从弱势群体入手增强安全理念

在2005年全国火灾分析报告中,有一个火灾特点十分引人关注,从火灾死亡情况看,老弱病残和流动务工人员等弱势群体所占比例居高不下.在很多地区,60岁以上老人、10岁以下儿童、伤残智障人员和进城就业的农民工占火灾死亡总人数的80%以上.     

市场需求与安全专业人才培养

进入21世纪,安全工程教育有了快速的发展.但是,面对就业的压力,安全工程专业,尤其是新成立的安全工程专业如何得到生存和发展成为一个亟待解决的问题.从社会对安全人才的需求类型及毕业生就业心理方面探讨了有关安全工程专业人才培养模式的问题.     

生活事件分析法在煤矿企业中的应用

我国煤矿一再的发生事故,绝大部分原因是人为失误.根据人为失误的发生机理,本文提出了生活事件分析方法,并研制了其配套应用程序,对某煤矿企业的人因事故危险性进行了实际评价.该方法可方便地应用于煤矿企业人为事故的预防工作中.     

区域风险评价方法研究

基于定量风险评价的基本原理,提出一种区域风险评价方法。主要针对有多个重大危险源存在的区域,在对单个危险源进行风险评价的基础上,应用叠加原理得到描述该区域整体风险状况的定量评价结果。同时考虑了消防部门和医疗机构在事故应急救援中的积极作用,并将其量化为区域风险的补偿系数。通过实例验证了该方法的可行性,展示了该方法的应用效果。区域风险评价方法不仅能够反映区域风险的分布状况,而且对区域重大危险源的规划和布局具有较好的决策支持作用。     

BP神经网络技术在交通工具火灾预警中的应用

通过对交通工具火灾成因机理以及现有典型交通工具火灾实例的分析研究,建立了预警评价指标体系。根据非线性理论和模式识别原理以及交通工具火灾的特点,采用基于BP神经网络的智能灾害诊断方法,对交通工具火灾发生的可能性和危险性进行评估和预测。研究表明:BP神经网络方法是解决非线性系统问题的一种有效方法,与传统的预警方法相比,该方法具有速度快、效率高、可信度好、自学能力强等特点。采用BP网络进行交通工具火灾预警时,只需输入影响交通工具火灾发生的相关指标因素,网络便可在较短的时间内得出可靠的预警结果。     

O2-Fenton试剂处理对氨基苯磺酸废水的探讨

利用由O2和Fenton试剂组成的类Fenton系统处理对氨基苯磺酸废水,取得了很好的降解效果.当FeSO4(10g/L)投加量为1.2mL、H2O2(3%)投加量为3mL时,COD去除率可达到70%.     

棉田生态系统中钾元素的施用效益研究

新疆滴灌棉花施用钾肥,灰漠土平均增产9 1%,草甸土平均增产6 6%。在适宜的氮磷肥条件下,灰漠土滴灌棉花最佳施钾量为94 5kg/hm2;草甸土滴灌棉花最佳施钾量为64 5kg/hm2。每公顷钾肥用量增加1kg,灰漠土棉株体内全钾含量提高0 006029%;草甸土棉株提高0 004457%。钾肥施用方法以基施配合滴施最佳。     

抚顺石化公司硫磺回收装置的扩建和改造

抚顺石化分公司石油三厂原有硫磺回收装置的处理能力已经不能满足生产的需要,2002年对硫磺回收装置进行了扩建和改造。该装置采用了一段高温转化、二级催化转化的克劳斯工艺,采用揝SR敾乖?吸收工艺处理尾气。扩能改造后,新增的尾气处理能力与硫磺回收能力相配套,排放的废气符合国家现行的环保标准。该装置工艺路线合理、可靠,硫回收率高。     

SIMULATING THE IMPACT OF DRAINAGE DESIGN IN A COLD CLIMATE WITH ADAPT1

ABSTRACT: Surface and subsurface drainage make crop production economically viable in much of southern Minnesota because drainage allows timely field operations and protects field crops from extended periods of flooded soil conditions. However, subsurface drainage has been shown to increase nitrate/nitrogen losses to receiving waters. When engaging in drainage activities, farmers are increasingly being asked to consider, apart from the economic profit, the environmental impact of drainage. The Agricultural Drainage and Pesticide Transport model (ADAPT) was used in this study to evaluate the impact of subsurface drainage design on the soil water balance over a two‐year period during which observed drainage discharge data were available. Twelve modeling scenarios incorporated four drainage coefficients (DC), 0.64 cm/d, 0.95 cm/d, 1.27 cm/d, and 1.91 cm/d, and three drain depths, 0.84 m, 1.15 m, and 1.45 m. The baseline condition corresponded to the drainage system specifications at the field site: a drain depth and spacing of 1.45 m and 28 m, respectively (DC of 0.64 cm/d). The results of the two‐year simulation suggested that for a given drainage coefficient, soils with the shallower drains (but equal DC) generally have less subsurface drainage and can produce more runoff (but reduced total discharge) and evapotranspiration. The results also suggested that it may be possible to design for both water/nitrate/nitrogen reduction and crop water needs.     

多功能智能织物纳米技术

未来武装部队(AFAN)的生存能力和机动性对具有多种防护和耐久功能的轻质结构材料提出了更高的要求.例如,除了武器、化学(生物化学)鉴别和防护设备及能量系统外,士兵还要携带越来越多的通信设备.因此,制造制服的织物除了具有防护的功能外,还应具有冲击防护、化学(生物)鉴别及传感、化学(生物)防护以及能量产生及存储的功能.这样就迫切需要建立新的材料体系和方法来把物质合成与结构设计结合起来.实验证明,由电纺丝过程制造的纳米级(直径≤100 nm)纤维能实现这样的功能.这些纳米纤维类似于自然界生物体系,以等级结构被组装,最终形成线形、平面形和三维组装体系.把电子聚合物及传统聚合物结合起来,