地震滑坡地形剖面线多重分形特征及其在稳定性判别中的应用

"5.12"汶川地震诱发了大量的滑坡和不稳定斜坡体,这些滑坡和不稳定斜坡体的稳定性影响到灾区社会经济发展和灾后重建。地震滑坡的不同稳定性状态孕育了滑坡地形剖面线的演化特征,并且地震滑坡地形剖面线直接地反映了在地震力作用下坡体的演变过程和演化机制。根据实测的汶川地震诱发的滑坡地形剖面线特征,研究了相对稳定滑坡、蠕滑阶段滑坡和不稳定斜坡的地形剖面线的分布特征,以及地震滑坡不同稳定状态下的地形剖面线的多重分形维数演化特征。研究结果表明相对稳定滑坡的多重分形维数演化特征的具有明显的有序性,处于蠕滑状态的滑坡和不稳定斜坡的多重分形维数演化出现明显的特征性拐点。     

基于地貌指数的汶川地震灾区单沟泥石流总量计算方法

现行的泥石流总量计算方法普遍存在计算参数较难获取或难以精确获取的问题,加上汶川地震灾区沟谷内分布大量的由崩塌、滑坡体等形成的固体松散物质;所以多数泥石流总量计算公式在汶川震区存在局限性.参考适用于以崩塌、滑坡体为主要物源的泥石流总量计算公式;分析研究区范围内地形地貌发育状态与降雨因素及其地质条件之间的影响关系;将地貌指数(Strahler积分)应用于泥石流总量计算,尝试解决缺乏降雨数据情况下泥石流总量计算问题.根据“8.13”四川清平群发性泥石流数据初步回归分析得到适合于汶川震区的泥石流总量计算模型.     

Detection of tritium sorption on four soil materials

In order to measure groundwater age and design nuclear waste disposal sites, it is important to understand the sorption behavior of tritium on soils. In this study, batch tests were carried out using four soils from China: silty clays from An County and Jiangyou County in Sichuan Province, both of which could be considered candidate sites for Very Low Level Waste disposal; silty sand from Beijing; and loess from Yuci County in Shanxi Province, a typical Chinese loess region. The experimental results indicated that in these soil media, the distribution coefficient of tritium is slightly influenced by adsorption time, water/solid ratio, initial tritium specific activity, pH, and the content of humic and fulvic acids. The average distribution coefficient from all of these influencing factors was about 0.1-0.2 mL/g for the four types of soil samples. This relatively modest sorption of tritium in soils needs to be considered in fate and transport studies of tritium in the environment.     

Effects of prenatal exposure to bisphenols on newborn leucocyte telomere length: a prospective birth cohort study in China

Environmental Science and Pollution Research - Telomere length (TL) at birth is related to diseases that may arise in the future and long-term health. Bisphenols exhibit toxic effects and can cross...     

环境电磁污染和防治

本文对环境电磁污染的现状,危害及产生作了部份介绍;同时阐述了污染的防治技术和目前该项工作尚存在问题。     

基于神经网络的温度预测

室内温度与诸多影响因素之间的非线性、复杂性等关系 ,给建模、预测带来了难度 ,引入了人工神经网络 ;利用人工神经网络的非线性、并行计算和自学习特性进行建模 ,实现了对温度模拟     

圆柱体相似试件的拉裂破坏模型研究

首先简单介绍了单轴压缩试验的具体情况。对于拉裂破坏模式,提出了相应的力学计算模型,并建立了抗压强度和抗拉强度的关系式。对于由拉裂面的存在而导致试件最终破坏的计算模型,提出了4种相应的假设。其中,对4种特征的拉裂面建立了抗压强度和抗拉强度的关系式。     

萍乡市农用土壤重金属含量及其分布特征分析

以江西省萍乡地区农用土壤为研究对象,分析研究了萍乡市农用土壤中重金属的含量、分布特征。结果表明:萍乡地区农用土壤中重金属的平均含量均未超过国家土壤环境质量二级标准,但其中锌、镍、铬、铜、镉、砷、铅、锰、汞的含量均超过了江西省土壤重金属相应元素的背景值。从空间分布来看,在全市5个县区布置的29个测点中,有14个测点的重金属含量超标;其中上栗县有8个测点超标,明显多于其他县区,出现了不同的污染特征。