单线铁路的天窗开设与运输组织问题研究

铁路天窗的开设属于运输组织的重要部分.采用大型养路机械开设综合维修天窗已成为铁路设备养护维修作业的主要发展趋势.综合维修天窗是铁路线路、供电、信号等部门为生产设备大、中修及维修施工作业等在列车运行图中规定的时间段.在运能紧张的单线铁路上,如何安排这个时间段来协调运输与施工之间的矛盾,是值得深入研究的问题.通过分析单线铁路的运输组织特点,天窗开设方式对线路通过能力的影响及合理"天窗"时间的设置,得出单线铁路在现行运输组织方案下开设180min夜间垂直天窗进行施工是合理的.     

城市污水再生处理工艺中发光细菌毒性变化的初步研究

保障再生水的生态安全是污水再生利用过程中非常关键的问题.本文采用发光细菌毒性测试方法测定了2个城市污水再生利用示范工程工艺流程中生物毒性的变化,尤其是可能生成有毒副产物的氯消毒过程中的毒性变化.结果表明,二级生物处理能显著降低污水的发光细菌毒性,但氯消毒显著提高了污水的毒性,并且脱氯后污水的毒性仍保持较高的水平,对生态安全造成了潜在威胁.同时,通过比较2种污水水质发现,DOC(溶解性有机碳含量)和UV254(254 nm处的紫外吸收值)较高的水样,消毒后的毒性较大,认为DOC和UV254可望作为预测污水消毒生态风险的水质指标,为污水消毒实践中确定安全合理的污水水质条件提供一定的依据.     

曲霉菌降解机械润滑油的研究

分离出能高效降解机油的真菌并研究其使用方法.从机械润滑油污染的土中分离出2株真菌,GXUA和GXUB.形态鉴定为曲霉属(Aspergillus)菌.rDNA的ITS序列同源性分析表明,GXUA与A.tubingens,GXUB与A.fumigatus菌株SRRC 43完全同源.根据均匀设计的油-矿质液中的摇床发酵结果,混合菌体对机油的降解效率高于单菌株,最佳发酵条件为25 g菌丝体/L矿质液,pH=5.0,26 ℃.在此条件下,于10 g机油/L矿质液中摇床发酵9 d,其降解效率为95.90%.液-质色谱分析表明,混合菌能降解机油中700～900 Dt的大分子.用两菌株的孢子和其他两种生物材料试制了实验室级的颗粒(直径1 cm)生物制剂.在实验室级水平上,按500粒/m2水面和150粒/kg土用量分别处理具有约2 mm厚油膜的水(自来水和海水)和50 g机油/kg土的土壤,处理后的水和土壤中残余油量符合国家有关环境污染控制标准,添加油酸钠和H2O2能够显著提高降解效率.     

公路网规划环境影响评价中的困难和不确定性分析

首先分析了公路网规划环境影响评价中的困难,即评价方法的不成熟和获取资料的困难;然后重点分析了评价中的公路网规划方案的不确定、环境信息的不确定、空间信息的不确定和环境影响程度的不确定;最后提出了 4种解决困难和降低不确定的方法,即制定公路网规划环境影响评价技术导则,使用基于情景分析的预测方法,广泛开展公众参与以及通过多方协作的方式开展环境影响评价工作.     

应用高频气力分选机分选电子废料碎片的研究

进行了实验室高频气力分选机分选3～0.3 mm印刷电(线)路板模拟物料的研究.结果表明,在振频为1 621次/min,上升风量为120 m3/h,95 m3/h,60 m3/h,床面横向倾角6.64°,纵向倾角为1.07°时,金属回收率达93.95%;重产物金属品位为89.19%;轻产物中非金属的品位达99.33%.0.5～0.3 mm细粒物料的分选效果也是令人满意的.     

