limited view, and rain are fully explored using SEMs. In addition, to assess the temporal effects, we use time as a moderator in the proposed SEM framework.

Results: Due to its better performance compared with other models, the SEM with no constraint is used to investigate the contributing factors to secondary collisions. Thirteen explanatory variables are found to contribute to the presence of secondary collisions, including alcohol, drugs, inattention, inexperience, sleep, control disregarded, speeding, fatigue, defective brakes, pedestrian involved, defective pavement, limited view, and rain. Regarding the temporal effects, results indicate that it is more likely to sustain secondary collisions and severe injuries at night.

Conclusions: This study fully investigates the contributing factors to secondary collisions and estimates the safety effects of secondary collisions after adjusting for the endogeneity effects and shows the advantage of using SEMs in exploring the structural relationship between risk factors and safety indicators. Understanding the causes and impacts of secondary collisions can help transportation agencies and automobile manufacturers develop effective injury prevention countermeasures.