南黄海东部海域浮游生态系统要素季节变化的模拟研究

利用海洋生态系统动力学垂直一维物理-生物耦合模式模拟研究了南黄海东部海域浮游生态系统要素垂直分布的季节变化.物理亚模型为一维POM模式(Princeton Ocean Model),基于文献结果对垂直混合系数Kh和Km进行了调整;生态亚模型为ERSEM模式(European Regional Sea Ecosystem Model),主要考虑浮游植物、浮游动物、细菌、底栖碎屑和营养盐(氮、磷、硅)等状态变量.模拟结果表明,浮游植物出现一年双峰的态势和夏季次表层叶绿素最大值的现象,春、秋季水华期间,表层叶绿素峰值分别为3.25 mg/m3和0.71 mg/m3.浮游动物和细菌在春季水华后表层出现峰值,分别为143.6 mg C/m3和23.55 mg C/m3.硝酸盐、磷酸盐和硅酸盐的垂直分布均在5-11月呈现表层浓度低、底层浓度高的分布.通过计算碳通量可以看出,在春、夏季,浮游植物对无机碳的摄取量分别为58.944 g C·m-2·quarter-1和68.276 g C·m-2·quarter-1,高于细菌对非生命有机碳的摄取.在冬季,细菌对非生命有机碳的摄取超过浮游植物对无机碳的摄取量.浮游动物在冬季主要摄食细菌,占71%;春、夏季主要摄食浮游植物,可达67.5%.浮游植物对碳的释放主要是以DOC的形式,约占90%.     

TiO2/SiO2催化剂光催化降解罗丹明B的表观动力学

采用多孔硅胶为载体的TiO₂/SiO₂光催化剂,建立了三相内循环流化床光催化氧化体系,并以罗丹明B染料为典型污染物,研究其降解规律.通过对罗丹明B降解过程的表观动力学研究,发现在该体系中罗丹明B的降解并不符合Langmuir-Hinshelwood反应动力学模型.实验表明,其降解反应动力学符合双曲型模式,即降解率的倒数1/X和时间的倒数1/t成线性关系.反应速率常数与反应物初始浓度无关,与光源强度和相对体积能量吸收速率成正比.将不同实验条件下的罗丹明B的降解率实测值与模型计算值相比较,二者能很好吻合,平均相对偏差仅为3.25%.     

对煤矿企业主体——职工安全问题的探讨

众所周知,在煤矿企业生产过程中,职工安全能力是否增强、作业行为是否规范、安全素质是否提高与煤矿企业安全生产有着非常直接的关系.因此,如何依托职工,促进煤矿企业安全生产一直是广泛关注的问题.     

深化群安工作提升安全管理水平

安全是煤矿企业永恒的主题.加强群安工作,促进企业安全稳步发展是各级群安组织义不容辞的职责.为此,在新形势下,要把培育队伍、创新形式、完善机制、落实职责作为群安工作重点,扎实开展,才能服务安全,促进安全.     

Driving anger among motor vehicle drivers in China: A cross-sectional survey

Objective: Driving anger is a common emotion while driving and has been associated with traffic crashes. This study aimed to investigate situations that increase driving anger among Chinese drivers.

Methods: A cross-sectional study was conducted among 3,101 drivers in southern China. The translated version of the 33-item Driving Anger Scale (DAS) was used to measure driving anger. Data were collected by face-to-face interviews between June 2016 and September 2016.

Results: Confirmatory factor analysis showed that the fit of the original 6-factor model (discourtesy, traffic obstacles, hostile gestures, slow driving, illegal driving, and police presence) was satisfactory, after removing 2 items and allowing 5 error pairs to covary. The model showed satisfactory fit: goodness of fit index (GFI) = 0.90, incremental fit index (IFI) = 0.90, root mean square error of approximation (RMSEA) = 0.06, 90% confidence interval (CI) = 0.061–0.064. Driving anger among Chinese drivers was lower than that in some Western countries. Compared to older and experienced drivers, younger and new drivers were more likely to report driving anger. There was no difference in total reported driving anger between males and females. Additionally, the higher the driver’s anger level was, the more likely he or she was to have had a traffic crash.

Conclusion: Driving anger is a common emotion among Chinese drivers and has a strong correlation with aggressive driving behavior and traffic crashes.